آموزش توسعه دهنده Google Cloud و ابزار DevOps
Learning Google Cloud Developer and DevOps Tools
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
با خدمات بسیار زیادی که می‌توانید از میان آنها در پلتفرم Google Cloud (GCP) انتخاب کنید، چگونه می‌دانید که کدام سرویس‌ها برای شما بهترین هستند یا کدام ابزار به بهترین وجه نیازهای شما را برآورده می‌کند؟ در این دوره آموزشی، مربی Lynn Lingit برخی از متداول‌ترین ابزارهای موجود در GCP را به همراه مهارت‌هایی که باید بدانید برای استفاده از ابزارهایی که متناسب با نقش منحصر به فرد شما، سازمان شما و گردش کار شما هستند را به شما نشان می‌دهد.
> نکات و نکات استفاده از ابزارهای GCP را برای کاربران برنامه، دانشمندان داده، متخصصان DevOps و توسعه دهندگان کشف کنید، زیرا لین شما را در مورد نحوه انجام وظایف اساسی با سرویس‌های کلیدی GCP، فایل‌ها، APIها، Google Colab، نوت‌بوک‌ها، استقرارها، امنیت راهنمایی می‌کند. ، نظارت و موارد دیگر. در طول مسیر، نکاتی را در مورد تعامل با وبلاگ ها و جوامع توسعه دهندگان برای ادامه سفر GCP خود دریافت کنید.
> نکات و نکات استفاده از ابزارهای GCP را برای کاربران برنامه، دانشمندان داده، متخصصان DevOps و توسعه دهندگان کشف کنید، زیرا لین شما را در مورد نحوه انجام وظایف اساسی با سرویس‌های کلیدی GCP، فایل‌ها، APIها، Google Colab، نوت‌بوک‌ها، استقرارها، امنیت راهنمایی می‌کند. ، نظارت و موارد دیگر. در طول مسیر، نکاتی را در مورد تعامل با وبلاگ ها و جوامع توسعه دهندگان برای ادامه سفر GCP خود دریافت کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه Introduction
-
وضعیت ابزارهای Google Cloud (در حال انجام) State of Google Cloud tools (In progress)
-
چه کسی باید این دوره را تماشا کند Who should watch this course
-
نکته ای در مورد کار با سرویس های ابری A note about working with cloud services
1. ابزار برای کاربران برنامه 1. Tools for Application Users
-
کنسول گوگل برای زبان آموزان Google Console for learners
-
احراز هویت و مجوز کاربر User authentication and authorization
-
خدمات و منوهای GCP GCP services and menus
-
خدمات کلیدی Google Cloud: محاسبه Key Google Cloud services: Compute
-
خدمات کلیدی Google Cloud: فایل‌ها و داده‌ها Key Google Cloud services: Files and data
-
خدمات کلیدی Google Cloud: IAM و موارد دیگر Key Google Cloud services: IAM and more
-
امتحان فصل Chapter Quiz
2. ابزار برای دانشمندان داده 2. Tools for Data Scientists
-
API ها را برای DLVM ها فعال کنید Enable APIs for DLVMs
-
استفاده از Google Cloud یا SDK با ترمینال Using Google Cloud or SDK with terminal
-
استفاده از نوت بوک گوگل کولب Using Google Colab notebooks
-
استفاده از نوت بوک های مدیریت شده توسط گوگل Using Google-managed Notebooks
-
استفاده از BigQuery ML Using BigQuery ML
-
امتحان فصل Chapter Quiz
3. ابزار برای DevOps 3. Tools for DevOps
-
استفاده از اسکریپت های Google Cloud با Cloud Shell برای ذخیره سازی Using Google Cloud scripts with Cloud Shell for storage
-
استقرار VM با اسکریپت Google Cloud Deploying a VM with Google Cloud script
-
اجرای استقرارهای GCP Running GCP Deployments
-
نظارت بر GCP با Cloud Logging Monitoring GCP with Cloud Logging
-
نظارت بر امنیت GCP با SCC Monitoring GCP Security with SCC
-
طراحی راه حل های GCP با نمودارهای معماری Designing GCP Solutions with Architecture Diagramming
-
امتحان فصل Chapter Quiz
4. ابزار برای توسعه دهندگان 4. Tools for Developers
-
کدنویسی با GCP محلی Google Cloud SDK Coding with the GCP local Google Cloud SDK
-
کدنویسی با افزونه GCP برای VSCode Coding with the GCP add-in for VSCode
-
ذخیره کد در مخازن منبع ابری Storing code in Cloud Source Repositories
-
ذخیره سازی مصنوعات در GCR یا Artifact Registry Storing artifacts in GCR or Artifact Registry
-
ذخیره اسرار در Secrets Manager Storing secrets in Secrets Manager
-
پیاده سازی CI/CD با Cloud Build Implementing CI/CD with Cloud Build
-
امتحان فصل Chapter Quiz
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی با Google Cloud Developer و DevOps Tools Next steps with Google Cloud Developer and DevOps Tools
https://donyad.com/d/a65f
Lynn Langit
Cloud Architect
Lynn Langit یک معمار ابری است که با خدمات وب آمازون و Google Cloud Platform کار می کند.
لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.
لین همچنین بنیانگذار است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.
لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.
لین همچنین بنیانگذار است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.
نمایش نظرات