فلسفه و مبانی هوش مصنوعی (AI)

Philosophy and Foundations of Artificial Intelligence (AI)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کاوش زیربناهای اخلاقی، منطقی و مفهومی فناوری‌های هوش مصنوعی و تأثیرات اجتماعی آن‌ها درک مفاهیم اخلاقی هوش مصنوعی در جامعه مدرن کاوش مبانی منطقی الگوریتم‌های هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل متون فلسفی مرتبط با هوش و آگاهی ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی بر هوش اجتماعی مهارت های تفکر برای نوآوری هوش مصنوعی مسئولانه بررسی دیدگاه های تاریخی در مورد هوش و اخلاق شرکت در بحث های تعاملی و پروژه های مشترک یاد بگیرید که دیدگاه ها را در مورد قابلیت ها و محدودیت های هوش مصنوعی بیان کنید استفاده از چارچوب های اخلاقی برای مطالعات موردی هوش مصنوعی در دنیای واقعی آماده شدن برای چالش های هوش مصنوعی در زمینه های مختلف حرفه ای پیش نیازها: بدون پیش نیاز

تقاطع هوش مصنوعی (AI) و فلسفه، کاوش عمیقی را در مبانی اخلاقی، منطقی و مفهومی که زیربنای این فناوری‌های دگرگون‌کننده هستند، ارائه می‌دهد. این دوره از شما دعوت می‌کند تا در قلمرو چندوجهی هوش مصنوعی، جایی که تفکر انتقادی و تحقیق فلسفی برای رسیدگی به برخی از مهم‌ترین پرسش‌های زمان ما همگرا می‌شوند، کاوش کنید. با ثبت نام در این دوره، سفری را آغاز می‌کنید که نه تنها درک شما از فناوری‌های هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد، بلکه شما را با ابزارهای فکری برای پیمایش تأثیرات اجتماعی آن‌ها مجهز می‌کند.


دوره ما فرصتی منحصر به فرد برای کاوش در ابعاد فلسفی هوش مصنوعی فراهم می کند و شما را از طریق مجموعه پیچیده ملاحظات اخلاقی، چارچوب های منطقی و پارادایم های مفهومی که درک ما از سیستم های هوشمند را شکل می دهد، راهنمایی می کند. برنامه درسی با دقت طراحی شده است تا درک عمیقی از نظریه ها و اصول اساسی ایجاد کند که به توسعه و استقرار هوش مصنوعی کمک می کند. از طریق بحث‌های تامل برانگیز و تحلیل‌های دقیق، با معضلات اخلاقی و مسئولیت‌های اخلاقی که در زمینه هوش مصنوعی به وجود می‌آیند، درگیر می‌شوید، و سناریوهایی را بررسی می‌کنید که ادراکات ما از خودمختاری، نمایندگی و کرامت انسانی را به چالش می‌کشند.


یکی از ویژگی های بارز این دوره، رویکرد بین رشته ای آن است که شکاف بین فلسفه و علوم کامپیوتر را پر می کند. با درک اینکه چگونه این سیستم ها فرآیندهای شناختی و استدلال را تقلید می کنند، بینش هایی در زمینه زیربنای منطقی الگوریتم ها و معماری های هوش مصنوعی به دست خواهید آورد. با بررسی سوالات فلسفی مربوط به یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و تصمیم گیری، از پیچیدگی ها و محدودیت های ایجاد ماشین هایی که هوش انسانی را تقلید می کنند، پی خواهید برد. این دیدگاه کل‌نگر نه تنها دانش فنی شما را افزایش می‌دهد، بلکه یک ذهنیت انتقادی ضروری برای نوآوری مسئولانه را پرورش می‌دهد.


درگیری با متون فلسفی تاریخی و معاصر سنگ بنای این دوره است که زمینه ای غنی برای درک تکامل تفکر پیرامون هوش، آگاهی و رفتار اخلاقی فراهم می کند. شما آثار مهم فیلسوفانی مانند ارسطو، دکارت و تورینگ را در کنار متفکران معاصری که با مفاهیم هوش مصنوعی در جامعه مدرن دست و پنجه نرم می کنند، بررسی خواهید کرد. با ردیابی اصل و نسب تفکر فلسفی، دیدگاه متفاوتی در مورد چگونگی اطلاع رسانی بینش های تاریخی به بحث های جاری و جهت گیری های آینده در تحقیق و کاربرد هوش مصنوعی ایجاد خواهید کرد.


ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی در این دوره بسیار مهم است، زیرا ما با پیامدهای اجتماعی استقرار سیستم های هوشمند در حوزه های مختلف روبرو هستیم. شما به طور انتقادی مسائلی مانند تعصب، حریم خصوصی، مسئولیت پذیری و شفافیت را ارزیابی خواهید کرد، و بررسی خواهید کرد که چگونه فناوری های هوش مصنوعی می توانند نابرابری های اجتماعی را تداوم یا کاهش دهند. از طریق مطالعات موردی و مثال‌های دنیای واقعی، چارچوب‌های اخلاقی را که توسعه مسئولانه هوش مصنوعی را هدایت می‌کنند، با در نظر گرفتن دیدگاه‌هایی از زمینه‌های فرهنگی و اجتماعی مختلف تجزیه و تحلیل خواهید کرد. این لنز اخلاقی شما را با توانایی پیش‌بینی و رسیدگی به چالش‌های اخلاقی که در تلاش‌های حرفه‌ای شما به وجود می‌آیند مجهز می‌کند.


علاوه بر این، این دوره بر اهمیت وضوح مفهومی در گفتمان هوش مصنوعی تأکید می کند. شما با سؤالات اساسی در مورد ماهیت هوش، هوشیاری و پتانسیل داشتن ماشین ها برای داشتن ویژگی هایی که به طور سنتی به انسان نسبت داده می شود، درگیر خواهید شد. با تشریح این مفاهیم، ​​توانایی خود را برای بیان و دفاع از نظرات خود در مورد قابلیت ها و محدودیت های هوش مصنوعی اصلاح خواهید کرد. این دقت فکری هم در محیط های آکادمیک و هم در محیط های حرفه ای بسیار ارزشمند است، جایی که ارتباط شفاف و متقاعدکننده ضروری است.


تجارب یادگیری تعاملی جزء لاینفک دوره هستند و محیطی پویا را ایجاد می‌کنند که در آن ایده‌ها مبادله، بحث و بررسی و اصلاح می‌شوند. از طریق سمینارها، کارگاه‌ها و پروژه‌های مشترک، با همسالان و مربیان درگیر خواهید شد و درک خود را از طریق دیدگاه‌های مختلف غنی می‌کنید. این جلسات تعاملی برای به چالش کشیدن مفروضات شما و تشویق تفکر انتقادی طراحی شده‌اند که در نهایت منجر به درک عمیق‌تر و جامع‌تر موضوع می‌شود.


این دوره همچنین شما را برای مفاهیم عملی هوش مصنوعی در زمینه های مختلف حرفه ای آماده می کند. این که آیا شما حرفه ای را در زمینه فناوری، فلسفه، حقوق یا سیاست عمومی دنبال می کنید، بینش های به دست آمده از این دوره رویکرد شما را به چالش های مرتبط با هوش مصنوعی نشان می دهد. شما یاد خواهید گرفت که در ابعاد اخلاقی و فلسفی پیاده سازی هوش مصنوعی پیمایش کنید و اطمینان حاصل کنید که مشارکت شما در این زمینه متفکرانه، مسئولیت پذیر و تاثیرگذار است. این آمادگی نه تنها شایستگی حرفه ای شما را افزایش می دهد، بلکه شما را به عنوان یک رهبر در گفتمان جاری در مورد هوش مصنوعی و جامعه قرار می دهد.


با پایان دوره، دیدگاهی جامع و آگاهانه در مورد جنبه های فلسفی و بنیادی هوش مصنوعی ایجاد خواهید کرد. شما به مهارت‌های تحلیلی برای ارزیابی انتقادی فناوری‌های هوش مصنوعی و پیامدهای اجتماعی آن‌ها و همچنین حساسیت اخلاقی برای دفاع از اقدامات مسئولانه مجهز خواهید شد. این دوره صرفاً یک تلاش دانشگاهی نیست. این دعوتی است برای درگیر شدن با یکی از مهم‌ترین پیشرفت‌های فن‌آوری عصر ما، که مسیر فکری و حرفه‌ای شما را به روش‌های معناداری شکل می‌دهد.


از شما دعوت می‌کنیم که در این کاوش به ما بپیوندید، جایی که فلسفه و فناوری تلاقی می‌کنند تا مسیر رو به جلو را در عصر هوش مصنوعی روشن کنند. مشارکت شما نه تنها درک شما را غنی می کند، بلکه به تلاش جمعی برای هدایت چالش های اخلاقی و مفهومی ناشی از هوش مصنوعی کمک می کند. برای شروع این سفر متحول کننده، هم اکنون ثبت نام کنید و بخشی از جامعه ای شوید که به تعامل متفکرانه و اصولی با فناوری هایی که جهان ما را تغییر می دهند، اختصاص یافته است.


سرفصل ها و درس ها

شروع سفر دوره شما Commencing Your Course Journey

  • منابع و دانلودهای دوره Course Resources and Downloads

مقدمه ای بر تقاطع هوش مصنوعی و فلسفه Introduction to the Intersection of AI and Philosophy

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • آشنایی با اصول هوش مصنوعی Understanding Artificial Intelligence Principles

  • مطالعه موردی: کاوش در تقاطع هوش مصنوعی Case Study: Exploring the Intersection of Artificial Intelligence

  • مبانی اندیشه فلسفی Foundations of Philosophical Thought

  • مطالعه موردی: بررسی تقاطع فلسفی هوش مصنوعی Case Study: Exploring the Philosophical Intersection of Artificial Intelligence

  • ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی Ethical Considerations in AI Development

  • مطالعه موردی: ناوبری اخلاقی در استقرار هوش مصنوعی Case Study: Ethical Navigation in AI Deployment

  • هوشیاری و هوش ماشینی Consciousness and Machine Intelligence

  • مطالعه موردی: کاوش در مرزهای آگاهی ماشینی Case Study: Exploring the Frontiers of Machine Consciousness

  • آینده هوش مصنوعی در جامعه انسانی The Future of AI in Human Society

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی در سراسر بخش ها Case Study: AI Integration Across Sectors

  • خلاصه بخش Section Summary

نظریه های بنیادی در هوش مصنوعی و فلسفه Foundational Theories in AI and Philosophy

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی و تحقیق فلسفی Introduction to Artificial Intelligence and Philosophical Inquiry

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری های تکنولوژیکی و ملاحظات اخلاقی Case Study: Balancing Technological Innovation and Ethical Considerations

  • مبانی تاریخی هوش مصنوعی و فلسفه Historical Foundations of AI and Philosophy

  • مطالعه موردی: کاوش در ریشه های فلسفی هوش مصنوعی Case Study: Exploring AI's Philosophical Roots

  • نظریه های بنیادی ذهن و ماشین Fundamental Theories of Mind and Machine

  • مطالعه موردی: متقاطع فلسفه و فناوری Case Study: Intersecting Philosophy and Technology

  • مفاهیم اخلاقی و استدلال اخلاقی در هوش مصنوعی Ethical Implications and Moral Reasoning in AI

  • مطالعه موردی: پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی Case Study: Ethical Implications of AI in Healthcare

  • مفاهیم پیشرفته در هوش مصنوعی و اندیشه فلسفی Advanced Concepts in AI and Philosophical Thought

  • مطالعه موردی: پیمایش در هزارتوی هوش مصنوعی Case Study: Navigating the AI Labyrinth

  • خلاصه بخش Section Summary

مبانی اخلاقی هوش مصنوعی Ethical Foundations of Artificial Intelligence

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • درک اخلاق در فناوری Understanding Ethics in Technology

  • مطالعه موردی: چالش ها و راه حل های اخلاقی Case Study: Ethical Challenges and Solutions

  • اصول اصلی اخلاق هوش مصنوعی Core Principles of AI Ethics

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق Case Study: Balancing Innovation and Ethics

  • تعصب و انصاف در یادگیری ماشینی Bias and Fairness in Machine Learning

  • مطالعه موردی: پرداختن به تعصب الگوریتمی Case Study: Addressing Algorithmic Bias

  • حریم خصوصی و حفاظت از داده ها در هوش مصنوعی Privacy and Data Protection in AI

  • مطالعه موردی: متعادل کردن حریم خصوصی داده ها و نوآوری Case Study: Balancing Data Privacy and Innovation

  • پاسخگویی و شفافیت در سیستم های هوش مصنوعی Accountability and Transparency in AI Systems

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی اخلاقی در مراقبت های بهداشتی Case Study: Ethical AI in Healthcare

  • خلاصه بخش Section Summary

چارچوب های منطقی در توسعه هوش مصنوعی Logical Frameworks in AI Development

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر چارچوب های منطقی Introduction to Logical Frameworks

  • مطالعه موردی: انقلابی در تشخیص پزشکی Case Study: Revolutionizing Medical Diagnosis

  • مبانی منطق گزاره ای Foundations of Propositional Logic

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین سادگی و بیان Case Study: Balancing Simplicity and Expressiveness

  • تکنیک های پیشرفته منطق محمول Advanced Predicate Logic Techniques

  • مطالعه موردی: توانمندسازی تشخیص پزشکی هوش مصنوعی Case Study: Empowering AI Medical Diagnostics

  • بررسی و تایید مدل Model Checking and Verification

  • مطالعه موردی: بررسی مدل در هوش مصنوعی Case Study: Model Checking in AI

  • ادغام منطق با یادگیری ماشین Integrating Logic with Machine Learning

  • مطالعه موردی: پیشرفت هوش مصنوعی Case Study: Advancing AI

  • خلاصه بخش Section Summary

پارادایم های مفهومی در سیستم های هوشمند Conceptual Paradigms in Intelligent Systems

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر سیستم های هوشمند Introduction to Intelligent Systems

  • مطالعه موردی: ادغام نوآوری فناورانه و آینده نگری اخلاقی Case Study: Integrating Technological Innovation and Ethical Foresight

  • مبانی یادگیری ماشینی Foundations of Machine Learning

  • مطالعه موردی: انقلابی در پیش بینی مالی Case Study: Revolutionizing Financial Forecasting

  • معماری شناختی در هوش مصنوعی Cognitive Architectures in Artificial Intelligence

  • مطالعه موردی: پیشرفت قابلیت‌های هوش مصنوعی Case Study: Advancing AI Capabilities

  • شبکه های عصبی پیشرفته و یادگیری عمیق Advanced Neural Networks and Deep Learning

  • مطالعه موردی: انقلابی در تشخیص پزشکی Case Study: Revolutionizing Medical Diagnostics

  • ملاحظات اخلاقی در طراحی سیستم هوشمند Ethical Considerations in Intelligent System Design

  • مطالعه موردی: چالش های اخلاقی در استقرار هوش مصنوعی Case Study: Ethical Challenges in AI Deployment

  • خلاصه بخش Section Summary

دیدگاه های تاریخی در مورد هوش و آگاهی Historical Perspectives on Intelligence and Consciousness

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مبانی هوش و آگاهی Foundations of Intelligence and Consciousness

  • مطالعه موردی: پل زدن بر شکاف شناختی Case Study: Bridging the Cognitive Divide

  • نظریه های کلاسیک در مطالعه هوش Classical Theories in the Study of Intelligence

  • مطالعه موردی: بررسی نظریه‌های کلاسیک هوش در توسعه هوش مصنوعی Case Study: Exploring Classical Theories of Intelligence in AI Development

  • تکامل آگاهی در تمدن های اولیه Evolution of Consciousness in Early Civilizations

  • مطالعه موردی: تکامل آگاهی در تمدن های اولیه Case Study: Evolution of Consciousness in Early Civilizations

  • دیدگاه های رنسانس تا روشنگری در ذهن Renaissance to Enlightenment Perspectives on the Mind

  • مطالعه موردی: ردیابی علوم شناختی Case Study: Tracing Cognitive Science

  • تحولات و بحث های مدرن در تحقیقات اطلاعاتی Modern Developments and Debates in Intelligence Research

  • مطالعه موردی: دیدگاه های میان رشته ای در مورد هوش Case Study: Interdisciplinary Perspectives on Intelligence

  • خلاصه بخش Section Summary

بحث های فلسفی معاصر در مورد هوش مصنوعی Contemporary Philosophical Debates on AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر دیدگاه های فلسفی هوش مصنوعی Introduction to Philosophical Perspectives on Artificial Intelligence

  • مطالعه موردی: ترسیم مرزهای اخلاقی Case Study: Charting the Ethical Frontier

  • ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی Ethical Considerations in Artificial Intelligence Development

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق Case Study: Balancing Innovation and Ethics

  • تأثیر هوش مصنوعی بر استقلال و عاملیت انسان The Impact of Artificial Intelligence on Human Autonomy and Agency

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی و خودمختاری انسان Case Study: AI and Human Autonomy

  • هوش مصنوعی و مفهوم آگاهی Artificial Intelligence and the Concept of Consciousness

  • مطالعه موردی: بررسی هوش مصنوعی هوش مصنوعی Case Study: Probing AI Consciousness

  • جهت گیری های آینده و چالش های فلسفی در هوش مصنوعی Future Directions and Philosophical Challenges in Artificial Intelligence

  • مطالعه موردی: بررسی آگاهی و اخلاق هوش مصنوعی Case Study: Exploring AI Consciousness and Ethics

  • خلاصه بخش Section Summary

معضلات اخلاقی در استقرار هوش مصنوعی Ethical Dilemmas in AI Deployment

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی Introduction to Ethical Considerations in AI

  • مطالعه موردی: اخلاق در مراقبت های بهداشتی هوش مصنوعی Case Study: Ethics in AI Healthcare

  • درک تعصب و انصاف در سیستم های هوش مصنوعی Understanding Bias and Fairness in AI Systems

  • مطالعه موردی: پرداختن به تعصب در هوش مصنوعی Case Study: Addressing Bias in AI

  • مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی و نظارت در استقرار هوش مصنوعی Privacy and Surveillance Issues in AI Deployment

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین پیشرفت‌های هوش مصنوعی و چالش‌های اخلاقی Case Study: Balancing AI Advancements and Ethical Challenges

  • پاسخگویی و شفافیت در تصمیم گیری هوش مصنوعی Accountability and Transparency in AI Decision Making

  • مطالعه موردی: پنهان کردن پارادوکس هوش مصنوعی Case Study: Unmasking the AI Paradox

  • ایجاد تعادل بین نوآوری و مقررات در توسعه هوش مصنوعی Balancing Innovation and Regulation in AI Development

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق Case Study: Balancing Innovation and Ethics

  • خلاصه بخش Section Summary

نقش تعصب و حریم خصوصی در هوش مصنوعی The Role of Bias and Privacy in AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • درک سوگیری در هوش مصنوعی Understanding Bias in Artificial Intelligence

  • مطالعه موردی: پنهان کردن و کاهش تعصب در هوش مصنوعی Case Study: Unmasking and Mitigating Bias in AI

  • شناسایی منابع سوگیری در داده ها و الگوریتم ها Identifying Sources of Bias in Data and Algorithms

  • مطالعه موردی: پنهان کردن سوگیری در سیستم‌های هوش مصنوعی Case Study: Unmasking Bias in AI Systems

  • تکنیک‌هایی برای کاهش تعصب در سیستم‌های هوش مصنوعی Techniques for Mitigating Bias in AI Systems

  • مطالعه موردی: کاهش تعصب در سیستم‌های هوش مصنوعی Case Study: Mitigating Bias in AI Systems

  • نگرانی های حفظ حریم خصوصی در توسعه و استقرار هوش مصنوعی Privacy Concerns in AI Development and Deployment

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری هوش مصنوعی و حریم خصوصی Case Study: Balancing AI Innovation and Privacy

  • متعادل کردن تعصب و حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی Balancing Bias Mitigation and Privacy Preservation in AI

  • مطالعه موردی: متعادل کردن تعصب و حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی Case Study: Balancing Bias Mitigation and Privacy Preservation in AI

  • خلاصه بخش Section Summary

پاسخگویی و شفافیت در سیستم های هوش مصنوعی Accountability and Transparency in AI Systems

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر پاسخگویی در هوش مصنوعی Introduction to Accountability in AI

  • مطالعه موردی: پاسخگویی در هوش مصنوعی Case Study: Accountability in AI

  • درک شفافیت در سیستم های هوش مصنوعی Understanding Transparency in AI Systems

  • مطالعه موردی: باز کردن قفل اعتماد در سیستم‌های هوش مصنوعی Case Study: Unlocking Trust in AI Systems

  • چارچوب ها و مقررات برای پاسخگویی هوش مصنوعی Frameworks and Regulations for AI Accountability

  • مطالعه موردی: UrbanAI: مطالعه موردی در مورد دستیابی به مسئولیت پذیری در هوش مصنوعی Case Study: UrbanAI: A Case Study on Achieving Accountability in AI

  • تکنیک های پیاده سازی شفافیت در هوش مصنوعی Techniques for Implementing Transparency in AI

  • مطالعه موردی: پنهان کردن سوگیری هوش مصنوعی Case Study: Unmasking AI Bias

  • مطالعات موردی و ملاحظات اخلاقی در پاسخگویی هوش مصنوعی Case Studies and Ethical Considerations in AI Accountability

  • مطالعه موردی: ملاحظات اخلاقی و پاسخگویی در هوش مصنوعی Case Study: Ethical Considerations and Accountability in AI

  • خلاصه بخش Section Summary

رویکردهای میان رشته ای به هوش مصنوعی و فلسفه Interdisciplinary Approaches to AI and Philosophy

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی و تحقیق فلسفی Introduction to AI and Philosophical Inquiry

  • مطالعه موردی: گفتگوهای میان رشته ای در مورد هوش مصنوعی Case Study: Interdisciplinary Dialogues on AI

  • زمینه تاریخی هوش مصنوعی در فلسفه Historical Context of AI in Philosophy

  • مطالعه موردی: از ارسطو تا هوش مصنوعی Case Study: From Aristotle to AI

  • اخلاق و ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی Ethics and Moral Considerations in AI

  • مطالعه موردی: تعادل بین اخلاق و نوآوری Case Study: Balancing Ethics with Innovation

  • معرفت شناسی و سیستم های دانش هوش مصنوعی Epistemology and AI Knowledge Systems

  • مطالعه موردی: بررسی مبانی معرفتی در هوش مصنوعی Case Study: Exploring Epistemological Foundations in AI

  • چشم اندازهای آینده هوش مصنوعی و ارزشهای انسانی Future Perspectives on AI and Human Values

  • مطالعه موردی: مقابله با تعصب و تقویت شفافیت Case Study: Confronting Bias and Fostering Transparency

  • خلاصه بخش Section Summary

سوالات فلسفی در یادگیری ماشین Philosophical Questions in Machine Learning

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر ملاحظات اخلاقی در یادگیری ماشینی Introduction to Ethical Considerations in Machine Learning

  • مطالعه موردی: HealthAI: مرور چالش های اخلاقی Case Study: HealthAI: Navigating Ethical Challenges

  • تعصب و انصاف در الگوریتم های یادگیری ماشین Bias and Fairness in Machine Learning Algorithms

  • مطالعه موردی: پرداختن به تعصب الگوریتمی در مراقبت های بهداشتی Case Study: Addressing Algorithmic Bias in Healthcare

  • شفافیت و مسئولیت پذیری در سیستم های هوش مصنوعی Transparency and Accountability in AI Systems

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین شفافیت و پاسخگویی در هوش مصنوعی Case Study: Balancing Transparency and Accountability in AI

  • نقش قضاوت انسان در تصمیم گیری خودکار The Role of Human Judgment in Automated Decision Making

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی Case Study: AI in Healthcare

  • پیامدهای بلند مدت هوش مصنوعی بر جامعه Long Term Implications of Artificial Intelligence on Society

  • چالش های یکپارچه سازی هوش مصنوعی در پروژه خودروی خودران TechNova، Veritas Challenges of AI Integration in TechNova's Autonomous Vehicle Project, Veritas

  • خلاصه بخش Section Summary

تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی از طریق مطالعات موردی Analyzing AI through Case Studies

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر مطالعات موردی هوش مصنوعی Introduction to AI Case Studies

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق Case Study: Balancing Innovation and Ethics

  • مبانی حل مسئله هوش مصنوعی Fundamentals of AI Problem Solving

  • مطالعه موردی: انقلابی در تشخیص اولیه آلزایمر Case Study: Revolutionizing Early Alzheimer's Diagnosis

  • بررسی پیاده سازی های موفق هوش مصنوعی Examining Successful AI Implementations

  • مطالعه موردی: قدرت دگرگونی هوش مصنوعی Case Study: Transformative Power of AI

  • تحلیل ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی Analyzing Ethical Considerations in AI

  • مطالعه موردی: سفر TechNova Case Study: TechNova's Journey

  • سنتز مطالعه موردی هوش مصنوعی پیشرفته Advanced AI Case Study Synthesis

  • مطالعه موردی: کشف پیامدهای اخلاقی، حقوقی و اجتماعی هوش مصنوعی Case Study: Unraveling the Ethical, Legal, and Social Implications of AI

  • خلاصه بخش Section Summary

مفاهیم عملی هوش مصنوعی در زمینه های حرفه ای Practical Implications of AI in Professional Fields

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی Introduction to AI Concepts and Applications

  • مطالعه موردی: تبدیل صنایع با هوش مصنوعی Case Study: Transforming Industries with AI

  • ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای تجاری AI Integration in Business Processes

  • مطالعه موردی: تبدیل عملیات تجاری با هوش مصنوعی Case Study: Transforming Business Operations with AI

  • هوش مصنوعی برای تصمیم گیری پیشرفته AI for Enhanced Decision Making

  • مطالعه موردی: انقلاب هوش مصنوعی Case Study: AI Revolution

  • نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی در صنعت AI Driven Innovation in Industry

  • مطالعه موردی: نوآوری هوش مصنوعی در صنایع مختلف Case Study: AI Innovation in Diverse Industries

  • ملاحظات اخلاقی و مقرراتی در هوش مصنوعی Ethical and Regulatory Considerations in AI

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی Case Study: AI in Healthcare

  • خلاصه بخش Section Summary

جهت گیری های آینده در هوش مصنوعی و اندیشه فلسفی Future Directions in AI and Philosophical Thought

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • آشنایی با اصول هوش مصنوعی و فلسفه Understanding the Basics of AI and Philosophy

  • مطالعه موردی: بررسی هوش مصنوعی شناختی در مراقبت های بهداشتی Case Study: Examining Cognitive AI in Healthcare

  • ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی Ethical Considerations in AI Development

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق Case Study: Balancing Innovation and Ethics

  • نقش آگاهی در هوش مصنوعی The Role of Consciousness in AI

  • مطالعه موردی: هوشیار هوشیار Case Study: ConsciousAI

  • هوش مصنوعی و هویت انسانی در حال کاوش در مرزها AI and Human Identity Exploring the Boundaries

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی و هویت انسانی Case Study: Artificial Intelligence and Human Identity

  • آینده های گمانه زنی و مفاهیم فلسفی هوش مصنوعی Speculative Futures and Philosophical Implications of AI

  • مطالعه موردی: معمای اخلاقی هوش مصنوعی Case Study: AI's Ethical Conundrum

  • خلاصه بخش Section Summary

خلاصه دوره Course Summary

  • نتیجه گیری Conclusion

نمایش نظرات

فلسفه و مبانی هوش مصنوعی (AI)
جزییات دوره
20 hours
182
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
6,277
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

YouAccel Training YouAccel Training

شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت: برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان. درباره شرکت YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد. تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند. این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند. با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.