آموزش مبانی مدل‌سازی ترکیب بازاریابی (MMM): یادگیری از طریق اجرا - آخرین آپدیت

دانلود Fundamentals of Marketing Mix Modeling: Learn by Doing

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر مدل‌سازی ترکیب بازاریابی: از مفاهیم بنیادی تا تمرینات عملی درک مفاهیم پایه مدل‌سازی ترکیب بازاریابی (MMM) شناسایی داده‌های مورد نیاز برای اجرای یک پروژه MMM تسلط بر مراحل مختلف گردش کار (Workflow) مدل‌سازی ترکیب بازاریابی پیاده‌سازی گردش کار MMM در یک پروژه واقعی و استخراج بینش‌های عملیاتی توسعه مهارت‌های تفکر تحلیلی متناسب با مدل‌سازی ترکیب بازاریابی پیش نیازها: درک پایه از اصول بازاریابی آشنایی با تحلیل داده‌ها

مدل‌سازی ترکیب بازاریابی (MMM) به یکی از مهم‌ترین ابزارها برای اندازه‌گیری اثربخشی بازاریابی تبدیل شده است. اما یادگیری آن می‌تواند دشوار به نظر برسد—تئوری‌های زیاد، کدهای پیچیده و عدم ارتباط کافی با چالش‌های واقعی کسب‌وکار. این دوره برای تغییر این وضعیت طراحی شده است.

در این برنامه عملی، شما فراتر از تئوری رفته و تمام گردش کار MMM را تمرین خواهید کرد. شما یاد می‌گیرید که چگونه داده‌ها را آماده کنید، مدل‌ها را بسازید، نتایج را تفسیر کنید و اعداد را به تصمیمات مدیریتی تبدیل نمایید. در این مسیر، با یک مجموعه داده واقعی کار خواهید کرد و تمریناتی را به پایان می‌رسانید که بازتاب‌دهنده چالش‌های پیچیده و ناقص دنیای واقعی است.

در پایان این دوره، شما نه تنها «علم» MMM، بلکه «هنر» آن را نیز درک خواهید کرد—اینکه چگونه مدل‌ها را به استراتژی بازاریابی، اهداف تجاری و برنامه‌ریزی رسانه‌ای متصل کنید. همچنین یک جعبه ابزار کاربردی به دست می‌آورید که می‌توانید بلافاصله در شغل روزانه خود از آن استفاده کنید و اندازه‌گیری را برای کل تیم شما ساده‌تر و عملیاتی‌تر کنید.

این فقط یک دوره دیگر نیست که در آن ویدیوها را تماشا کنید و رد شوید؛ بلکه یک تجربه عملی «یادگیری از طریق انجام دادن» است که مهارت‌ها و اعتماد به نفس لازم برای شروع اجرای MMM در محیط کار را به شما می‌دهد. چه بازاریاب باشید، چه تحلیلگر یا مشاور، با آمادگی کامل و اعتماد به نفس این دوره را به پایان خواهید رساند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه‌ای بر دوره مبانی MMM Introduction to the Fundamentals of MMM Course

مبانی MMM - مفاهیم اصلی MMM Fundamentals - Core Concepts

  • مقدمه‌ای بر بازاریابی Introduction to Marketing

  • مدل MMM چیست؟ What is MMM?

  • اهمیت درک کسب‌وکار Importance of Business Understanding

  • اجزای سازنده MMM MMM Building Blocks

  • جزئی سازنده MMM: اندازه‌گیری MMM Building Block- Measure

  • جزئی سازنده MMM: پیش‌بینی MMM Building Block- Forecast

  • جزئی سازنده MMM: بهینه‌سازی MMM Building Block- Optimize

  • کوییز مبانی MMM MMM Fundamentals Quiz

مبانی MMM - پروژه عملی MMM Fundamentals - Practice Project

  • شرح پروژه Project Brief

مبانی MMM - بخش پیشرفته MassTer MMM Fundamentals - Bonus MassTer Section

  • مقدمه Introduction

  • ماژول‌های MassTer MassTer Modules

گردش کار MMM - مفاهیم اصلی MMM Workflow - Core Concepts

  • تحلیل داده‌ها و فرآیند استاندارد بین‌صنعتی برای داده‌کاوی (CRISP DM) Data Analytics and Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP DM)

  • گردش کار MMM The MMM Workflow

  • کوییز گردش کار MMM The MMM Workflow Quiz

گردش کار MMM - پروژه عملی MMM Workflow - Practice Project

  • مقدمه‌ای بر دفترچه راهنما (PDF) Introduction to the instructions Manual (pdf)

  • نحوه نصب نرم‌افزار تخصصی MassTer How to Install the Specialist Software MassTer?

جمع‌آوری و درک داده‌ها - مفاهیم اصلی Data Collection and Understanding - Core Concepts

  • مقدمه‌ای بر جمع‌آوری داده‌ها Introduction to Data Collection

  • منابع داده‌ها Data Sources

  • دسته‌بندی داده‌ها Data Categories

  • دسته‌بندی داده‌ها: شاخص کلیدی عملکرد (KPI) Data Categories: The KPI

  • دسته‌بندی داده‌ها: فعالیت‌های بازاریابی Data Categories: Marketing Activities

  • دسته‌بندی داده‌ها: رسانه‌ها Data Categories: Media

  • دسته‌بندی داده‌ها: عوامل خارجی Data Categories: External Factors

  • کاوش و اعتبارسنجی داده‌ها Data Exploration and Validation

  • کوییز جمع‌آوری و درک داده‌ها Data Collection & Understanding Quiz

جمع‌آوری و درک داده‌ها - پروژه عملی Data Collection and Understanding - Practice Project

  • گام اول: درک و آماده‌سازی داده‌ها Step 1: Understand & Prepare Your Data

  • گام ۱.۱: کاوش و درک عمیق‌تر داده‌ها Step 1.1: Explore and Understand Your Data Further

  • گام دوم: راه‌اندازی پروژه در MassTer Step 2: Setup Your MassTer Project

  • گام ۳.۱: سازماندهی داده‌ها در MassTer Step 3.1: Organize Your Data in MassTer

  • گام ۳.۲: سازماندهی داده‌ها در ساختار گروهی MassTer Step 3.2: Organize Your Data in MassTer-Group Structure

  • گام چهارم: تحلیل اکتشافی داده‌ها Step 4: Explore Your Data

جمع‌آوری و درک داده‌ها - بخش پیشرفته MassTer Data Collection and Understanding - Bonus MassTer Section

  • ماژول تنظیمات (Config): مقدمه Config Module - Introduction

  • ماژول تنظیمات: گروه‌ها Config Module - Groups

  • ماژول تنظیمات: ایجاد منطقه (Region) Config Module - Create Region

  • ماژول کاوش: نمودار Explore Module - Chart

  • ماژول کاوش: مقایسه، ماتریس همبستگی و بازه زمانی Explore Module - Compare, Correlation Matrix & Period

  • ماژول کاوش: تابع همبستگی Explore Module - Correlation Function

  • ماژول کاوش: نمودار پراکندگی (Scatter Plot) Explore Module - Scatter Plot

پردازش و تبدیل داده‌ها - مفاهیم اصلی Data Processing & Transformation - Core Concepts

  • پردازش داده‌ها: مقدمه Data Processing - Introduction

  • مفاهیم اصلی MMM: پردازش داده‌ها - متغیرهای تقویمی MMM Core Concepts: Data Processing - Calendar Variables

  • مفاهیم اصلی MMM: پردازش داده‌ها - متغیرهای پردازش شده MMM Core Concepts: Data Processing - Processed Variables

  • مفاهیم اصلی MMM: پردازش داده‌ها - پردازش زنجیره‌ای MMM Core Concepts: Data Processing - Chain Processing

  • کوییز پردازش و تبدیل داده‌ها Data Processing & Transformation Quiz

پردازش و تبدیل داده‌ها - پروژه عملی Data Processing & Transformation - Practice Project

  • گام پنجم: تعریف پارامترهای مدل و متغیرهای کنترلی Step 5: Define Model Parameters and Control Variables

پردازش و تبدیل داده‌ها - بخش پیشرفته MassTer Data Processing & Transformation - Bonus MassTer Section

  • ماژول پردازش: تنظیمات برازش (Fit Settings) Process Module: Fit Settings

  • ماژول پردازش: متغیرهای تقویمی - دوره‌ای Process Module: Calendar Variables: Periodic

  • ماژول پردازش: متغیرهای تقویمی - روند (Trend) Process Module: Calendar Variables: Trend

  • ماژول پردازش: متغیرهای تقویمی - پنجره زمانی (Window) Process Module: Calendar Variables: Window

  • ماژول پردازش: متغیرهای تقویمی - متغیرهای مجازی (Dummy) Process Module: Calendar Variables: Dummy

ساخت، انتخاب و ارزیابی مدل‌ها - مفاهیم اصلی Building, Selecting and Evaluating Models - Core Concepts

  • همبستگی (Correlation) Correlation

  • رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

  • رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

  • انتخاب مدل Model Selection

  • بهترین روش‌های مدل‌سازی Modeling Best Practices

  • کوییز انتخاب و ارزیابی مدل‌ها Selecting and Evaluating Models Quiz

ساخت، انتخاب و ارزیابی مدل‌ها - پروژه عملی Building, Selecting and Evaluating Models - Practice Project

  • گام ششم: ایجاد مدل اولیه Step 6: Create Initial Model

  • گام هفتم: اعمال تبدیل رسانه‌ای (Media Transformation) Step 7: Apply Media Transformation

  • گام هشتم: ایجاد مدل با تبدیل رسانه‌ای Step 8: Create Model with Media Transformation

ساخت، انتخاب و ارزیابی مدل‌ها - بخش پیشرفته MassTer Building Selecting and Evaluating Models - Bonus MassTer Section

  • مقدمه ماژول پردازش Process Module Introduction

  • ماژول پردازش: اثر زوال (Decay) Process Module: Decay

  • ماژول پردازش: بازده نزولی (Diminishing Returns) Process Module: Diminishing Returns

  • ماژول پردازش: تقسیم منطقه Process Module: Split Region

  • ماژول مدل: تنظیم متغیرها Model Module: Setup Variables

  • ماژول مدل: مقدمه نمای کلی Model Module: View Introduction

  • ماژول مدل: ذخیره، بارگذاری و حذف مدل‌ها Model Module: Save, Load & Delete Models

  • ماژول مدل: مدل‌ساز خودکار (Automodeler) Model Module: Automodeler

  • ماژول مدل: تب ساخت (Build Tab) Model Module: Build Tab

تفسیر نتایج: ROI و میزان مشارکت - مفاهیم اصلی Interpreting Results: ROI and Contribution - Core Concepts

  • مقدمه Introduction

  • میزان مشارکت (Contribution) Contribution

  • نقطه مرجع The Reference Point

  • مشارکت تجمیعی Aggregated Contribution

  • شاخص ROI و MROI ROI & MROI

  • رابطه بین ROI و میزان مشارکت ROI & Contribution Relationship

  • کوییز تفسیر نتایج ROI و میزان مشارکت Interpreting Results ROI & Contribution Quiz

تفسیر نتایج: ROI و میزان مشارکت - پروژه عملی Interpreting Results: ROI and Contribution - Practice Project

  • گام نهم: تفسیر نتایج مدل Step 9: Interpret Model Results

تفسیر نتایج: ROI و میزان مشارکت - بخش پیشرفته MassTer Interpreting Results: ROI and Contribution - Bonus MassTer Section

  • ماژول مدل: تنظیم دوره‌های گروه‌بندی Model Module: Setup Grouping Periods

  • ماژول مدل: هزینه (Spend) Model Module: Spend

  • ماژول مدل: تحلیل Model Module: Analyze

  • ماژول مدل: مقایسه Model Module: Compare

اجرای بهینه‌سازی - مفاهیم اصلی Running Optimization - Core Concepts

  • مبانی بهینه‌سازی Optimization Fundamentals

  • بهینه‌سازی چگونه کار می‌کند؟ How Does Optimization Work?

  • کوییز اجرای بهینه‌سازی Running Optimization Quiz

اجرای بهینه‌سازی - پروژه عملی Running Optimization - Practice Project

  • گام دهم: توصیه تخصیص بودجه بهینه Step 10: Recommend Optimal Budget Allocation

اجرای بهینه‌سازی - بخش پیشرفته MassTer Running Optimization - Bonus MassTer Section

  • ماژول بهینه‌سازی: ایجاد منحنی‌ها Optimize Module: Curves Creation

  • ماژول بهینه‌سازی: عملیات بهینه‌سازی Optimize Module: Optimization

  • ماژول بهینه‌سازی: ایجاد گزارش‌ها و مقایسه Optimize Module: Create Reports & Compare

پیش‌بینی و شبیه‌سازی - مفاهیم اصلی Running Forecasting and Simulations - Core Concepts

  • مبانی پیش‌بینی Prediction Fundamentals

  • پیش‌بینی چگونه کار می‌کند؟ How Does Prediction Work?

  • کوییز پیش‌بینی و شبیه‌سازی Running Forecasting & Simulations Quiz

پیش‌بینی و شبیه‌سازی - پروژه عملی Running Forecasting and Simulations - Practice Project

  • گام یازدهم: ساخت و پیش‌بینی تاثیر برنامه‌های سرمایه‌گذاری Step 11: Build & Forecast the Impact of Investment Plans

پیش‌بینی و شبیه‌سازی - بخش پیشرفته MassTer Running Forecasting and Simulations: Bonus MassTer Section

  • پیش‌بینی (Predict) Predict

گزارش‌دهی Reporting

  • گزارش‌دهی Reporting

ارزیابی نهایی (Capstone) Capstone Assessment

  • ارزیابی مفاهیم اصلی MMM MMM Core Concepts Assessment

  • ارزیابی پروژه BookWorm BookWorm Project Assessment

گام بعدی! Next Step!

  • گام بعدی شما Your Next Step

نمایش نظرات

آموزش مبانی مدل‌سازی ترکیب بازاریابی (MMM): یادگیری از طریق اجرا
جزییات دوره
6 hours
86
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
314
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr Ramla Jarrar Dr Ramla Jarrar

پروفسور و متخصص MMM

Meher Boualem Meher Boualem

متخصص اثربخشی بازاریابی