آموزش اصول مهندسی هوش مصنوعی: مبانی و کاربردهای عملی - آخرین آپدیت

دانلود Fundamentals of AI Engineering: Principles and Practical Applications

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

تبدیل مهارت‌های مهندسی نرم‌افزار به مهندسی هوش مصنوعی: دوره جامع و عملی

با این دوره جامع و عملی، مهارت‌های مهندسی نرم‌افزار خود را به قابلیت‌های مهندسی هوش مصنوعی تبدیل کنید. یاد بگیرید چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی آماده تولید را، از تولید امبدینگ تا استقرار مدل، بسازید.

مباحث کلیدی دوره مهندسی AI

  • یادگیری عملی: پیاده‌سازی‌های عملی فروشگاه‌های برداری (Vector Stores)، سیستم‌های RAG (Retrieval Augmented Generation) و جستجوی هیبریدی (Hybrid Search) را فرا بگیرید.

  • مهندسی عملیاتی AI: در جنبه‌های عملیاتی مانند نظارت (Monitoring) و CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) تخصص کسب کنید.

  • پروژه‌های واقعی: با استفاده از GitHub Codespaces، برنامه‌های دنیای واقعی بسازید که شیوه‌های مدرن مهندسی هوش مصنوعی را به نمایش بگذارند.

چرا این دوره مهندسی هوش مصنوعی برای شما مناسب است؟

این دوره برای مهندسان نرم‌افزاری طراحی شده است که می‌خواهند وارد حوزه جذاب مهندسی هوش مصنوعی شوند. شما با دانش و مهارت‌های لازم برای ساخت و مدیریت سیستم‌های AI پیچیده، از ابتدا تا انتها، مجهز خواهید شد.

کلمات کلیدی مرتبط با دوره مهندسی AI

مهندسی هوش مصنوعی، دوره AI، توسعه AI، سیستم‌های AI، تولید امبدینگ، استقرار مدل، فروشگاه برداری، RAG، جستجوی هیبریدی، نظارت AI، CI/CD، GitHub Codespaces، مهارت‌های AI، هوش مصنوعی کاربردی، ساخت اپلیکیشن AI.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • مقدمه Introduction

  • ساختار دوره Course structure

مهندسی هوش مصنوعی 1. AI Engineering

  • مهندسی هوش مصنوعی چیست؟ What is AI engineering?

2. مدل‌های زبانی بزرگ (محلی) 2. (Local) Large Language Models

  • واکاوی مدل‌های زبان بزرگ Deconstructing the LLM

  • اسمبل کردن پایپ‌لاین مدل زبان بزرگ Putting the LLM pipeline together

  • از سیستم‌های قطعی به سیستم‌های احتمالی From deterministic to probabilistic systems

  • اجرای استنتاج به صورت محلی Running inference locally

3. پردازش اسناد 3. Document Processing

  • غنی‌سازی و نمایه‌سازی فراداده Metadata enrichment and indexing

  • استراتژی‌های بخش‌بندی (Chunking Strategies) Chunking strategies

  • خلاصه استخراج متن Text extraction overview

  • تجزیه و تحلیل سند و تشخیص ساختار Document parsing and structure recognition

  • اصول استخراج متن Text extraction fundamentals

۴. تعبیه‌ها 4. Embeddings

  • مقایسه مدل‌های جاسازی Comparing embedding models

  • چالش Challenge

  • اکوسیستم جاسازی The embedding ecosystem

  • تولید امبدینگ کارآمد Efficient embedding generation

  • راه حل Solution

  • مقدمه ای بر امبدینگ ها Introduction to embeddings

۵. پایگاه داده برداری 5. Vector Databases

  • عملیات پایه Basic operations

  • استراتژی‌های مقیاس‌پذیری (همسایه نزدیک تقریبی، یا ANN) Scaling strategies (approximate nearest neighbor, or ANN)

  • استقامت و عملکرد Persistence and performance

  • مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های برداری Introduction to vector databases

  • راهبردهای مقیاس‌پذیری (کشینگ) Scaling strategies (caching)

6. مهندسی بازیابی 6. Retrieval Engineering

  • بهبود بازیابی اطلاعات با بازمرتب‌سازی Enhancing retrieval with reranking

  • ساخت یک بازیاب هیبریدی Building a hybrid retriever

  • مقدمه‌ای بر مهندسی بازیابی Introduction to retrieval engineering

  • پیاده‌سازی BM25 و جستجوی برداری Implementing BM25 and vector search

  • ساخت یک پایپ‌لاین کامل بازیابی اطلاعات Building a complete retrieval pipeline

نتیجه‌گیری Conclusion

  • گام‌های بعدی و منابع Next steps and resources

  • مشاهده‌پذیری Observability

نمایش نظرات

آموزش اصول مهندسی هوش مصنوعی: مبانی و کاربردهای عملی
جزییات دوره
4h 3m
31
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
2,252
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Vinoo Ganesh
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Vinoo Ganesh Vinoo Ganesh

مدیر عامل و بنیانگذار Stealth Startup

Vinoo Ganesh مدیر عامل و بنیانگذار Stealth Startup است.

Vinoo یک مهندس نرم افزار و داده با تجربه، معمار نرم افزار و استارت آپ است. مشاور. او کار خود را در Palantir Technologies آغاز کرد، جایی که او تیم Compute شرکت را رهبری کرد و برخی از فن‌آوری‌های اساسی را ساخت که بزرگترین شرکت‌های جهان را در بخش‌های مالی، مراقبت‌های بهداشتی و دفاعی نیرو می‌داد. او سپس به عنوان مدیر ارشد فناوری در Veraset، یک استارت آپ داده های جغرافیایی به عنوان یک سرویس، کار کرد. گروه سرمایه گذاری سیتادل به عنوان رئیس مهندسی بازرگانی؛ و اشلر، جایی که خطوط لوله داده های حیاتی و پلتفرم های سرمایه گذاری را در مقیاس بزرگ ساخت و نظارت کرد. Vinoo همچنین یک مشاور با تجربه است که به سازمان ها کمک می کند تا استراتژی های داده خود را توسعه دهند و مقیاس دهند.