آموزش روش #بدون برآورد را پیش بینی کنید

Forecast the #NoEstimates Way

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: پیش بینی میزان کار مورد نیاز یک پروژه یک چالش است. این دوره به شما می آموزد که چگونه با استفاده از روش #NoEstimates پیش بینی کنید، با استفاده از bootstrapping به عنوان یک روش پیش بینی که می توانید با استفاده از یک مدل اکسل از پیش ساخته شده یا خالی استفاده کنید. مدیران با چالش ها و ناکارآمدی های زیادی مواجه هستند، به ویژه در برآورد یا پیش بینی مقدار زمان یا کاری که برای تکمیل یک کار یا پروژه لازم است. در این دوره، Forecast the #NoEstimates Way، شما یاد خواهید گرفت که با استفاده از روش #NoEstimates با استفاده از bootstrapping به عنوان یک تکنیک پیش بینی پیش بینی کنید که می توانید با استفاده از یک مدل از پیش ساخته شده و یک مدل اکسل خالی اعمال کنید. ابتدا، می آموزید که برآورد بر اساس جنبش #NoEstimates چیست. در مرحله بعد، در مورد بوت استرپینگ به عنوان یک تکنیک پیش بینی از جمله کارهایی که می تواند و نمی تواند انجام دهد، خواهید فهمید. در نهایت، نحوه اعمال بوت استرپینگ را در یک مدل از پیش ساخته شده و خالی مبتنی بر اکسل خواهید آموخت. وقتی این دوره را تمام کردید، مهارت ها و دانش بوت استرپینگ با استفاده از اکسل را به عنوان یک تکنیک پیش بینی که برای انجام پیش بینی از طریق روش #NoEstimates مورد نیاز است، خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

جنبش #بدون برآورد #NoEstimates Movement

  • تعریف و ارتباط جنبش #بدون برآورد #NoEstimates Movement Definition and Relevance

  • نقدهای جنبش #بدون برآورد #NoEstimates Movement Criticisms

  • برآوردها بر اساس #جنبش بدون برآورد Estimates according to #NoEstimates Movement

  • تعریف و اهمیت داده های تاریخی Historical Data Definition and Importance

  • نسخه ی نمایشی: شناسایی اهمیت و انتقادات از جنبش #بدون برآورد Demo: Identifying Importance and Criticisms of #NoEstimates Movement

بوت استرپینگ به عنوان یک تکنیک پیش بینی Bootstrapping as a Forecasting Technique

  • تعریف و ارتباط بوت استرپینگ Bootstrapping Definition and Relevance​

  • تعریف تخمین های بوت استرپ Bootstrap Estimates Definition​

  • محدوده تخمین های بوت استرپ Scope of Bootstrap Estimates

  • محدودیت های برآورد بوت استرپ Limitations of Bootstrap Estimates​

  • توابع اکسل مورد نیاز برای بوت استرپ: Index، Average، Median، Quartile Excel Functions needed to Bootstrap​: Index, Average, Median, Quartile

  • توابع اکسل مورد نیاز برای بوت استرپ: Stdev، Frequency، Small Excel Functions needed to Bootstrap: Stdev, Frequency, Small

  • نسخه ی نمایشی: شناسایی محدوده و محدودیت استفاده از تخمین های بوت استرپ Demo: Identifying Scope and Limitation of Using Bootstrap Estimates

استفاده از Bootstrapping: مدل از پیش ساخته شده مبتنی بر اکسل Applying Bootstrapping: Pre-built Excel-based Model

  • تعریف و ویژگی های شبیه سازی مونت کارلو Monte Carlo Simulation Definition and Characteristics

  • تعریف و تصویر توزیع یکنواخت Uniform Distribution & Definition and Illustration

  • مدل شبیه سازی مونت کارلو از پیش ساخته شده مبتنی بر Excel، با استفاده از توزیع یکنواخت Pre-built Excel-based, Monte Carlo Simulation Model, & Using Uniform Distribution

  • استفاده از Bootstrapping، با استفاده از مدل شبیه سازی مونت کارلو مبتنی بر Excel از پیش ساخته شده: اطلاعات جدید Applying Bootstrapping, Using the Pre-built Excel-based, & Monte Carlo Simulation Model: New Information

  • استفاده از Bootstrapping، با استفاده از مدل شبیه سازی مونت کارلو مبتنی بر Excel از پیش ساخته شده: نمایش فرآیند Applying Bootstrapping, Using the Pre-built Excel-based, & Monte Carlo Simulation Model: Process Demonstration

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از Bootstrapping با استفاده از یک مدل از پیش ساخته شده مبتنی بر اکسل Demo: Applying Bootstrapping Using a Pre-built Excel-based Model

استفاده از بوت استرپینگ: مدل خالی مبتنی بر اکسل Applying Bootstrapping: Blank Excel-based Model

  • راه اندازی یک مدل خالی مبتنی بر اکسل: مشکل کنترل موجودی Setting up a Blank Excel-based Model: Inventory Control Problem

  • راه اندازی یک مدل خالی مبتنی بر اکسل: ورودی ها Setting up a Blank Excel-based Model: Inputs

  • راه اندازی یک مدل خالی مبتنی بر اکسل: مدل مدیریت موجودی Setting up a Blank Excel-based Model: Inventory Management Model

  • راه اندازی یک مدل خالی مبتنی بر اکسل: مدل هزینه موجودی Setting up a Blank Excel-based Model: Inventory Cost Model

  • استفاده از Bootstrapping با استفاده از یک مدل مبتنی بر اکسل خالی Applying Bootstrapping using a Blank Excel-based Model

  • تعریف و معیارهای ارزیابی پیش بینی بوت استرپ Bootstrapped Forecast Definition and Evaluation Criteria

  • ارزیابی نتایج پیش بینی بوت استرپ Bootstrapped Forecast Results Evaluation

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از Bootstrapping با استفاده از یک مدل مبتنی بر اکسل خالی: سناریوی موردی Demo: Applying Bootstrapping using a Blank Excel-based Model: Case Scenario

  • نسخه ی نمایشی: اعمال بوت استرپ با استفاده از یک مدل خالی مبتنی بر اکسل: پاسخی برای مدل سازی و بوت استرپینگ Demo: Applying Bootstrapping using a Blank Excel-based Model: Answer for Modeling and Bootstrapping

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از Bootstrapping با استفاده از یک مدل خالی مبتنی بر اکسل: پاسخی برای ارزیابی Demo: Applying Bootstrapping using a Blank Excel-based Model: Answer for Evaluation

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش روش #بدون برآورد را پیش بینی کنید
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 26m
29
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
09 تیر 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
Wilvie Anora

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Wilvie Anora Wilvie Anora

او بنیانگذار و همچنین استراتژی Lead of AtoANI (کشاورزی پایدار) و AtoANI BioPack (بسته بندی زیست تخریب پذیر) است. او علاقه زیادی به نوآوری اجتماعی دارد و از آن برای کمک به اهداف توسعه پایدار سازمان ملل استفاده می کند. با داشتن مهندسی شیمی و مدرک MBA ، تجربه شرکت او در شرکت های چند ملیتی شامل کار در موضوعات مختلف در زمینه های استراتژی ، دیجیتال سازی ، نوآوری ، امور مالی ، مدیریت مواد ، تضمین کیفیت ، برنامه و مدیریت پروژه است. این موارد او را قادر ساخته است تا با تیم های چند فرهنگی و چند منظوره در تمام سطوح سازمان از مدیریت عالی تا پرسنل عملیاتی کار کند. وی همچنین دارای تجربه مستقل مشاوره و ایجاد برنامه های تجاری و استراتژی های تحول دیجیتال برای شرکت های نوپا و مختلف از کشورهای مختلف (آسیا ، ایالات متحده آمریکا ، اروپا) در زمینه تجارت الکترونیکی ، گردشگری و برنامه های تلفن همراه است. خارج از کار ، علایق او شامل غذا ، کتاب ، فیلم ، مستند و سفر است.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.