آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت - آخرین آپدیت

دانلود Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، مفاهیم تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی (AI) را معرفی می‌کنیم. ما به بررسی اهمیت شفافیت در هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان و مهندسان خواهیم پرداخت. این دوره همچنین شامل ابزارها و روش‌های کاربردی برای دستیابی به تفسیرپذیری و شفافیت در داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introdução ao curso

  • مقدمه دوره Introdução ao curso

تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی Interpretabilidade e transparência em IA

  • نمای کلی تفسیرپذیری و شفافیت Visão geral da interpretabilidade e da transparência

  • بررسی کلی تکنیک‌های تفسیرپذیری Visão geral das técnicas de interpretabilidade

  • توضیحات مبتنی بر ویژگی‌ها: مستقل از مدل Explicações baseadas em atributos: independente de modelo

  • توضیحات مبتنی بر ویژگی‌ها: خاصِ مدل Explicações baseadas em atributos: específico do modelo

  • توضیحات بر اساس مفاهیم و نمونه‌ها Explicações com base em conceitos e exemplos

  • ابزارهای تفسیرپذیری Ferramentas para interpretabilidade

  • شفافیت داده‌ها و مدل Transparência dos dados e do modelo

  • آزمایشگاه: Vertex Explainable AI Laboratório: Vertex Explainable AI

  • کورسرا: راهنمای شروع Google Cloud Platform و Qwiklabs Coursera: Guia inicial do Google Cloud Platform e do Qwiklabs

جمع‌بندی دوره Resumo do curso

  • جمع‌بندی دوره Resumo do curso

منابع دوره Recursos do curso

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت
جزییات دوره
3h 10m
11
(آخرین آپدیت)
7
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar