آموزش مقدمه ای بر اسناد و مدل سازی میکس

Introduction to Attribution and Mix Modeling

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: وقتی تمام بازاریابی شما با تبدیل به اوج می رسد ، چه کسی اعتبار را بدست می آورد؟ با استفاده از مدل های اسنادی ، تجزیه و تحلیل خود را به سطح بعدی برسانید. مدل انتساب مجموعه قوانینی است که تعیین می کند چگونه اعتبار فروش و تبدیل به نقاط تماس در مسیرهای تبدیل اختصاص یابد.

در این دوره ، کوری کوبرگ ، متخصص بازاریابی به اصول مدل سازی اسناد و آمیخته می پردازد. کوری توضیح می دهد که مدل ها چیست و چند مورد از رایج ترین آنها را مرور می کند. وی نحوه دستیابی به داده های آفلاین را نشان می دهد ، نحوه مدل سازی اسناد و مدل سازی آمیخته بازاریابی (MMM) را با هم کار می کند و بهترین شیوه ها را برای استفاده از مدل های مختلف اسناد به اشتراک می گذارد. به علاوه ، او چالش هایی را که ممکن است هنگام شروع تجزیه و تحلیل داده های بازاریابی با مدل ها با آن روبرو شوید ، طی می کند و از یک برنامه عملی که به شما کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که استقرار شما تا حد ممکن روان است ، استفاده می کند.
موضوعات شامل:
  • تعیین دلیل اهمیت انتساب
  • مرور مدلهای آخر کلیک ، اول کلیک ، خطی ، مبتنی بر قاعده ، سفارشی و داده محور
  • تصمیم گیری در مورد استفاده از اسناد MMM یا چند لمسی
  • در نظر گرفتن چالش ها
  • ارزیابی و استقرار

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

1. شروع کنید 1. Get Started

  • انتساب چند لمسی (MTA) چیست؟ What is multi-touch attribution (MTA)?

  • چرا انتساب مهم است؟ Why is attribution important?

2. مدل های انتساب 2. Attribution Models

  • آخرین کلیک: کسی که همه آن را می شناسند Last click: The one everyone knows

  • ابتدا کلیک کنید و مدل های خطی First click and linear models

  • مدل های مبتنی بر قاعده Rule-based models

  • مدل های سفارشی Custom models

  • تجزیه و تحلیل: قیف فوقانی و مسیر حرکت Analysis: Upper funnel and pathing

  • مدلهای داده محور Data-driven models

3. مدل سازی ترکیب بازاریابی 3. Marketing Mix Modeling

  • مروری بر مدل سازی آمیخته بازاریابی (MMM) Overview of marketing mix modeling (MMM)

  • چه زمانی از MMM یا MTA استفاده کنید When to use MMM or MTA

  • دیدگاه کل نگر: انتساب یکپارچه و MMM Holistic view: Unified attribution and MMM

  • تلویزیون و جستجو ، پوشش فرکانس و بهینه سازی بودجه TV and search, frequency capping, and budget optimization

4. ارزیابی و استقرار 4. Evaluate and Deploy

  • چالش ها و ملاحظات Challenges and considerations

  • نرم افزار و مهارت Software and skills

  • مبانی کیفیت داده ها: برچسب زدن به کمپین و آمادگی داده ها Data quality basics: Campaign tagging and data prep

  • استقرار و عملیاتی سازی کنید Deploy and operationalize

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مقدمه ای بر اسناد و مدل سازی میکس
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 41m
18
Linkedin (لینکدین) lynda-small
13 اسفند 1395 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
37,686
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Corey Koberg

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.