آموزش مقدمه ای بر اسناد و مدل سازی میکس
Introduction to Attribution and Mix Modeling
در این دوره ، کوری کوبرگ ، متخصص بازاریابی به اصول مدل سازی اسناد و آمیخته می پردازد. کوری توضیح می دهد که مدل ها چیست و چند مورد از رایج ترین آنها را مرور می کند. وی نحوه دستیابی به داده های آفلاین را نشان می دهد ، نحوه مدل سازی اسناد و مدل سازی آمیخته بازاریابی (MMM) را با هم کار می کند و بهترین شیوه ها را برای استفاده از مدل های مختلف اسناد به اشتراک می گذارد. به علاوه ، او چالش هایی را که ممکن است هنگام شروع تجزیه و تحلیل داده های بازاریابی با مدل ها با آن روبرو شوید ، طی می کند و از یک برنامه عملی که به شما کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که استقرار شما تا حد ممکن روان است ، استفاده می کند.
- تعیین دلیل اهمیت انتساب
- مرور مدلهای آخر کلیک ، اول کلیک ، خطی ، مبتنی بر قاعده ، سفارشی و داده محور
- تصمیم گیری در مورد استفاده از اسناد MMM یا چند لمسی
- در نظر گرفتن چالش ها
- ارزیابی و استقرار
مقدمه Introduction
-
خوش آمدی Welcome
1. شروع کنید 1. Get Started
-
انتساب چند لمسی (MTA) چیست؟ What is multi-touch attribution (MTA)?
-
چرا انتساب مهم است؟ Why is attribution important?
2. مدل های انتساب 2. Attribution Models
-
آخرین کلیک: کسی که همه آن را می شناسند Last click: The one everyone knows
-
ابتدا کلیک کنید و مدل های خطی First click and linear models
-
مدل های مبتنی بر قاعده Rule-based models
-
مدل های سفارشی Custom models
-
تجزیه و تحلیل: قیف فوقانی و مسیر حرکت Analysis: Upper funnel and pathing
-
مدلهای داده محور Data-driven models
3. مدل سازی ترکیب بازاریابی 3. Marketing Mix Modeling
-
مروری بر مدل سازی آمیخته بازاریابی (MMM) Overview of marketing mix modeling (MMM)
-
چه زمانی از MMM یا MTA استفاده کنید When to use MMM or MTA
-
دیدگاه کل نگر: انتساب یکپارچه و MMM Holistic view: Unified attribution and MMM
-
تلویزیون و جستجو ، پوشش فرکانس و بهینه سازی بودجه TV and search, frequency capping, and budget optimization
4. ارزیابی و استقرار 4. Evaluate and Deploy
-
چالش ها و ملاحظات Challenges and considerations
-
نرم افزار و مهارت Software and skills
-
مبانی کیفیت داده ها: برچسب زدن به کمپین و آمادگی داده ها Data quality basics: Campaign tagging and data prep
-
استقرار و عملیاتی سازی کنید Deploy and operationalize
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
https://donyad.com/d/7c25
Corey Koberg
مربی AdWords Certified، Coflounder از مسیر کاردینال
Corey Koberg یک مربی گواهی شده در Google Analytics و AdWords است و همبستگی مسیر کاردینال است.
Corey همچنین یک مشاور و سخنران در زمینه موتور جستجو و بازاریابی آنلاین است. و یک مربی منظم در تجزیه و تحلیل وب، مدیریت پرداخت هر کلیک و بازاریابی اینترنتی. یکی از بنیانگذاران path path ، Corey دارای مدرک مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه ایلینوی است. او از اواسط دهه 1990 در مهندسی و مشاوره مربوط به اینترنت شرکت کرده است، شروع کار خود را در آزمایشگاه هایی که اولین مرورگر وب جهان را توسعه داد. Corey در حال حاضر پس از کار در اینتل، COMPAQ و Qualcomm، شرکت ها به شرکت ها کمک می کند تا یک رویکرد علمی، نتایج گرا، حرفه ای را به تجزیه و تحلیل وب و بازاریابی جستجو جستجو کنند. او همچنین کتاب را هماهنگ کرد نمایش تبلیغات: یک ساعت در روز . شما می توانید Corey را در توییتر پیدا کنید
نمایش نظرات