آموزش تسلط بر هوش مصنوعی مولد و استقرار LLM - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

خلاصه کل دوره All course summary

• خلاصه دوره Course Summary

• React Hooks React Hooks

• مروری بر دوره توسط من Course Overview by Me

• React DOM React DOM

• React Rest API و Axios React Rest API&Axios

• Flask Rest API Flask Rest API

• مفاهیم پایه جاوا اسکریپت Javascript Basics Concepts

• مفاهیم پیشرفته جاوا اسکریپت Javascript Advance concepts

• توضیحات دوره و آنچه خواهید آموخت Course Description and what you will learn

• دوره پیشنهادی - یادگیری عمیق Recommed Course - DeepLearning

• آشنایی با من و محتوای دوره Get to know me and course content

برخی از دموها Some Demos

• دموی استنتاج سریع YoloV7 YoloV7 Fast Inference Demo

• دموی تشخیص شیء WebApp WebApp-Object Detection Demo

راه اندازی تصاویر داکر، کانتینرها و ویژوال کد Set up Docker Images,Containers, and Visual Code

• نمودار وضعیت جریان کلی برای برنامه تحت وب استنتاج Overall Flow State Diagram for Inference Web APP

• پیکربندی فایل داکر Docker File Configuration

• ساخت و راه اندازی داکر Docker Build and Set Up

• نحوه اجرای Docker RUN How to Run Docker RUN

• پیکربندی کانتینر داکر با ویژوال کد Configuration of Docker Container with Visual Code

آماده سازی سمت سرور دقت سریع YoloV7 Prepare YoloV7 Fast Precision Server Side

• شروع پیاده سازی Yolov7 Yolov7 Start Implementation

• پیاده سازی سرور Yolov7 2 Yolov7 Server Implementation 2

• پیاده سازی سرور Yolov7 3 Yolov7 Server Implementation 3

• پیاده سازی سرور Yolov7 4 Yolov7 Server Implementation 4

• پیاده سازی سرور Yolov7 5 Yolov7 Server Implementation 5

• پیاده سازی سرور Yolov7 6 Yolov7 Server Implementation 6

پیاده سازی سرور Flask برای برنامه تحت وب با امنیت بالا Flask Server Implementation for High Security Web App

• پیاده سازی سرور Flask 1 Flask Server Implementation 1

• پیاده سازی سرور Flask 2 Flask Server Implementation 2

• پیاده سازی ورود به سیستم سرور Flask Flask Server Sign In Implementation

• پیاده سازی ثبت نام سرور Flask Flask Server Registration Implementation

سرور Flask با ادغام یادگیری عمیق YoloV7 Flask Server with YoloV7 Deep Learning Integration

• ادغام سرور Flask و Yolov7 Flask Server & Yolov7 Integration

• بخش 2 ادغام سرور Flask و Yolov7 Flask Server & Yolov7 Integration part 2

• بخش 3 ادغام سرور Flask و Yolov7 Flask Server & Yolov7 Integration part 3

طراحی برنامه تحت وب سرور Flask Flask Server Web APP Design

• بخش 1 طراحی سرور Flask و برنامه تحت وب Flask Server & Web APP design part 1

• استنتاج DL برنامه تحت وب Flask Flask Web App DL Inference

• استنتاج تصویر DL برنامه تحت وب Flask Flask Web App DL Image Inference

• نمودار جریان برای Back-End و Front-End Flow Diagram for Back-End&Front-End

استنتاج برنامه تحت وب React با تشخیص احساسات NLP React Web App Inference with Emotion Detection NLP

• تشخیص احساسات برنامه تحت وب سفارشی، BERT، Hugging FACE، React JS، Flask، MySql Custom Web App Emotion Detection, BERT, Hugging FACE, React JS, Flask, MySql

• چگونه نمونه سازی مدل زبانی بزرگ را با برنامه تحت وب و Flask شروع کنیم How to start for Prototyping Large Language Model with Web APP and Flask

• بخش 1 مهندسی ویژگی BERT و Hugging Face BERT & Hugging Face Feature Engineering Part 1

• بخش 2 مهندسی ویژگی و پیش پردازش Feature Engineering and Preprocessing part 2

• بخش 3 مهندسی ویژگی و پیش پردازش Feature Engineering and Preprocessing part 3

• بخش 4 مهندسی ویژگی و پیش پردازش Feature Engineering and Preprocessing part 4

Pytorch Dataloader و چارچوب Hugging Face (مدل های زبانی بزرگ) Pytorch Dataloader & Hugging Face Framework(Large Language Models)

• ادغام Dataloader، Hugging Face Dataloader,Hugging Face Integration

• بخش 2 ادغام Dataloader، Hugging Face Dataloader,Hugging Face Integration Part 2

• بخش 3 ادغام Dataloader، Hugging Face Dataloader,Hugging Face Integration Part 3

ترانسفورمر BERT NLP: فریز کردن مدل BERT NLP Transformer : Model Freezing

• بخش 1 BERT_FINE BERT_FINE Part 1

آماده سازی مرحله آموزش و اعتبارسنجی با BERT Prepare Training and Validation Step with BERT

• بخش 1 آموزش و اعتبارسنجی مدل Bert Bert Model Train&Val part 1

• بخش 2 آموزش training part 2

• بخش 3 آموزش و اعتبارسنجی train and val part 3

• موفقیت آموزش و اعتبارسنجی Train&Val successful

React، Flask، استنتاج احساسات Bert React, Flask, Bert Emotion Inference

• دانلود مدل از پیش آموزش داده شده Bert و توکنایزر Pretrained Model Bert and Tokenizer download

• کجا هستیم و به کجا باید برویم؟ Where we are and where we have to ??

• راه اندازی پیش پردازش preprocessing setup

• راه اندازی Model BackBone Model BackBone setup

• بخش 1 استنتاج مدل Model Inference Part 1

• بخش 2 استنتاج مدل Model Inference Part 2

ادغام سرور Flask با مدل از پیش آموزش داده شده Flask Server Integration with Model Pretrained

• بخش 1 سرور Flask و استنتاج Flask Server & Inference Part 1

• بخش 2 سرور Flask و استنتاج Flask Server & Inference Part 2

• بخش 3 سرور Flask و استنتاج Flask Server & Inference Part 3

توسعه برنامه تحت وب React React Development Web App

• آشنایی با React React Familiarity

• نصب React React Installation

• بخش 1 راه اندازی React React set up part 1

• نصب موفقیت آمیز React react successful installation

• کامپوننت اصلی React Main React Component

• ارزیابی پیاده سازی Evaluate Implementation

• کامپوننت تحلیل احساسات Emotion Analysis component

• API مسیر بازخورد کاربر User FeedBackk Route API

• API مسیر بازخورد غیر کاربر Non User Feedback Route API

• بازگشت پیاده سازی تحلیل احساسات Emotion Analysis Implementation Return

• پیاده سازی موفقیت آمیز دمو تحلیل احساسات Demo Emotion Analysis Successfully Implementated

پرسش و پاسخ React WEB و آنالیزگر PDF مبتنی بر LLM Transformer Question&Answering React WEB and LLM Transformer Based PDF Analizer

• دموی Transformer-React Demo Transformer-React

• کامپوننت پرسش و پاسخ React React Question Answer Component

• کامپوننت 2 پرسش و پاسخ React React Question Answer Component 2

• توضیح LLM Transformer LLM Transormer Explanation

• پیاده سازی مبتنی بر مسیر Flask Flask Route Based Implementation

آموزش و دموی CPlus_Cplus TensorRT CPlus_Cplus TensorRT Tutorial & Demo

• CPlus_Cplus TensorRT و Onnx با YoloV4 CPlus_Cplus TensorRT&Onnx With YoloV4

• نحوه پیاده سازی Onnx Cplus_cplus با استنتاج YoloV5 How to implement Onnx Cplus_cplus with YoloV5 Inference

غوطه وری عمیق در هوش مصنوعی مولد و مدل های زبانی بزرگ قسمت 1 Deep Dive into Generative AI and Large Language Models PART 1

• هوش مصنوعی مولد و LLM Generative AI & LLM

• موارد استفاده و وظایف LLM LLM use cases and Tasks

• تولید متن قبل از ترانسفورمرها Text generation before transformers

• بخش 1 معماری ترانسفورمر Transformer Archiecture Part 1

• بخش 2 معماری ترانسفورمر Transformer Archiecture Part 2

• وظیفه ترجمه مبتنی بر ترانسفورمر Transform Based-Translation Task

• ترانسفورمر-انکودر-دیکودر Transform-Encoder-Decoder

• Prompt و مهندسی Prompt Prompt&Prompt Engineering

نتیجه گیری آزمایشگاه 1: غوطه وری عمیق در استنتاج Zero Shot، One Shot، Few Shots با LLM Conclude Lab 1: Deep Dive Into Zero Shot, One Shot, Few Shots Inference With LLM

• آزمایشگاه 1: استنتاج Zero Shot، One Shot، Few Shots با LLM Lab 1: Zero Shot, One Shot, Few Shots Inference With LLM

• علمی بخوانید و مطالعه کنید Read and Study Scientifically

نتیجه گیری آزمایشگاه 2: غوطه وری عمیق در نحوه بهینه سازی FINE TUNNING بر روی LLM Conclude Lab2: Deep Dive into How to FINE TUNNING Efficiently on LLM

• جزئیات 1 LLM LAB_2 LLM LAB_2 Details 1

• جزئیات 2 LLM LAB_2 LLM LAB_2 Details 2

• جزئیات 3 LLM LAB_2 LLM LAB_2 Details 3

• LLM-PEFT Hugging Face (آزمایشگاه 2) LLM-PEFT Hugging Face(LAB 2)

آزمایشگاه مدل های خود رگرسیو GPT2 GPT2-AutoRegressive Models Lab

• تولید و تکمیل متن GPT2-Medium و Distel GPT2 GPT2-Medium&Distel GPT2 Text Generation-Completion

تنظیم دقیق GPT-DIALO و GPT 2 LAB SESSION برای حرفه پزشکی Fine tune GPT-DIALO AND GPT 2 LAB SESSION For DOCTOR Profession

• تنظیم دقیق تولید متن End-TO-End GPT Distil AND GPT 2 LAB SESSION Fine tune GPT Distil AND GPT 2 LAB SESSION End-TO-End Text Generation

چگونه مدل های بزرگ LLM می توانند مدل های کوچک LLM را برای تنظیم دقیق آموزش دهند HOW LARGE LLM MODELS CAN TEACH SMALL LLM MODELS FOR FINE TUNING

• مدل بزرگ به مدل های کوچک قسمت 1 آموزش می دهد Large Model teachs Small Models Part 1

• مدل بزرگ به مدل های کوچک قسمت 2 آموزش می دهد Large Model teachs Small Models Part 2

• مدل بزرگ به مدل های کوچک قسمت 3 آموزش می دهد Large Model teachs Small Models Part 3

• به طور مستقل انجام دهید Do StandAlone

تکنیک های بهینه سازی LLM LLM Optimization Techniques

• تکنیک های بهینه سازی LLM-تقطیر LLM Optimization Techniques-Distillation

• تکنیک های بهینه سازی - کوانتیزه سازی پس از آموزش / LORA.mp4 Optimization Techniques-Post Training QUantization/LORA.mp4

• تکنیک های بهینه سازی - تکنیک های هرس و طراحی چرخه عمر LLM با هدف. Optimization Techniques-Prune Techniques and Design LLM Life Cycle with target.

RAG با مدل های LLM ادغام سفارشی RAG WITH LLM MODELS CUSTOM INTEGRATION

• مروری مختصر از RAG با LLM Brief Overview of RAG with LLM

• دموی جلسه عملی آزمایشگاهی Practical LAB Session Demo

• مشکلات LLM و معرفی RAG LLM Difficults & RAG Introduction

• اصل مکانیسم RAG RAG Mechanis Principle

• RAG سفارشی پزشکی خود را با Dialo GPT ایجاد کنید Create Your own Medical Custom RAG with Dialo GPT

بیایید با آزمایشگاه عملی به چارچوب پویا Pytorch بپردازیم Lets Dive Into Pytorch Dynamic Framework with Practical Lab

• شیرجه در Pytorch API - آزمایشگاه عملی Dive in Pytorch API - Practical Lab

مهندسی Prompt ChatGPT برای توسعه دهندگان ChatGPT Prompt Engineering for Developers

• مدل های ChatGPT ChatGPT Models

• ترانسفورمرهای OpenAI ChatGPT - مهندسی Prompt OpenAI ChatGPT Transformers-Prompt Engineering

• مهندسی Prompt - تاکتیک 1، تاکتیک 2، تاکتیک 3 Prompt Engineering - Tactic1, Tactic2, Tactic3

• مهندسی Prompt تاکتیک 3 - استنتاج Few Shot Prompt Engineering Tactic3-Few Shot Inference

• مهندسی Prompt تاکتیک 4 - مدل به خودی خود فکر می کند Prompt Engineering Tactic4-Model thinks on its own

• نحوه استفاده صحیح از مدل های Chatgpt How to use Chatgpt Models Correctly

پارامترهای پیکربندی زمان اجرا پیشرفته هوش مصنوعی مولد Advance Generative AI Runtime-Configuration Parameters

• هوش مصنوعی مولد - پارامتر استنتاج زمان اجرا Generative AI - Runtime Inference Parameter

• هوش مصنوعی مولد - پارامترهای پیکربندی پیشرفته Generative AI - Advance Configuration Params

RAG مبتنی بر تولید متن پزشکی- Q&A نمایه Full Stack (به زودی...) RAG Based Medical-Text-Generation Q&A Profile Full Stack(Coming soon...)

• توسعه دموی برنامه تحت وب سفارشی RAG-MEDICAL Develop Custom RAG-MEDICAL-WEB Application Demo

تنظیم دقیق مدل سفارشی LLM با الگوریتم های RLHF PPO (به زودی...) Fine tune Custom LLM Model with RLHF PPO Algorithms (Comin Soon...)

• ربات چت تحت نظارت RLHF RLHF-SuperVised ChatBot

• یادگیری تقویتی با PPO - شروع به سرگرمی! Reinforcement Learning with PPO-Start Entertaining!

چگونه ویرایش تصویر Snatpchat یا PhotoShop کار می کند؟ How Snatpchat or PhotoShop Image Editing Works??

• ویرایش تصویر، برش، ادغام با LLM Image Editing, Cropping, Merging with LLM

• بیایید با پروژه ها آشنا شویم Lets be Familiary with Projects

OpenAI Dall-E و Stable Diffusions OpenAI Dall-E and Stable Diffusions

• شروع کنید! Start Up!

• دمو Demo

• چگونه prompt خلاقانه تر، تصویر خلاقانه تری ایجاد کنیم؟ How to create more Creative prompt, more creative Image?

• چگونه و چه زمانی رقابت OpenAI و Midjourney how and when to OpenAI & Midjourney Competition

• تمام مدل های Stable Diffusion All Stable Diffusion Models

• بیایید مدل های Stable Diffusion را برای استفاده سفارشی خود سفارشی کنیم Lets customize Stable Diffusion Models for our custom use

نمونه اولیه CUSTOM خود را با مدل های Meta LLAMA3 توسعه دهید Develop your CUSTOM Prototype with Meta LLAMA3 Models

• نمونه اولیه LLama 3.2 LLama 3.2 Prototype

به زودی: TensorRT LLM Coming SOON: TensorRT LLM

• مروری بر TensorRT LLM TensorRT LLM Overview

نحوه استفاده از API پروژه های OpenAI به صورت عملی How to use OpenAI Projects API Practical

• قسمت 1 پروژه های OpenAI OpenAI Projects Part 1

• پروژه های OpenAi و دستورالعمل های مدل قسمت 2 OpenAi Projects & Model Instructions Part 2

• پروژه های OpenAi و پاسخ مدل قسمت 3 OpenAi Projects & Model Response Part 3

مدل Nvidia Embedding با تنظیم دقیق نظارت شده و کوانتیزه سازی Lora Nvidia Embedding model with Supervised Fine tuning and Lora Quantization

• قسمت 1 nvidia-embedding-finetunning nvidia-embedding-finetunning part 1

• قسمت 2 nvidia-embedding-finetunning nvidia-embedding-finetunning part 2

• قسمت 3 nvidia-embedding-finetunning nvidia-embedding-finetunning part 3

ارزیابی و قضاوت پیشرفته مدل زبانی بزرگ ADVANCE LARGE LANGUAGE MODEL EVALUATION AND JUDGEMENT

• چه چیزی را در ارزیابی و آزمایش LLM تجربه خواهید کرد؟ What you will experience on LLM evaluation and testing?

• متریک های ارزیابی LLM پیشرفته Advance LLM Evaluation metrics

• متریک های ارزیابی LLM قسمت 2 LLM evaluation Metrices Part 2

• قضاوت پیشرفته LLM قسمت 1 Advance LLM Judgement Part 1

• قضاوت پیشرفته LLM قسمت 2 Advance LLM Judgement Part 2

بیایید انواع مختلف سیستم های RAG را کاوش و پیاده سازی کنیم LETS EXPLORE AND IMPLEMENT DIFFERENT TYPES OF RAG SYSTEMS

• بیایید سیستم های RAG را کاوش کنیم قسمت 1 Lets Explore RAG systems Part 1

• در بخش RAG چه خواهید دید؟ What you will see In RAG Section??

• مکانیسم کارکرد RAGS سنتی Traditional RAGS Working Mechanism

• مکانیسم Self-RAG چگونه کار می کند How works Self-RAG Mechanism

• مکانیسم کارکرد RAG اصلاحی Corrective RAG working Mechanism