لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تئوری طراحی برای بصریسازی دادهها
- آخرین آپدیت
دانلود Design Theory for Data Visualization
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره متوسط طراحی برای بصریسازی دادهها، نقطه تلاقی اصول طراحی و روانشناسی شناختی را بررسی میکند و به شما میآموزد چگونه بصریسازیهای دادهای تاثیرگذار خلق کنید. طراحی بصریسازی دادهها را از دریچه شناخت و روانشناسی تحلیل کنید تا درک بهتری از نحوه ادراک و تفسیر اطلاعات بصری توسط انسان داشته باشید. در این مسیر، با اشتباهات رایج مانند سوگیریهای شناختی و خطاهای طراحی آشنا شده و یاد میگیرید که چگونه محتوای خود را برای مخاطبان متنوع بهینه کنید. مدرس دوره، کریستینا استاتوپولوس، با ایجاد تعادل بین تئوری و کاربردهای عملی، شما را آماده میکند تا دانش و مهارتهای لازم برای ارتقای سطح بصریسازی دادههای خود را کسب کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
آنچه باید بدانید
What you should know
قدرت بصریسازی دادهها
The power of data visualization
1. شروع به کار
1. Getting Started
ریشههای جالب
Curious origins
دیدن یعنی باور در اکتشاف دادهها
Seeing is believing in data exploration
چرا بصریسازی دادهها اکنون بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارد
Why data visualization matters now more than ever
2. اصول طراحی
2. Principles of Design
استفاده استراتژیک از متن
Using text strategically
نسبت جوهر داده (Data Ink Ratio)
Data-ink ratio
نشانهها و کانالها
Marks and channels
تایپوگرافی
Typography
سلسلهمراتب بصری
Visual hierarchy
کالبدشناسی یک نمودار
The anatomy of a chart
3. مبانی شناختی و ادراک
3. Cognitive Foundations and Perception
اصول گشتالت برای بصریسازی دادهها
Gestalt principles for data visualization
پردازش پیشتوجهی برای تشخیص الگو
Preattentive processing for pattern recognition
پهنای باند حواس
The bandwidth of senses
ویژگیهای پیشتوجهی
Preattentive attributes
سوگیریهای شناختی در بصریسازی دادهها
Cognitive biases in data visualization
ادراک انسانی
Human perception
روانشناسی گشتالت
Gestalt psychology
4. تئوری رنگها
4. Color Theory
پالتهای رنگی برای بصریسازی دادهها
Color palettes for data visualization
بایدها و نبایدهای استفاده از رنگ
The dos and don'ts of color
تفاوت معنای رنگها در فرهنگهای مختلف
How colors cross cultures
مبانی تئوری رنگ
Color theory basics
5. اجتناب از اشتباهات و خطاهای رایج طراحی
5. Avoiding Common Design Mistakes and Pitfalls
قانون ۷: از فضای سطح به ندرت استفاده کنید
Rule 7: Use area sparingly
قانون ۱: سادگی بهترین است
Rule 1: Simple is best
قانون ۹: خطرات هموارسازی خطوط را بشناسید
Rule 9: Know the dangers behind line smoothing
قانون ۸: نظم خود را حفظ کنید
Rule 8: Keep your order
قانون ۴: از ابعاد اضافی اجتناب کنید
Rule 4: Avoid extra dimensions
قانون ۶: دستهبندیها (Bins) را هوشمندانه انتخاب کنید
Rule 6: Choose your bins wisely
قانون ۳: در مورد مقادیر مطلق محتاط باشید
Rule 3: Be careful with absolutes
قانون ۲: تصویر کامل را ارائه دهید
Rule 2: Give the full picture
بونوس: به آستانههای دستهبندی پایبند باشید
Bonus: Stick to category thresholds
قانون ۱۰: روندها را در نمودارهای تجمعی پنهان نکنید
Rule 10: Don't hide trends in cumulative charts
قانون ۵: مراقب بریدگی محورها و محورهای دوگانه باشید
Rule 5: Be wary of truncation and dual axes
6. طراحی برای مخاطبان مختلف
6. Designing for Different Audiences
اصول POUR برای دسترسیپذیری
POUR principles for accessibility
متناسبسازی بصریها با مخاطب شما
Tailoring visuals to your audience
جمعبندی
Conclusion
ارتقای سطح بصریسازی دادههای شما
Upgrade your data visualizations
نجواگر داده، متخصص تجزیه و تحلیل، سخنران عمومی، و مربی
کریستینا استاتوپولوس یک نجواگر داده، متخصص تجزیه و تحلیل، سخنران عمومی، و مربی است.
کریستینا یک فعال است. صدای داده به طور منظم به عنوان سخنران عمومی بین المللی و مربی در این زمینه شرکت می کند. او یک حرفه تحلیلی پیشرفته در فناوری ایجاد کرده است، اخیراً به عنوان یک رهبر تحلیلی برای Waze در Google، جایی که او مطالعات تحلیلی و استراتژی را با مشارکت برخی از بزرگترین تبلیغ کنندگان آنها هدایت می کند. او همچنین در حالی که به عنوان مهمان برای سایر دانشگاهها سخنرانی میکند، یک مقام هیئت علمی در مدرسه کسب و کار IE و ISDI دارد. او که یک مهاجر آمریکایی ساکن مالاگا، اسپانیا است، در بیش از 30 پادکست به عنوان مهمان حضور داشته و در کنفرانسها و انجمنهای فناوری در سراسر جهان سخنرانی کرده است.
نمایش نظرات