نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره بر پایههای اصلی ساخت عوامل هوش مصنوعی سازمانی با استفاده از Salesforce Agentforce تمرکز دارد. این دوره نحوه طراحی عوامل برای تفکر، همکاری و فعالیت ایمن در محیطهای تحت مدیریت سازمانی را معرفی میکند و بر پرامپتنویسی ساختاریافته، هماهنگی چندعاملی و روشهای هوش مصنوعی مسئولانه تأکید دارد.
این دوره که برای توسعهدهندگان، معماران سیستم و متخصصان هوش مصنوعی طراحی شده است، فراتر از استفاده از پرامپتهای ساده میرود تا نشان دهد چگونه عوامل Agentforce از طریق دستورالعملهای روشن، محدودیتهای ایمنی (Guardrails) و الگوهای همکاری شکل میگیرند. یادگیرندگان بررسی خواهند کرد که چگونه پرامپتها به عنوان راهنمای عملیاتی عمل میکنند، چگونه چندین عامل از طریق تحویلهای تعریفشده با هم کار میکنند و چگونه حاکمیت (Governance) رفتار قابل پیشبینی و قابل حسابرسی عامل را تضمین میکند.
از طریق درسهای سناریومحور و نمایشهای عملی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه پرامپتهای پیشرفته طراحی کنید، منطق امتناع و مرزهای ایمنی را اعمال کنید و جریانهای کاری پیچیده را به عوامل تخصصی تجزیه کنید. همچنین بررسی خواهید کرد که چگونه عوامل در طول چرخه عمر خود ارزیابی، نظارت و مدیریت میشوند تا اطمینان از قابلیت اعتماد طولانیمدت در محیطهای عملیاتی حاصل شود.
این دوره با طراحی و اعتبارسنجی یک سیستم سازمانی چندعاملی به پایان میرسد که پرامپتنویسی ساختاریافته، الگوهای هماهنگی، کنترلهای ایمنی و حاکمیت چرخه عمر را در یک معماری منسجم مبتنی بر Agentforce ترکیب میکند.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- تفاوت عوامل هوش مصنوعی سازمانی با دستیارهای گفتگو (Conversational Assistants) را توضیح دهید
- پرامپتهای ساختاریافتهای طراحی کنید که استدلال و اجرای عامل را هدایت میکنند
- محدودیتهای ایمنی و منطق امتناع را برای اعمال مرزهای ایمنی و محدوده فعالیت اعمال کنید
- سیستمهای چندعاملی با نقشها و الگوهای هماهنگی شفاف بسازید
- رفتار عامل را با استفاده از معیارها و ردپای استدلال (Reasoning Traces) نظارت و ارزیابی کنید
- روشهای حاکمیت و انطباق را در تمام طول چرخه عمر عامل اعمال کنید
این دوره برای مهندسان هوش مصنوعی، معماران پلتفرم، متخصصان اتوماسیون و رهبران فنی که میخواهند عوامل قابل اعتماد و آماده استفاده در محیط عملیاتی با Salesforce Agentforce بسازند، ایدهآل است.
داشتن درک اولیه از مفاهیم هوش مصنوعی و سیستمهای سازمانی مفید است، اما تجربه قبلی در زمینه معماریهای چندعاملی یا چارچوبهای حاکمیتی الزامی نیست.
به این دوره بپیوندید تا یاد بگیرید چگونه عوامل هوش مصنوعی بسازید که رفتار قابل پیشبینی داشته باشند، به طور موثر همکاری کنند و با مسئولیتپذیری در چارچوب Salesforce Agentforce عمل کنند.
سرفصل ها و درس ها
اقدامات عامل و زمینه هوشمند
Agent Actions & Intelligent Context
معرفی تخصص
Specialization Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
اتصالات عامل در Agentforce
Agent Connections in Agentforce
کتابخانه داده در Agentforce
Data Library in Agentforce
تمرین عملی: پیکربندی اتصالات عامل در Agentforce Builder
Hands on : Configuring Agent Connections in Agentforce Builder
تمرین عملی: استفاده از کتابخانه داده برای زمینهسازی عامل (Grounding)
Hands on : Using the Data Library for Agent Grounding
اقدامات عامل در Agentforce
Agent Actions in Agentforce
حاکمیت و ایمنی اقدامات در Agentforce
Action Governance and Safety in Agentforce
تمرین عملی: پیکربندی اقدامات عامل در Agentforce Builder
Hands-On: Configuring Agent Actions in Agentforce Builder
تمرین عملی: اجرای کامل عامل با استفاده از اقدامات
Hands-On: End-to-End Agent Execution Using Actions
اتوماسیون، زمینه و جریانهای Agentforce
Agentforce Automation, Context, and Flows
جریانهای Salesforce در اتوماسیون Agentforce
Salesforce Flows in Agentforce Automation
حاکمیت و ایمنی اتوماسیون
Automation Governance and Safety
تمرین عملی: ساخت اتوماسیون مبتنی بر جریان برای عاملها
Hands on : Building Flow-Based Automation for Agents
تمرین عملی: اتوماسیون کامل عامل و جریان
Hands on : End-to-End Agent and Flow Automation
زمینه (Context) در Agentforce: مفاهیم و معماری
Context in Agentforce: Concepts and Architecture
نحوه تحریک اتوماسیون توسط Agentforce با استفاده از جریانها
How Agentforce Triggers Automation Using Flows
تمرین عملی: پیکربندی زمینه برای تصمیمات عامل
Hands on : Configuring Context for Agent Decisions
تمرین عملی: تحریک جریانها از زمینه عامل
Hands on : Triggering Flows from Agent Context
یکپارچهسازی Data Cloud و اعتبارسنجی عامل
Data Cloud Integration & Agent Validation
مقدمهای بر Data Cloud
Introduction to Data Cloud
Data Cloud به عنوان زمینه عامل
Data Cloud as Agent Context
تمرین عملی: زمینهسازی یک عامل با استفاده از دادههای Data Cloud
Hands on : Grounding an Agent Using Data Cloud Data
تمرین عملی: بررسی اجمالی DSO، DLO و DMO
Hands on : Overview of DSO, DLO and DMO
سیگنالهای بلادرنگ Data Cloud
Real-Time Data Cloud Signals
تمرین عملی: استفاده از سیگنالهای بلادرنگ Data Cloud برای تأثیر بر رفتار عامل
Hands on : Using Real-Time Data Cloud Signals to Influence Agent Behavior
تمرین عملی: چگونه پاسخهای عامل را به طور موثر تست کنیم
Hands on : How to Test Agent Responses Effectively
تمرین عملی: بررسی ردپای استدلال عامل
Hands on : Reviewing Agent Reasoning Traces
تمرین عملی: اندازهگیری موفقیت و دقت عامل
Hands on : Measuring Agent Success and Accuracy
بهینهسازی هزینه، دقت و عملکرد عامل
Optimizing Agent Cost, Accuracy, and Performance
نمایش نظرات