آموزش مهندسی قابلیت اطمینان در ابر (Cloud) اثر Pearson - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مهندسی قابلیت اطمینان مبتنی بر ابر Cloud-based reliability engineering

1. نحوه طراحی، ساخت، بهره‌برداری و تست استرس سیستم‌های با قابلیت اطمینان بالا 1. How to Design, Build, Operate, and Stress-Test Highly Reliable Systems

• درک نحوه تست انعطاف‌پذیری برنامه‌های شما Understanding how to test the resilience of your applications

• پاسخ به مشکلات احتمالی و کاهش اثرات آن‌ها Responding to and mitigating potential issues

• اهداف یادگیری Learning objectives

• تعریف انعطاف‌پذیری، قابلیت اطمینان، مهندسی و تعالی مهندسی Defining resilience, reliability, engineering, and engineering excellence

• تضمین تعالی مهندسی در ابر: چرا کسب‌وکار شما بدون آن موفق نمی‌شود Ensuring engineering excellence in the cloud: Why your business can’t succeed without it

• درک نحوه بهره‌برداری از هوش مصنوعی (AI) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) Understanding how to leverage artificial intelligence (AI) and large language models (LLM)

• مرور درس اول و تمرین Lesson 1 review and an exercise

• درک نحوه طراحی و ساخت سیستم‌های منعطف و قابل اطمینان Understanding how to design and build resilient and reliable systems

2. تعریف استراتژی‌های مهندسی برای ساخت سیستم‌های منعطف، در دسترس و مقیاس‌پذیر 2. Defining Engineering Strategies for Building Resilient, Available, and Scalable Systems

• پیاده‌سازی اهداف سطح سرویس (SLO) و شاخص‌های سطح سرویس (SLI) به عنوان معیارهای عملکرد Implementing service level objectives (SLO) and service level indicators (SLI) as performance measurements

• بررسی زیرساخت‌های تغییرناپذیر، کانتینرسازی و معماری رویداد-محور Exploring immutable infrastructure, containerization, and event-driven architecture

• مرور درس دوم و تمرین Lesson 2 review and an exercise

• اهداف یادگیری Learning objectives

• درک مفاهیم بنیادی قابلیت اطمینان مانند تحمل خطا، در دسترس بودن بالا، مقیاس‌پذیری و بازیابی Understand the foundational concepts of reliability, such as fault tolerance, high availability, scalability, and recovery

• انتخاب بین جایگزین‌های زمان فعال بودن (Uptime) و طراحی معماری Choosing between alternatives for uptime and architecture design

• اعتبارسنجی انعطاف‌پذیری برنامه و زیرساخت با مهندسی هرج‌ومرج و سایر تکنیک‌های مدرن Validating application and infrastructure resilience with chaos engineering and other modern techniques

3. قدرت هوش مصنوعی، جریان‌های ارزش و مهندسی قابلیت اطمینان ابری (CRE) 3. The Power of Artificial Intelligence, Value Streams, and Cloud Reliability Engineering (CRE)

• مرور درس سوم و تمرین Lesson 3 review and an exercise

• ادغام جریان‌های ارزش و استراتژی CRE Incorporating value streams and the CRE strategy

• اهداف یادگیری Learning objectives

• درک اجزای بنیادی هوش مصنوعی Understanding foundational AI components

• ترویج فرهنگ نوآوری: رهبری، مالکیت و تصمیم‌گیری سریع Fostering a culture of innovation: leadership, ownership, and fast decision-making

• به‌کارگیری یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی مولد (GenAI) در CRE Applying ML and GenAI to CRE

4. بهره‌گیری از مشاهده‌پذیری، مانیتورینگ و معیارهای قابلیت اطمینان 4. Leveraging Observability, Monitoring, and Reliability Metrics

• اهداف یادگیری Learning objectives

• تعریف مشاهده‌پذیری و مانیتورینگ Defining observability and monitoring

• تعیین اهداف و نتایج کلیدی (OKRs) Establishing objectives and key results (OKRs)

• بررسی ابزارهای مانیتورینگ و هشداردهی ارائه‌دهندگان برتر ابری Surveying monitoring and alerting tools from leading cloud providers

• استقرار یک فرآیند ۱۰ مرحله‌ای برای ایجاد مانیتورینگ موثر Deploying a 10-step process to create effective monitoring

• مرور درس چهارم و تمرین Lesson 4 review and an exercise

• شناسایی و کاهش پیش‌دستانه اختلالات شناخته شده سرویس Recognizing and proactively mitigating known service disruptions

5. ابزارهای CRE و مهندسی هرج‌ومرج 5. CRE Tooling and Chaos Engineering

• پیاده‌سازی استقرار مداوم با استراتژی‌های بازگشت (Rollback) Implementing continuous deployments with rollback strategies

• اهداف یادگیری Learning objectives

• توزیع بار با استفاده از اتوسکیلینگ و متعادل‌کننده بار (Load Balancing) Distributing load with autoscaling and load balancing

• مرور درس پنجم و تمرین Lesson 5 review and an exercise

• بهره‌گیری از مهندسی هرج‌ومرج برای تست انعطاف‌پذیری Leveraging chaos engineering for resilience testing

• فعال‌سازی Failover خودکار برای در دسترس بودن بالا Enabling automatic failovers for high availability

6. پاسخ به حوادث برای بازیابی سریع 6. Incident Response for Fast Recovery

• درک Playbookها و Runbookها Understanding playbooks and runbooks

• تعریف زمان تشخیص (TTD) و زمان بازیابی (TTR) Defining time to detect (TTD) and time to recover (TTR)

• پیاده‌سازی یک رویکرد ساختاریافته برای پاسخ به حوادث و ابزارهای CRE Implementing a structured approach to incident response and CRE tools

• مرور درس ششم و تمرین Lesson 6 review and an exercise

• درک مفاهیم بنیادی پاسخ به حوادث Understanding incident response foundational concepts

• اهداف یادگیری Learning objectives

• درک مدیریت حوادث در CRE Understanding incident handling in CRE

7. تعالی عملیاتی و مدیریت تغییرات 7. Operational Excellence and Change Management

• شناسایی ابزارهای ارزیابی تعالی عملیاتی Identifying tools for operational excellence assessments

• مرور درس هفتم و تمرین Lesson 7 review and an exercise

• اهداف یادگیری Learning objectives

• تعریف تعالی عملیاتی در CRE Defining operational excellence in CRE

• تعیین شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) Establishing key performance indicators

• شناسایی فرآیندها، افراد و ابزارها برای تعالی عملیاتی Identifying processes, people, and tools for operational excellence

• درک تحلیل ریشه خطا (RCA) و فرم اصلاح خطا (CoE) Understanding root cause analysis (RCA) and correction of error (CoE) form

جمع‌بندی Conclusion

• خلاصه و گام‌های بعدی Summary and next steps