آموزش یادگیری ماشین با AWS DeepRacer
Machine Learning with AWS DeepRacer
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
آیا تا به حال خواسته اید درباره یادگیری ماشین اطلاعات بیشتری کسب کنید، اما نمی دانستید از کجا شروع کنید؟ AWS DeepRacer یک راه عالی برای معرفی سرگرم کننده و مفید با ابزارهای یادگیری ماشین است، حتی اگر پیشینه فنی نداشته باشید. در این دوره آموزشی، مربی مایکل اسمیت شما را با اصول اولیه نحوه استفاده از یادگیری تقویتی با AWS DeepRacer راهنمایی می کند - یک ماشین مسابقه ای خودمختار در مقیاس یک هجدهم که برای آزمایش مدل های یادگیری ماشین با مسابقه در یک مسیر فیزیکی طراحی شده است.
با استفاده از منابع داخلی DeepRacer به عنوان راهنمای خود، مهمترین ابزارها برای ایجاد الگوریتم یادگیری تقویتی خود را بیاموزید. مایکل از راه‌اندازی موتور گرفته تا کالیبره کردن ماشین مسابقه و پیشتازی در دور آخر مسابقه، به شما کمک می‌کند تا درک کنید که یادگیری تقویتی واقعاً چه کاری انجام می‌دهد تا بتوانید آن را برای موفقیت در دنیای واقعی مهار کنید.
با استفاده از منابع داخلی DeepRacer به عنوان راهنمای خود، مهمترین ابزارها برای ایجاد الگوریتم یادگیری تقویتی خود را بیاموزید. مایکل از راه‌اندازی موتور گرفته تا کالیبره کردن ماشین مسابقه و پیشتازی در دور آخر مسابقه، به شما کمک می‌کند تا درک کنید که یادگیری تقویتی واقعاً چه کاری انجام می‌دهد تا بتوانید آن را برای موفقیت در دنیای واقعی مهار کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه Introduction
-
سریع و کنجکاو: مسابقه با یادگیری ماشینی The fast and the curious: Machine learning–powered racing
-
آنچه شما باید بدانید What you should know
1. موتورهای خود را روشن کنید 1. Start Your Engines
-
AWS DeepRacer چیست؟ What is AWS DeepRacer?
-
یادگیری تقویتی چیست؟ What is reinforcement learning?
-
زیر کاپوت AWS DeepRacer Under the hood of AWS DeepRacer
-
امتحان فصل Chapter Quiz
2. سریع مستقیم 2. The Fast Straight
-
مونتاژ AWS DeepRacer Assembling AWS DeepRacer
-
کالیبره کردن ماشین Calibrating the car
-
محل برخورد لاستیک با جاده: اولین تست رانندگی Where the rubber meets the road: The first test drive
-
ساخت یک مسیر در دنیای واقعی Building a real-world track
-
امتحان فصل Chapter Quiz
3. در دست گرفتن رهبری 3. Taking the Lead
-
کنسول AWS DeepRacer The AWS DeepRacer console
-
اولین مدل خود را بسازید Building your first model
-
آموزش و ارزیابی اولین مدل شما Training and evaluating your first model
-
امتحان فصل Chapter Quiz
4. دور نهایی 4. The Final Lap
-
تابع پاداش The reward function
-
تنظیم فراپارامتر Hyperparameter tuning
-
آموزش افزایشی Incremental training
-
حرکت به دنیای واقعی Moving to the real world
-
امتحان فصل Chapter Quiz
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی: لیگ AWS DeepRacer Next steps: The AWS DeepRacer League
![آموزش یادگیری ماشینی 101 با Scikit-learn و StatsModels [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/e9f58159-55b0-42e1-a409-fc3d64b5002b.jpg "آموزش یادگیری ماشینی 101 با Scikit-learn و StatsModels [ویدئو]")
https://donyad.com/d/b029
Michael Smith
معمار تحقیق و توسعه
مایک اسمیت یک معمار RD برای Ideagen Plc. مایک دریافت که اشتیاق مادام العمر او به فناوری زمانی مفید واقع شد که برای اولین بار در سال 2011 در یک آزمایش نرم افزاری قرار گرفت. از آن زمان ، او در ISTQB® Foundation ، Advanced ، Manager و Agile Tester گواهینامه کسب کرد. او در سال 2018 به نرم افزار اصلی نرم افزار پیشرفت کرد و شروع به ایجاد ابزارها و محیط هایی برای سایر آزمایش کنندگان کرد تا با مهارت های Docker و AWS که از طریق عشق به فناوری جدید و نوظهور آموخته بود ، استفاده کنند.
حرکت در زمینه تحقیقات و تحقیقات مایک در حال مطالعه اخلاق در فن آوری ، یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق و تجسم داده است ، با این امید که از مهارت های خود در جهت بیشتر استفاده کند.
حرکت در زمینه تحقیقات و تحقیقات مایک در حال مطالعه اخلاق در فن آوری ، یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق و تجسم داده است ، با این امید که از مهارت های خود در جهت بیشتر استفاده کند.
نمایش نظرات