مبانی چت ربات با یادگیری ماشین و پایتون [ویدئو]

Basics of Chatbots with Machine Learning & Python [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: چت بات ها برنامه های نرم افزاری هستند که برای مکالمات چت آنلاین از طریق متن یا متن به گفتار به جای برقراری ارتباط مستقیم با یک عامل انسانی زنده استفاده می شوند. چت بات ها در سیستم های گفتگو برای اهداف مختلفی از جمله خدمات مشتری، مسیریابی درخواست یا جمع آوری اطلاعات استفاده می شوند. این دوره با مروری کوتاه بر چت بات ها، نیاز آنها و انواع چت بات ها آغاز می شود. ما چت ربات‌های مبتنی بر قانون و خودآموز را بررسی خواهیم کرد. ما مکانیسم کار چت بات ها را درک خواهیم کرد. ما چت‌بات‌های مبتنی بر یادگیری ماشین را بررسی می‌کنیم و معماری چت‌بات‌های مبتنی بر ML را درک می‌کنیم. شما در مورد هدف چت ربات های مبتنی بر ML و تأثیر آنها خواهید آموخت. ما یک نمای کلی از جعبه ابزار زبان طبیعی (NLTK) خواهیم داشت. شما یاد خواهید گرفت که بسته ها را نصب کنید و یک مجموعه با پایتون ایجاد کنید. ما به پیش‌پردازش متن و استقرار تابع کمکی می‌پردازیم، پاسخ‌ها را تولید می‌کنیم و فرکانس‌های مدت زمان معکوس فرکانس سند را پیاده‌سازی می‌کنیم. ما چت‌بات‌های مبتنی بر قوانین را آموزش و آزمایش خواهیم کرد و در نهایت روی پروژه‌ای کار می‌کنیم که یک چت ربات پرسش-پاسخ هوش مصنوعی با استفاده از NLTK توسعه می‌دهد. پس از اتمام دوره، می‌توانید مفاهیم و نظریه‌های مربوط به ربات‌های گفتگو را در حوزه‌های مختلف به هم مرتبط کنید، مدل‌های یادگیری ماشینی را برای ساخت ربات‌های گفتگوی بلادرنگ درک و پیاده‌سازی کنید، و مدل‌های یادگیری ماشین را در چت‌بات‌ها ارزیابی کنید. همه منابع در دسترس هستند: https://github.com/PacktPublishing/Basics-of-Chatbots-with-Machine-Learning-Python درباره انواع چت ربات، چت ربات های مبتنی بر قانون و خودآموز بیاموزید پیش پردازش متن را بیاموزید و توابع کمکی را توسعه دهید. Python کاوش در تأثیر و نمای کلی جعبه ابزار زبان طبیعی تمرین عملی به دست آورید، متنی را در پایتون برای توسعه ربات‌های گفتگو تولید کنید. آزمایش و آموزش چت بات با یادگیری ماشینی را کاوش کنید. پیاده‌سازی عملی زمان-فرکانس زمان معکوس سند-فرکانس این دوره محتوا را به افرادی که مایل به پیشرفت مهارت های خود در یادگیری ماشینی کاربردی، تسلط بر تجزیه و تحلیل داده ها با یادگیری ماشینی، ساخت ربات های چت سفارشی برای برنامه های خود، و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین برای چت بات ها هستند. اگر علاقه مند به چت ربات های مبتنی بر قانون و مکالمه هستید، این دوره برای شما مناسب است. شاغلین یادگیری ماشین، محققان پژوهشی و دانشمندان داده می توانند از این دوره بهره ببرند. هیچ دانش قبلی در مورد چت بات ها یا یادگیری ماشینی لازم نیست. شما باید کدنویسی پایتون مقدماتی تا متوسط ​​را بدانید که به طور جداگانه در دوره آموزش داده نمی شود. اصول اولیه چت بات، چت ربات های قانون و خودآموز و معماری یادگیری ماشینی چت بات را بیاموزید * تاثیر فناوری یادگیری ماشین بر چت بات ها و جعبه ابزار زبان طبیعی (NLTK) را بررسی کنید * با استفاده از یادگیری ماشینی، فرکانس سند، آزمایش/آموزش ربات چت را به صورت عملی/معکوس اجرا کنید

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی دوره و مدرس Course and Instructor Introduction

  • مقدمه علوم هوش مصنوعی AI Sciences Introduction

  • شرح دوره Course Description

  • چت ربات های مبتنی بر ML ML-Based Chatbots

  • چت ربات های مکالمه ای Conversational Chatbots

مروری بر چت بات ها Overview of Chatbots

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • تاریخچه چت بات ها History of Chatbots

  • کاربردهای چت بات ها Applications of Chatbots

  • چت بات ها در مقابل دستیاران مجازی در مقابل دستیاران شخصی Chatbots Versus Virtual Assistants Versus Personal Assistants

  • مزایای چت بات ها Benefits of Chatbots

  • چرا شرکت ها باید ربات های چت را انتخاب کنند؟ Why Should Companies Pick Chatbots

  • انواع چت بات Chatbot Types

  • چت ربات های مبتنی بر قانون Rule-Based Chatbots

  • چت ربات های خودآموز Self-Learning Chatbots

  • مکانیزم چت بات ها Mechanism of Chatbots

  • چالش های چت بات ها Challenges of Chatbots

  • امتحان Quiz

  • راه حل آزمون Quiz Solution

چت ربات های مبتنی بر یادگیری ماشینی Machine Learning-Based Chatbots

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • معماری ربات های چت ML Architecture of ML Chatbots

  • ویژگی های فعال ML ML Enabled Features

  • انقلاب با ML Revolution with ML

  • ویژگی های NLTK NLTK Features

  • چت ربات های مبتنی بر قانون Rule-Based Chatbots

  • نصب پکیج Package Installation

  • ورود اطلاعات Data Input

  • توکن های Word و حذف ASCII Word Tokens and Remove ASCII

  • برچسب ها را حذف کنید و لماتیزه کنید Remove Tags and Lemmatize

  • چت بات سلام می کند Chatbot Greets

  • تولید پاسخ Response Generation

  • جستجوی ویکی Wiki Search

  • در حال توسعه نتایج Developing Results

  • جستجوی محلی و جستجوی ویکی پدیا Local Search and Wikipedia Search

پروژه: توسعه چت بات مکالمه با یادگیری ماشینی Project: Conversational Chatbot Development with Machine Learning

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • بررسی اجمالی پروژه و بسته ها Project Overview and Packages

  • دریافت داده ها Getting the Data

  • حذف Elimination

  • توکن سازی Tokenization

  • خلاصه سازی و متن پردازش شده Lemmatization and Processed Text

  • تابع احوالپرسی Greeting Function

  • ایجاد پاسخ Generate Response

  • پایان ربات Bot Finishing

  • تست ربات Testing the Bot

نمایش نظرات

مبانی چت ربات با یادگیری ماشین و پایتون [ویدئو]
جزییات دوره
3 h 3 m
44
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
AI Sciences
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

AI Sciences AI Sciences

کارشناسان هوش مصنوعی و دانشمندان داده | رتبه ۴+ | 168+ کشور