آموزش تئوری طراحی برای بصری‌سازی داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Design Theory for Data Visualization

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره متوسط طراحی برای بصری‌سازی داده‌ها، نقطه تلاقی اصول طراحی و روانشناسی شناختی را بررسی می‌کند و به شما می‌آموزد چگونه بصری‌سازی‌های داده‌ای تاثیرگذار خلق کنید. طراحی بصری‌سازی داده‌ها را از دریچه شناخت و روانشناسی تحلیل کنید تا درک بهتری از نحوه ادراک و تفسیر اطلاعات بصری توسط انسان داشته باشید. در این مسیر، با اشتباهات رایج مانند سوگیری‌های شناختی و خطاهای طراحی آشنا شده و یاد می‌گیرید که چگونه محتوای خود را برای مخاطبان متنوع بهینه کنید. مدرس دوره، کریستینا استاتوپولوس، با ایجاد تعادل بین تئوری و کاربردهای عملی، شما را آماده می‌کند تا دانش و مهارت‌های لازم برای ارتقای سطح بصری‌سازی داده‌های خود را کسب کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • قدرت بصری‌سازی داده‌ها The power of data visualization

1. شروع به کار 1. Getting Started

  • ریشه‌های جالب Curious origins

  • دیدن یعنی باور در اکتشاف داده‌ها Seeing is believing in data exploration

  • چرا بصری‌سازی داده‌ها اکنون بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارد Why data visualization matters now more than ever

2. اصول طراحی 2. Principles of Design

  • استفاده استراتژیک از متن Using text strategically

  • نسبت جوهر داده (Data Ink Ratio) Data-ink ratio

  • نشانه‌ها و کانال‌ها Marks and channels

  • تایپوگرافی Typography

  • سلسله‌مراتب بصری Visual hierarchy

  • کالبدشناسی یک نمودار The anatomy of a chart

3. مبانی شناختی و ادراک 3. Cognitive Foundations and Perception

  • اصول گشتالت برای بصری‌سازی داده‌ها Gestalt principles for data visualization

  • پردازش پیش‌توجهی برای تشخیص الگو Preattentive processing for pattern recognition

  • پهنای باند حواس The bandwidth of senses

  • ویژگی‌های پیش‌توجهی Preattentive attributes

  • سوگیری‌های شناختی در بصری‌سازی داده‌ها Cognitive biases in data visualization

  • ادراک انسانی Human perception

  • روانشناسی گشتالت Gestalt psychology

4. تئوری رنگ‌ها 4. Color Theory

  • پالت‌های رنگی برای بصری‌سازی داده‌ها Color palettes for data visualization

  • بایدها و نبایدهای استفاده از رنگ The dos and don'ts of color

  • تفاوت معنای رنگ‌ها در فرهنگ‌های مختلف How colors cross cultures

  • مبانی تئوری رنگ Color theory basics

5. اجتناب از اشتباهات و خطاهای رایج طراحی 5. Avoiding Common Design Mistakes and Pitfalls

  • قانون ۷: از فضای سطح به ندرت استفاده کنید Rule 7: Use area sparingly

  • قانون ۱: سادگی بهترین است Rule 1: Simple is best

  • قانون ۹: خطرات هموارسازی خطوط را بشناسید Rule 9: Know the dangers behind line smoothing

  • قانون ۸: نظم خود را حفظ کنید Rule 8: Keep your order

  • قانون ۴: از ابعاد اضافی اجتناب کنید Rule 4: Avoid extra dimensions

  • قانون ۶: دسته‌بندی‌ها (Bins) را هوشمندانه انتخاب کنید Rule 6: Choose your bins wisely

  • قانون ۳: در مورد مقادیر مطلق محتاط باشید Rule 3: Be careful with absolutes

  • قانون ۲: تصویر کامل را ارائه دهید Rule 2: Give the full picture

  • بونوس: به آستانه‌های دسته‌بندی پایبند باشید Bonus: Stick to category thresholds

  • قانون ۱۰: روندها را در نمودارهای تجمعی پنهان نکنید Rule 10: Don't hide trends in cumulative charts

  • قانون ۵: مراقب بریدگی محورها و محورهای دوگانه باشید Rule 5: Be wary of truncation and dual axes

6. طراحی برای مخاطبان مختلف 6. Designing for Different Audiences

  • اصول POUR برای دسترسی‌پذیری POUR principles for accessibility

  • متناسب‌سازی بصری‌ها با مخاطب شما Tailoring visuals to your audience

جمع‌بندی Conclusion

  • ارتقای سطح بصری‌سازی داده‌های شما Upgrade your data visualizations

نمایش نظرات

آموزش تئوری طراحی برای بصری‌سازی داده‌ها
جزییات دوره
1h 35m
36
(آخرین آپدیت)
1,924
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Christina Stathopoulos Christina Stathopoulos

نجواگر داده، متخصص تجزیه و تحلیل، سخنران عمومی، و مربی

کریستینا استاتوپولوس یک نجواگر داده، متخصص تجزیه و تحلیل، سخنران عمومی، و مربی است.

کریستینا یک فعال است. صدای داده به طور منظم به عنوان سخنران عمومی بین المللی و مربی در این زمینه شرکت می کند. او یک حرفه تحلیلی پیشرفته در فناوری ایجاد کرده است، اخیراً به عنوان یک رهبر تحلیلی برای Waze در Google، جایی که او مطالعات تحلیلی و استراتژی را با مشارکت برخی از بزرگترین تبلیغ کنندگان آنها هدایت می کند. او همچنین در حالی که به عنوان مهمان برای سایر دانشگاه‌ها سخنرانی می‌کند، یک مقام هیئت علمی در مدرسه کسب و کار IE و ISDI دارد. او که یک مهاجر آمریکایی ساکن مالاگا، اسپانیا است، در بیش از 30 پادکست به عنوان مهمان حضور داشته و در کنفرانس‌ها و انجمن‌های فناوری در سراسر جهان سخنرانی کرده است.