آموزش آشنایی با عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) در حسابداری - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to AI Agent in Accounting

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره برای حسابداران و حسابرسانی طراحی شده است که پیش‌زمینه فنی کمی دارند یا اصلاً ندارند. در چهار ماژول، یادگیرندگان از یک داستان واقعی که اهمیت عوامل هوش مصنوعی را نشان می‌دهد، به نحوه تفکر این عوامل، سپس به طراحی جریان‌های کاری (Workflows) و در نهایت به نحوه ساخت و اتصال آن‌ها به سیستم‌های موجود در شرکت‌ها می‌رسند. یک عامل پرسش و پاسخ حسابرسی عملی، که بر اساس دستورالعمل‌های یک شرکت حسابرسی واقعی با حدود ۱۶۰ فایل داخلی ساخته شده است، به عنوان نمونه عملی در سراسر دوره ارائه می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر عوامل هوش مصنوعی Introduction to AI Agents

  • خوش‌آمدگویی Welcome

  • مقدمه و دستور جلسه Introduction and Agenda

  • یک داستان: چت‌بات و عامل هوش مصنوعی A Story: Chatbot and AI Agent

  • پشت پرده داستان: چرا چت‌بات‌های معمولی شکست خوردند Behind The Story: Why the regular chatbot failed

  • مقایسه چت‌بات و عامل هوش مصنوعی Chatbot vs. AI Agent

  • جمع‌بندی Summary

مبانی سیستم‌های عامل هوش مصنوعی Basic of AI Agent System

  • اتوماسیون سنتی در مقابل عامل هوش مصنوعی Traditional Automation vs. AI Agent

  • مروری بر معماری عامل (Agent Architecture) Overview of Agent Architecture

  • حلقه چهار مرحله‌ای Four-step loop

  • عوامل هوش مصنوعی برای حسابداری AI Agents for Accounting

طراحی جریان‌های کاری عامل هوش مصنوعی برای وظایف حسابداری Designing AI Agent Workflows for Accounting Tasks

  • مقدمه و اهمیت جریان کاری عامل هوش مصنوعی Introduction + AI Agent Workflow Importance

  • نمایش جریان کاری عامل هوش مصنوعی (۱) AI Agent Workflow Demonstration (1)

  • نمایش جریان کاری عامل هوش مصنوعی (۲) AI Agent Workflow Demonstration (2)

  • طراحی‌های تک‌عامله در مقابل چندعامله Single-agent vs. Multi-agent Designs

  • جمع‌بندی Summary

درون ماشین: عوامل هوش مصنوعی چگونه ساخته می‌شوند Inside The Machine: How AI Agents Are Built

  • مقدمه Introduction

  • پرامپت‌ها و مهندسی پرامپت Prompts and Prompt Engineering

  • از پرامپت‌ها تا مهارت‌ها From Prompts to Skills

  • تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • پروتکل کانتکست مدل (MCP) و رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) Model Context Protocol (MCP) and Application Programming Interface (API)

  • یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجود Integration with Existing Systems

  • جمع‌بندی Summary

نمایش نظرات

آموزش آشنایی با عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) در حسابداری
جزییات دوره
6h 35m
22
(آخرین آپدیت)
75
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده