آماده شوید تا در آزمون Microsoft DP-700 با مجموعه تستهای تمرینی جامع ما، که بر راهحلهای مهندسی داده با استفاده از Microsoft Fabric تمرکز دارد، بدرخشید. این دوره برای کسانی طراحی شده است که به دنبال تسلط بر مهارتهای اساسی مورد نیاز برای قبولی در گواهینامه DP-700 و پیشرفت در مهندسی داده هستند.
تستهای تمرینی ما تمام موضوعات مهم DP-700، از جمله الگوهای بارگذاری داده، فرآیندهای ارکستراسیون، دریافت و تبدیل داده، امنیت، بهینهسازی و تجزیه و تحلیل را پوشش میدهند. شما با ابزارهایی مانند SQL، PySpark و Kusto Query Language (KQL) کار خواهید کرد و یاد میگیرید که چگونه راهحلهای تحلیلی را در Microsoft Fabric بسازید، ایمن کنید و بهینه کنید.
با پنج تست تمرینی که هر کدام شامل 30 سوال است، این دوره طیف وسیعی از سوالات چند گزینهای و چند انتخابی را ارائه میدهد که منعکس کننده سناریوهای امتحانی واقعی هستند. توضیحات مفصلی برای هر پاسخ ارائه شده است. این بدان معناست که شما فقط تمرین نمیکنید، بلکه مفاهیم پشت هر سوال را یاد میگیرید و درک میکنید.
هدف: ارزیابی دانش استراتژیهای بارگذاری داده و طراحی معماری.
الگوهای بارگذاری داده و فرآیندهای ETL (Extract, Transform, Load)
ذخیره و بازیابی داده در Microsoft Fabric
مبانی معماری: دریاچههای داده، انبارهای داده و پایگاههای داده رابطهای
طراحی راهحلهای ذخیرهسازی داده برای تجزیه و تحلیل
اجزای Microsoft Fabric برای دریافت و معماری داده
هدف: تست مهارت در دریافت و تبدیل داده با استفاده از SQL، PySpark و KQL.
تکنیکهای دریافت داده در Microsoft Fabric
تبدیل و پاکسازی داده با SQL
دستکاری و تبدیل داده با استفاده از PySpark
پرس و جو و تبدیل داده با Kusto Query Language (KQL)
بهینهسازی گردش کار داده برای کارایی و مقیاسپذیری
هدف: ارزیابی درک از ارکستراسیون و اتوماسیون در گردشهای کار مهندسی داده.
ارکستراسیون پایپلاینهای داده در Microsoft Fabric
تکنیکهای اتوماسیون برای گردش کار داده
زمانبندی و راهاندازی فرآیندهای دریافت داده
نظارت و مدیریت پایپلاینهای داده
پیادهسازی مدیریت خطا و ثبت وقایع
هدف: تست دانش در مورد ایمنسازی و مدیریت راهحلهای تجزیه و تحلیل داده.
شیوههای امنیت داده در Microsoft Fabric
مدیریت کنترلهای دسترسی به داده و مجوزها
پیادهسازی سیاستهای حاکمیت داده
تضمین انطباق و حریم خصوصی داده
نظارت و ممیزی دسترسی به منابع داده
هدف: ارزیابی مهارتها در بهینهسازی راهحلهای تحلیلی و نظارت بر گردش کار داده.
تکنیکهایی برای تنظیم عملکرد و بهینهسازی پرس و جو
نظارت بر راهحلهای داده و گردشهای کار تحلیلی
عیبیابی مسائل مربوط به داده و گلوگاههای گردش کار
استفاده از تجزیه و تحلیل برای گزارشدهی و بینش
همکاری با مهندسان و معماران تحلیلی برای بهبود راهحلها
سوالات دانش شما را در وظایف مهندسی داده در دنیای واقعی، مانند طراحی معماریهای داده، مدیریت امنیت داده، و نظارت و بهینهسازی راهحلهای تحلیلی، آزمایش میکنند. دوره ما برای متخصصان داده، مهندسان داده مشتاق و هر کسی که برای قبولی در آزمون DP-700: پیادهسازی راهحلهای مهندسی داده با استفاده از Microsoft Fabric (بتا) آماده میشود، ایدهآل است.
Sanjay Parmar
تحلیلگر داده و مدرس
نمایش نظرات