آموزش تجزیه و تحلیل عمیق داده ها (با پایتون)
دانلود Data Analysis In-Depth (With Python)
تجزیه و تحلیل عمیق داده ها (با پایتون)
1. دانش آموزان در دوره شما چه خواهند آموخت؟
تحلیل عمیق داده ها، معرفی، آمار، فرضیه، زبان پایتون، Numpy، پانداها، Matplotlib، Seaborn و Complete EDA
تکمیل این دوره همچنین شما را برای اکثر سوالات مصاحبه برای نقش تحلیلگر داده آماده می کند
این پیش نیاز برای دوره های یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی، NLP و سایر دوره های هوش مصنوعی است
شامل پروژه اختیاری و مسیر موفقیت است
2. شرایط یا پیش نیازهای گذراندن دوره شما چیست؟
بدون نیاز به پیش نیاز. کنجکاوی برای یادگیری.
3. این دوره برای چه کسانی است؟
افرادی که به دنبال پیشرفت شغلی خود در علم داده و تجزیه و تحلیل داده هستند
از قبل در نقش‌های علم داده/تحلیلگر داده کار میکنید و می‌خواهید مفاهیم را پاک کنید
می‌خواهید قبل از رفتن به دوره‌های یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی، NLP و سایر دوره‌های هوش مصنوعی، پایگاه خود را قوی کنید
در حال حاضر به عنوان تحلیلگر کسب و کار/تجزیه و تحلیل داده ها در Excel، Tableau، Qlik، Power BI، و غیره کار می کند. و می خواهید تجزیه و تحلیل مقیاس پذیر و خودکار را در Python انجام دهید.
4. آیا این دوره عمیق است و صنعت را آماده می کند؟
کاملاً بله، شما را آماده انجام مصاحبه با نقش های تحلیلگر داده و همچنین پیش نیاز یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و غیره می کند
5. من در علم فناوری اطلاعات/داده تازه کار هستم، آیا متوجه خواهم شد؟
کاملاً بله، به ساده ترین روش برای همه آموزش داده می شود
تجزیه و تحلیل داده ها در عمق (در پایتون) Data Analysis In-Depth (In Python)
-
مقدمه ای بر مسیر شغلی علم داده Introduction to Data Science Career Path
-
روز 1 - مقدمه ای بر علم داده Day 1 - Introduction to Data Science
-
روز دوم - مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها Day 2 - Introduction to Data Analytics
-
روز 3 - آمار تجزیه و تحلیل داده ها - مقیاس ، بردارها و ماتریس Day 3 - Statistics for Data Analysis - Scalar, Vectors and Matrix
-
روز 4 - آمار تجزیه و تحلیل داده ها - احتمال Day 4 - Statistics for Data Analysis - Probability
-
روز 5 - آمار تجزیه و تحلیل داده ها - احتمال Day 5 - Statistics for Data Analysis - Probability
-
روز 6 - آمار تجزیه و تحلیل داده ها - احتمال Day 6 - Statistics for Data Analysis - Probability
-
روز 7 - آمار تجزیه و تحلیل داده ها - احتمال Day 7 - Statistics for Data Analysis - Probability
-
روز 8 - آمار تجزیه و تحلیل داده ها - فرضیه آماری Day 8 - Statistics for Data Analysis - Statistical Hypothesis
-
روز 9A - آمار برای تجزیه و تحلیل داده ها - فرضیه آماری Day 9A - Statistics for Data Analysis - Statistical Hypothesis
-
روز 9B - پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها Day 9B - Python for Data Analysis
-
روز 10 - پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها Day 10 - Python for Data Analysis
-
روز 11 - پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها Day 11 - Python for Data Analysis
-
روز دوازدهم - پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها Day 12 - Python for Data Analysis
-
روز 13 - آشفته Day 13 - Numpy
-
روز 14 - پانداها Day 14 - Pandas
-
روز 15 - پانداها Day 15 - Pandas
-
روز 16 - پانداها Day 16 - Pandas
-
روز 17 - پانداها Day 17 - Pandas
-
روز 18 - متولد دریا Day 18 - Seaborn
-
روز 19 الف - متولد دریا Day 19 A - Seaborn
-
روز 19 B - EDA Day 19 B - EDA
-
روز 20 الف - ادامه EDA Day 20 A - EDA Cont
-
روز 20 ب - بعد ، چگونه برای تغییر شغل/حرفه آماده شویم Day 20 B - What Next, How to prepare for Job/Career Switch
https://donyad.com/d/97a7
Harish Masand
من در حال حاضر به عنوان سرب فنی در شرکت پیشرو فناوری اطلاعات کار می کنم و دارای 10 سال تجربه در IT (توسعه و پشتیبانی) با 5 سال سابقه کار در سیستم اکو Apache Hadoop و Spark هستم. من دارای تجربه دامنه در بانکداری ، بیمه ، ساخت و خرده فروشی دامنه و دارای گواهینامه PRINCE2 و Scrum Master هستم.
نمایش نظرات