بوت کمپ سه یادگیری صفر تا عمیق - کار با شبکه های عصبی کانولوشنال و تکراری

Zero to Deep Learning Bootcamp Three - Working with Convolutional and Recurrent Neural Networks

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

مقدمه

این دوره سومین و آخرین دوره از سه دوره آموزشی در آکادمی ابری بوت کمپ صفر تا عمیق است که با همکاری کارشناس یادگیری عمیق فرانچسکو موسکونی از Calalit ایجاد شده است. Bootcamp یادگیری صفر تا عمیق برای کمک به شما در تسلط بر کار با شبکه‌های عصبی کانولوشنال و مکرر در قالبی تعاملی و خودگام ایجاد شده است.

مخاطب مورد نظر

هر کسی که علاقه مند به کار با Convolution و شبکه های عصبی تکراری است. چه تازه شروع به یادگیری ماشینی کرده باشید و چه یک دانشمند داده با تجربه تر که به دنبال یادگیری عمیق در این ترکیب هستید، این دوره مهارت های لازم را فراهم می کند تا به عنوان پایه ای محکم برای ادامه یادگیری پس از اتمام دوره عمل کند.

اهداف آموزشی

  • تفاوت بین شبکه های عصبی کانولوشنال و تکراری را درک کنید
  • مفاهیم شبکه های عصبی کانولوشنال و تکراری را بشناسید و توضیح دهید
  • بهترین راه‌ها برای بهبود عملکرد در محیط شبکه را تجزیه و تحلیل کنید.

پیش نیازها

  • توصیه می کنیم قبل از شروع این دوره، دوره را تکمیل کنید.

دستور کار دوره

  • این دوره از 3 دوره آموزشی ماهرانه به همراه یک امتحان نهایی برای آزمایش آموخته های شما تشکیل شده است.

بازخورد

از همه بازخوردها استقبال می‌کنیم، بنابراین لطفاً نظرات یا سؤالات خود را در مورد این دوره به آدرس support@cloudacademy.com برای ما ارسال کنید.


سرفصل ها و درس ها

شروع با یادگیری عمیق: شبکه های عصبی کانولوشن Getting Started With Deep Learning: Convolutional Neural Networks

  • معرفی Introduction

  • ویژگی های Pixels Features from Pixels

  • طبقه بندی MNIST MNIST Classification

  • طبقه بندی MNIST MNIST Classification

  • فراتر از پیکسل ها Beyond Pixels

  • تصاویر به عنوان تانسور Images as Tensors

  • تانسور ریاضی Tensor Math

  • پیچیدگی در 1 D Convolution in 1 D

  • پیچیدگی در 2 D Convolution in 2 D

  • فیلترهای تصویر با کانولوشن Image filters with convolutions

  • لایه های کانولوشنال Convolutional Layers

  • لایه های کانولوشن ادامه دارد Convolutional Layers Continued

  • لایه های ترکیبی Pooling Layers

  • ادغام لایه ها ادامه دارد Pooling Layers Continued

  • شبکه عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Network

  • شبکه عصبی کانولوشن ادامه دارد Convolutional Neural Network Continued

  • وزن در CNN ها Weights in CNNs

  • فراتر از تصاویر Beyond Images

  • تمرین 1 Exercise 1

  • تمرین 1: راه حل Exercise 1: Solution

  • تمرین 2 Exercise 2

  • تمرین 2: راه حل Exercise 2: Solution

شروع با یادگیری عمیق: شبکه های عصبی مکرر Getting Started With Deep Learning: Recurrent Neural Networks

  • معرفی Introduction

  • سری زمانی Time Series

  • مشکلات توالی Sequence Problems

  • وانیل RNN Vanilla RNN

  • LSTM و GRU LSTM and GRU

  • پیش بینی سری های زمانی Time Series Forecasting

  • پیش بینی سری های زمانی با LSTM Time Series Forecasting with LSTM

  • پنجره های نورد Rolling Windows

  • رول ویندوز ادامه دارد Rolling Windows Continued

  • تمرین 1 Exercise 1

  • تمرین 1: راه حل Exercise 1: Solution

  • تمرین 2 Exercise 2

شروع با یادگیری عمیق: بهبود عملکرد Getting Started With Deep Learning: Improving Performance

  • معرفی Introduction

  • منحنی های یادگیری Learning Curves

  • منحنی های یادگیری ادامه دارد Learning Curves Continued

  • عادی سازی دسته ای Batch Normalization

  • عادی سازی دسته ای ادامه دارد Batch Normalization Continued

  • ترک تحصیل Dropout

  • ترک تحصیل و منظم سازی Dropout and Regularization

  • افزایش داده ها Data Augmentation

  • یادگیری مستمر Continuous Learning

  • آموزش مستمر Continuous Training

  • جستجوی فراپارامتر Hyperparameter Search

  • جاسازی ها Embeddings

  • جاسازی ها ادامه دارد Embeddings Continued

  • IMDB IMDB

  • تمرین 1 Exercise 1

  • تمرین 2 Exercise 2

  • تمرین 3 Exercise 3

نمایش نظرات

بوت کمپ سه یادگیری صفر تا عمیق - کار با شبکه های عصبی کانولوشنال و تکراری
جزییات دوره
3h 5m
51
CloudAcademy CloudAcademy
(آخرین آپدیت)
652
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Francesco Mosconi Francesco Mosconi

مدیر عامل شرکت Catalit & Zero to Deep Learning