آموزش تسلط بر مدیریت کیفیت داده‌ها (Data Quality Management) - آخرین آپدیت

دانلود Data Quality Management Mastery

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدیریت کیفیت داده‌ها با Collibra: استراتژی، ابزارها و حاکمیت داده‌ها؛ حل مشکلات، افزایش اعتماد، ارزش‌آفرینی و پاکسازی داده‌ها برای موفقیت. ریسک‌های کسب‌وکار ناشی از داده‌های بی‌کیفیت و ارزش کیفیت داده‌ها در صنایع مختلف ابعاد اصلی کیفیت داده‌ها (دقت، کامل بودن، به‌روز بودن و غیره) همراه با مثال‌های واقعی نقش حاکمیت داده‌ها (Data Governance)، سیاست‌ها و متولیان داده در مدیریت کیفیت نحوه تعریف، اندازه‌گیری و ردیابی موثر معیارهای کیفیت داده‌ها تکنیک‌های پروفایلینگ، ارزیابی و بصری‌سازی کیفیت داده‌ها چگونه کیفیت را در فرآیندهای کسب‌وکار نهادینه کرده و نظارت مستمر را فعال کنیم نحوه غلبه بر چالش‌های رایج کیفیت داده‌ها مانند سیستم‌های جزیره‌ای (Siloed) و نبود مالکیت مشخص و کسب دانش جامع و کاربردی پیش نیازها: تمرکز بر یادگیری و پیاده‌سازی مدیریت کیفیت داده‌ها در حوزه تخصصی خود برای دستیابی به موفقیت.

این یک دوره غیررسمی است.

در دنیای داده‌محور امروز، سازمان‌ها برای تصمیم‌گیری، پاسخ به الزامات قانونی و خلق ارزش، به‌شدت به داده‌های دقیق، سازگار و به‌روز متکی هستند. این دوره جامع طراحی شده است تا متخصصان را با دانش و مهارت‌های عملی لازم برای درک، ارزیابی، مدیریت و بهبود کیفیت داده‌ها در سطح سازمان مجهز کند.

این دوره با بررسی مفاهیم بنیادی کیفیت داده‌ها، از جمله تعریف، اهمیت و ویژگی‌های کلیدی داده‌های باکیفیت (مانند دقت، کامل بودن، سازگاری، به‌روز بودن و یکتایی) آغاز می‌شود. یادگیرندگان ریسک‌های مرتبط با کیفیت پایین داده‌ها و مزایای قابل توجهی که داده‌های باکیفیت برای کسب‌وکارها به ارمغان می‌آورند را بررسی خواهند کرد.

شرکت‌کنندگان با چارچوب‌های کیفیت داده‌ها، از جمله استانداردهای شناخته‌شده‌ای مانند DAMA-DMBOK2 و ISO 8000 آشنا می‌شوند. این چارچوب‌ها ساختار و بهترین روش‌ها را برای مدیریت موثر کیفیت داده‌ها و همسویی با استانداردهای جهانی فراهم می‌کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه این چارچوب‌ها را در محیط‌های واقعی داده‌ها به کار ببرید.

بخش قابل توجهی از دوره به حاکمیت داده‌ها و نقش حیاتی آن در پایداری کیفیت داده‌ها اختصاص دارد. شما مسئولیت‌های متولیان داده (Data Stewards)، تدوین سیاست‌های کیفیت داده و اهمیت پاسخگویی و مالکیت در سازمان را بررسی خواهید کرد. همچنین نحوه تعریف و ردیابی معیارهای کیفیت داده که با اهداف تجاری همسو هستند، آموزش داده می‌شود.

یادگیرندگان با تکنیک‌های ارزیابی کیفیت داده‌ها از طریق پروفایلینگ، کارت‌های امتیاز (Scorecards)، داشبوردها و تحلیل ریشه خطا (Root Cause Analysis) آشنا می‌شوند. این ابزارها و روش‌ها به شناسایی مشکلات داده‌ها و نظارت بر کیفیت در طول زمان کمک می‌کنند. شما یاد می‌گیرید چگونه معیارهای کیفیت داده‌ها را بصری‌سازی کرده و بینش‌های به‌دست‌آمده را به‌وضوح به ذینفعان منتقل کنید.

این دوره استراتژی‌های عملی برای بهبود کیفیت داده‌ها، مانند پاکسازی (Cleansing)، استانداردسازی، تطبیق (Matching)، حذف داده‌های تکراری (De-duplication) و غنی‌سازی را ارائه می‌دهد. شما بررسی خواهید کرد که چگونه با استفاده از منابع داخلی و خارجی، داده‌های خود را اعتبارسنجی و ارتقا دهید تا استانداردهای سازمانی و قانونی رعایت شود.

برای تضمین پایداری، این دوره بر نهادینه کردن شیوه‌های کیفیت داده در فرآیندهای روزمره کسب‌وکار و ایجاد نظارت مستمر و کنترل‌های کیفیت خودکار تأکید می‌کند. همچنین اهمیت ترویج فرهنگ سواد داده‌ای که در آن کیفیت یک مسئولیت مشترک است، برجسته می‌شود.

در نهایت، دوره به بررسی موارد کاربردی در صنایع مختلف و چالش‌های رایج در بخش‌هایی مانند خدمات مالی، بهداشت و درمان و دولت می‌پردازد. شما خواهید آموخت که صنایع مختلف چگونه با مشکلات کیفیت داده مقابله می‌کنند، از چه اشتباهاتی باید پرهیز کرد و چگونه بر موانعی مانند سیستم‌های مجزا و مالکیت نامشخص غلبه کرد.

چه تحلیلگر داده باشید، چه متولی داده، مهندس داده یا متخصصی در حوزه کسب‌وکار که با داده‌ها سر و کار دارد، این دوره یک نقشه راه کاربردی و استراتژیک برای تسلط بر کیفیت داده‌ها ارائه می‌دهد.

در پایان، شما به ابزارها، چارچوب‌ها و بینش‌های لازم مجهز خواهید شد تا اطمینان حاصل کنید داده‌های سازمان شما قابل اعتماد، دقیق و آماده برای خلق ارزش هستند.

با سپاس


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر کیفیت داده‌ها Introduction to Data Quality

  • کیفیت داده چیست؟ What Is Data Quality?

  • چرا کیفیت داده‌ها اهمیت دارد؟ Why Data Quality Matters

  • ابعاد کیفیت داده‌ها Dimensions of Data Quality

چارچوب‌های کیفیت داده‌ها Data Quality Frameworks

  • مروری بر چارچوب‌های کیفیت داده Overview of Data Quality Frameworks

  • دیدگاه DAMA DMBOK2 در مورد کیفیت داده DAMA-DMBOK2 Perspective on Data Quality

  • استاندارد ISO 8000 و سایر استانداردها ISO 8000 and Other Standards

حاکمیت کیفیت داده‌ها Data Quality Governance

  • نقش حاکمیت داده در کیفیت Role of Data Governance in Quality

  • متولیان داده و مسئولیت‌های آن‌ها Data Stewards and Their Responsibilities

  • سیاست‌ها و معیارهای کیفیت داده Data Quality Policies and Metrics

ارزیابی کیفیت داده‌ها Data Quality Assessment

  • پروفایلینگ و اندازه‌گیری کیفیت داده Profiling and Measuring Data Quality

  • کارت‌های امتیاز و داشبوردهای کیفیت داده Data Quality Scorecards and Dashboards

  • تحلیل ریشه خطاهای داده‌ای Root Cause Analysis of Data Issues

تکنیک‌های بهبود کیفیت داده‌ها Data Quality Improvement Techniques

  • پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها Data Cleansing and Standardization

  • تطبیق و حذف داده‌های تکراری Data Matching and De-duplication

  • غنی‌سازی و اعتبارسنجی Enrichment and Validation

پایداری کیفیت داده‌ها Sustaining Data Quality

  • نهادینه کردن کیفیت داده در فرآیندها Building Data Quality Into Processes

  • نظارت مستمر و کنترل‌های کیفی Continuous Monitoring and Quality Controls

  • فرهنگ سازمانی و سواد داده‌ای Organizational Culture and Data Literacy

موارد کاربردی و چالش‌های صنعتی Industry Use Cases and Challenges

  • کیفیت داده در خدمات مالی Data Quality in Financial Services

  • کیفیت داده در بهداشت، درمان و دولت Data Quality in Healthcare and Government

  • چالش‌های رایج و نحوه غلبه بر آن‌ها Common Challenges and How to Overcome Them

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر مدیریت کیفیت داده‌ها (Data Quality Management)
جزییات دوره
1.5 hours
21
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
608
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Muhammad Usman Anwar Muhammad Usman Anwar

یادگیری با بهره‌وری و موفقیت