آموزش درک و به‌کارگیری مبانی هوش مصنوعی با AWS - آخرین آپدیت

مبانی هوش مصنوعی Foundations of Artificial Intelligence

• تعریف و تاریخچه مختصر هوش مصنوعی بخش اول Definition and Brief History of AI Part 1

• تعریف و تاریخچه مختصر هوش مصنوعی بخش دوم Definition and Brief History of AI Part 2

• اهمیت و کاربردهای هوش مصنوعی Importance and Applications of AI

• اخلاق در هوش مصنوعی و اثرات اجتماعی AI Ethics and Societal Impacts

• مقدمه Introduction

• منطق و استدلال Logic and Reasoning

• احتمالات و آمار Probability and Statistics

هوش مصنوعی کلاسیک و حل مسئله Classical AI and Problem-Solving

• الگوریتم‌های جستجو Search Algorithms

• نمایش دانش و استدلال Knowledge Representation and Reasoning

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning AI

• یادگیری نظارت شده Supervised Learning

• یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

• خوشه‌بندی Clustering

تکنیک‌های یادگیری ماشین Machine Learning Techniques

• معیارهای فاصله Distance Measures

• کاهش ابعاد بخش اول Dimensionality Reductio Part 1

• کاهش ابعاد بخش دوم Dimensionality Reductio Part 2

• یادگیری قوانین انجمنی Association Rule Learning

• یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

• انواع یادگیری تقویتی بخش اول Types of Reinforcement Learning Part 1

• انواع یادگیری تقویتی بخش دوم.۱ Types of Reinforcement Learning Part 2.1

• انواع یادگیری تقویتی بخش دوم.۲ Types of Reinforcement Learning Part 2.2

یادگیری عمیق و هوش مصنوعی پیشرفته Deep Learning and Advanced AI

• مبانی شبکه‌های عصبی بخش اول Neural Networks Basics Part 1

• مبانی شبکه‌های عصبی بخش دوم Neural Networks Basics Part 2

• مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق Deep Learning Introduction

• شبکه‌های عصبی پیچشی (CNNs) بخش اول Convolutional Neural Networks (CNNs) Part 1

• شبکه‌های عصبی پیچشی (CNNs) بخش دوم Convolutional Neural Networks (CNNs) Part 2

• شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) بخش اول Recurrent Neural Networks (RNN) Part 1

• شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) بخش دوم Recurrent Neural Networks (RNN) Part 2

• شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) بخش سوم Recurrent Neural Networks (RNN) Part 3

• مدل‌های مولد بخش اول Generative Models Part 1

• مدل‌های مولد بخش دوم Generative Models Part 2

• یادگیری انتقالی و تنظیم دقیق Transfer Learning and Fine Tuning

کاربردهای هوش مصنوعی و سرویس‌های AI در AWS AI Applications and AWS AI Services

• مقدمه‌ای بر گواهینامه AWS Certified AI Practitioner Introduction to AWS Certified AI Practitioner

• درک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Understanding AI and ML

• پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

• بینایی ماشین (CV) Computer Vison (CV)

• کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف Applications of AI in Various Industries

• مقایسه یادگیری ماشین نظارت شده و بدون نظارت Supervised vs Unsupervised Machine Learning

• الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت شده و بدون نظارت Algorithms of Supervised and Unsupervised Machine Learning

• یادگیری تقویتی (RL) Reinforcement Learning (RL)

ساخت، استقرار و تسلط بر راهکارهای هوش مصنوعی Building, Deploying, and Mastering AI Solutions

• تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) Principal Component Analysis (PCA)

• سوالات پایه Basic Questions

• مقدمه‌ای بر سرویس‌های هوش مصنوعی AWS Introduction to AWS AI Services

• Amazon SageMaker Amazon SageMaker

• AWS DeepLens Aws DeepLens

• Amazon Comprehend Amazon Comprehend

• مطالعات موردی Case Studies

• سوالات متوسط بخش اول Intermediate Questions Part 1

• سوالات متوسط بخش دوم Intermediate Questions Part 2

• پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی با AWS Implementing AI Solutions with AWS

• کار با Amazon SageMaker Woring with Amazon SageMaker

• استفاده از AWS Lex Using AWS Lex

• استفاده از AWS Polly Using AWS Polly

• AWS Rekognition AWS Rekognition

• ترکیب سرویس‌های AWS Combining AWS Services

• درک مدل‌های پایه (Foundation Models) Understanding Foundation Models

• انتخاب مدل و معماری Model Selection and Architecture

• آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها Data Preperation and Preprocessing

• آموزش و بهینه‌سازی مدل Model Training and Optimization

• ارزیابی و استقرار مدل Model Evaluation and Deployment

• جمع‌بندی Summary

• ملاحظات اخلاقی و بهترین شیوه‌ها در AI/ML Ethical Considerations and Best Practices in AI-ML

• مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) Introduction to Prompt Engineering

• بهبود مستمر Continuous Improvement

• مرور کلی آزمون Exam Overview

• سوالات پیشرفته بخش اول Advanced Questions Part 1

• سوالات پیشرفته بخش دوم Advanced Questions Part 2