آموزش آشنایی با مدل سازی انتساب و مخلوط - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Attribution and Mix Modeling

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: وقتی همه بازاریابی شما در یک تبدیل به اوج خود می رسد ، چه کسی اعتبار می گیرد؟ با استفاده از مدل های انتساب ، تجزیه و تحلیل خود را به سطح بعدی برسانید. یک مدل انتساب مجموعه ای از قوانینی است که تعیین می کند که چگونه اعتبار فروش و تبدیل به نقاط لمسی در مسیرهای تبدیل اختصاص می یابد.

در این دوره ، کوری کوبرگ ، متخصص بازاریابی ، به اصول اولیه Attribution و Mix Modeling فرو می رود. کوری توضیح می دهد که این مدل ها چیست و از چند مورد از رایج ترین استفاده می شود. او نشان می دهد که چگونه می توان به داده های آفلاین نزدیک شد ، به نحوه عملکرد مدل سازی انتساب و مدل سازی ترکیب بازاریابی (MMM) با هم می رود و بهترین شیوه ها را برای استفاده از مدلهای مختلف انتساب به اشتراک می گذارد. بعلاوه ، او هنگام شروع تجزیه و تحلیل داده های بازاریابی با مدل ، چالش هایی را که ممکن است با آن روبرو شوید ، طی می کند و به یک برنامه عملی می پردازد که می تواند به اطمینان حاصل شود که استقرار شما تا حد امکان هموار پیش می رود.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

1. شروع کنید 1. Get Started

  • انتساب چند لمسی (MTA) چیست؟ What is multi-touch attribution (MTA)?

  • چرا انتساب مهم است؟ Why is attribution important?

2. مدل های انتساب 2. Attribution Models

  • آخرین کلیک: کسی که همه آن را می شناسند Last click: The one everyone knows

  • ابتدا کلیک کنید و مدل های خطی First click and linear models

  • مدل های مبتنی بر قاعده Rule-based models

  • مدل های سفارشی Custom models

  • تجزیه و تحلیل: قیف فوقانی و مسیر حرکت Analysis: Upper funnel and pathing

  • مدلهای داده محور Data-driven models

3. مدل سازی ترکیب بازاریابی 3. Marketing Mix Modeling

  • مروری بر مدل سازی آمیخته بازاریابی (MMM) Overview of marketing mix modeling (MMM)

  • چه زمانی از MMM یا MTA استفاده کنید When to use MMM or MTA

  • دیدگاه کل نگر: انتساب یکپارچه و MMM Holistic view: Unified attribution and MMM

  • تلویزیون و جستجو ، پوشش فرکانس و بهینه سازی بودجه TV and search, frequency capping, and budget optimization

4. ارزیابی و استقرار 4. Evaluate and Deploy

  • چالش ها و ملاحظات Challenges and considerations

  • نرم افزار و مهارت Software and skills

  • مبانی کیفیت داده ها: برچسب زدن به کمپین و آمادگی داده ها Data quality basics: Campaign tagging and data prep

  • استقرار و عملیاتی سازی کنید Deploy and operationalize

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش آشنایی با مدل سازی انتساب و مخلوط
جزییات دوره
1h 41m
18
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
26,473
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Corey Koberg
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar