لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعهدهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت
- آخرین آپدیت
دانلود Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، مفاهیم تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی (AI) را معرفی میکنیم. ما به بررسی اهمیت شفافیت در هوش مصنوعی برای توسعهدهندگان و مهندسان خواهیم پرداخت. این دوره همچنین شامل ابزارها و روشهای کاربردی برای دستیابی به تفسیرپذیری و شفافیت در دادهها و مدلهای هوش مصنوعی است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Introdução ao curso
مقدمه دوره
Introdução ao curso
تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی
Interpretabilidade e transparência em IA
نمای کلی تفسیرپذیری و شفافیت
Visão geral da interpretabilidade e da transparência
بررسی کلی تکنیکهای تفسیرپذیری
Visão geral das técnicas de interpretabilidade
توضیحات مبتنی بر ویژگیها: مستقل از مدل
Explicações baseadas em atributos: independente de modelo
توضیحات مبتنی بر ویژگیها: خاصِ مدل
Explicações baseadas em atributos: específico do modelo
توضیحات بر اساس مفاهیم و نمونهها
Explicações com base em conceitos e exemplos
ابزارهای تفسیرپذیری
Ferramentas para interpretabilidade
شفافیت دادهها و مدل
Transparência dos dados e do modelo
آزمایشگاه: Vertex Explainable AI
Laboratório: Vertex Explainable AI
کورسرا: راهنمای شروع Google Cloud Platform و Qwiklabs
Coursera: Guia inicial do Google Cloud Platform e do Qwiklabs
نمایش نظرات