لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری ماشین با پایتون و آمار
- آخرین آپدیت
دانلود Machine Learning with Python & Statistics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
فراگیران در این دوره قادر خواهند بود مفاهیم احتمال، نمونهبرداری، توزیعها و آزمونهای آماری را برای تحلیل مجموعهدادهها و ساخت مدلهای یادگیری ماشین با استفاده از پایتون به کار بگیرند. در پایان این دوره، آنها میتوانند انواع دادهها را تشخیص دهند، رویکردهای آزمون فرضیه را ارزیابی کنند و از جبر خطی و روشهای استنباطی برای تفسیر و اعتبارسنجی نتایج در محیطهای واقعی استفاده نمایند.
این دوره یک مسیر گامبهگام از مبانی یادگیری ماشین را فراهم میکند؛ شروع از مفاهیم یادگیری نظارت شده و بدون نظارت، پیشروی به سمت تکنیکهای نمونهبرداری و طبقهبندی دادهها و سپس بررسی مدلهای احتمالی و توزیعها. همچنین، زبانآموزان با مفاهیم ضروری جبر خطی از جمله عملیات ماتریسی و دترمینانها آشنا شده و سپس به مباحث آزمون فرضیه، T-test، تحلیل کای-اسکوئر (Chi-square)، آزمون نیکویی برازش و تفسیر کوواریانس میپردازند.
ویژگی منحصر به فرد این دوره، تلفیق ریاضیات، آمار و پیادهسازی با پایتون است که تضمین میکند فراگیران نه تنها تئوری را درک کنند، بلکه بتوانند آن را در جریانهای کاری عملی یادگیری ماشین اجرا و ارزیابی نمایند. چه برای آمادگی در نقشهای پیشرفته علوم داده باشید و چه برای تقویت پایه تحلیلی خود، این دوره ابزارهای ضروری برای موفقیت شما را فراهم میکند.
سرفصل ها و درس ها
مبانی یادگیری ماشین
Foundations of Machine Learning
مقدمهای بر یادگیری ماشین با پایتون
Introduction to Machine Learning with Python
معرفی یادگیری ماشین
Machine Learning Introduction
تحلیلها در یادگیری ماشین
Analytics in Machine Learning
یادگیری ماشین در دادههای بزرگ (Big Data)
Big Data Machine Learning
روندهای نوظهور در یادگیری ماشین
Emerging Trends Machine Learning
دادهکاوی
Data Mining
ادامه مبحث دادهکاوی
Data Mining Continues
یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
Supervised and Unsupervised
نمونهبرداری و دادهها در آمار
Sampling & Data in Statistics
روشهای نمونهبرداری در یادگیری ماشین
Sampling Method in Machine Learning
اصطلاحات فنی
Technical Terminology
خطای مشاهده و عدم مشاهده
Error of Observation and Non Observation
نمونهبرداری سیستماتیک
Systematic Sampling
نمونهبرداری خوشهای
Cluster Sampling
انواع دادههای آماری
Statistics Data Types
دادههای کیفی و بصریسازی
Qualitative Data and Visualization
یادگیری ماشین
Machine Learning
احتمال و توزیعها
Probability & Distributions
احتمال بر اساس فراوانی نسبی
Relative Frequency Probability
احتمال مشترک
Joint Probability
احتمال شرطی
Conditional Probability
مفهوم استقلال
Concept of Independence
احتمال کل
Total Probability
متغیر تصادفی
Random Variable
توزیع احتمالی
Probability Distribution
توزیع احتمالی تجمعی
Cumulative Probability Distribution
توزیع برنولی
Bernoulli Distribution
توزیع گاوسی
Gaussian Distribution
توزیع هندسی
Geometric Distribution
توزیع پیوسته و نرمال
Continuous and Normal Distribution
عبارات ریاضی و محاسبات
Mathematical Expression and Computation
ترانهاده ماتریس
Transpose of Matrix
خواص ماتریس
Properties of Matrix
دترمینانها
Determinants
آزمونهای آماری و استنباط
Statistical Testing & Inference
انواع خطاها
Error Types
رویکرد مقدار بحرانی
Critical Value Approach
رویکرد بحرانی یکدامنه راست و چپ
Right and Left Sided Critical Approach
رویکرد مقدار P (P-Value)
P-Value Approach
ادامه رویکرد مقدار P
P-Value Approach Continues
آزمون فرضیه
Hypothesis Testing
آزمون دنباله چپ
Left Tail Test
آزمون دو دنباله
Two Tail Test
بازه اطمینان
Confidence Interval
مثال از بازه اطمینان
Example of Confidence Interval
توزیع نرمال و غیرنرمال
Normal and Non Normal Distribution
آزمون نرمال بودن
Normality Test
ادامه آزمون نرمال بودن
Normality Test Continues
تعیین تبدیل دادهها
Determining the Transformation
آزمون T (T-Test)
T-Test
ادامه آزمون T
T-Test Continue
بیشتر درباره آزمون T
More on T-Test
آزمون استقلال
Test of Independence
مثال از آزمون استقلال
Example of Test of Independence
آزمون نیکویی برازش
Goodness of Fit Test
مثال از آزمون نیکویی برازش
Example of Goodness of Fit Test
نمایش نظرات