لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
مبانی چت ربات با یادگیری ماشین و پایتون [ویدئو]
Basics of Chatbots with Machine Learning & Python [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
چت بات ها برنامه های نرم افزاری هستند که برای مکالمات چت آنلاین از طریق متن یا متن به گفتار به جای برقراری ارتباط مستقیم با یک عامل انسانی زنده استفاده می شوند. چت بات ها در سیستم های گفتگو برای اهداف مختلفی از جمله خدمات مشتری، مسیریابی درخواست یا جمع آوری اطلاعات استفاده می شوند. این دوره با مروری کوتاه بر چت بات ها، نیاز آنها و انواع چت بات ها آغاز می شود. ما چت رباتهای مبتنی بر قانون و خودآموز را بررسی خواهیم کرد. ما مکانیسم کار چت بات ها را درک خواهیم کرد. ما چتباتهای مبتنی بر یادگیری ماشین را بررسی میکنیم و معماری چتباتهای مبتنی بر ML را درک میکنیم. شما در مورد هدف چت ربات های مبتنی بر ML و تأثیر آنها خواهید آموخت. ما یک نمای کلی از جعبه ابزار زبان طبیعی (NLTK) خواهیم داشت. شما یاد خواهید گرفت که بسته ها را نصب کنید و یک مجموعه با پایتون ایجاد کنید. ما به پیشپردازش متن و استقرار تابع کمکی میپردازیم، پاسخها را تولید میکنیم و فرکانسهای مدت زمان معکوس فرکانس سند را پیادهسازی میکنیم. ما چتباتهای مبتنی بر قوانین را آموزش و آزمایش خواهیم کرد و در نهایت روی پروژهای کار میکنیم که یک چت ربات پرسش-پاسخ هوش مصنوعی با استفاده از NLTK توسعه میدهد. پس از اتمام دوره، میتوانید مفاهیم و نظریههای مربوط به رباتهای گفتگو را در حوزههای مختلف به هم مرتبط کنید، مدلهای یادگیری ماشینی را برای ساخت رباتهای گفتگوی بلادرنگ درک و پیادهسازی کنید، و مدلهای یادگیری ماشین را در چتباتها ارزیابی کنید. همه منابع در دسترس هستند: https://github.com/PacktPublishing/Basics-of-Chatbots-with-Machine-Learning-Python درباره انواع چت ربات، چت ربات های مبتنی بر قانون و خودآموز بیاموزید پیش پردازش متن را بیاموزید و توابع کمکی را توسعه دهید. Python کاوش در تأثیر و نمای کلی جعبه ابزار زبان طبیعی تمرین عملی به دست آورید، متنی را در پایتون برای توسعه رباتهای گفتگو تولید کنید. آزمایش و آموزش چت بات با یادگیری ماشینی را کاوش کنید. پیادهسازی عملی زمان-فرکانس زمان معکوس سند-فرکانس این دوره محتوا را به افرادی که مایل به پیشرفت مهارت های خود در یادگیری ماشینی کاربردی، تسلط بر تجزیه و تحلیل داده ها با یادگیری ماشینی، ساخت ربات های چت سفارشی برای برنامه های خود، و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین برای چت بات ها هستند. اگر علاقه مند به چت ربات های مبتنی بر قانون و مکالمه هستید، این دوره برای شما مناسب است. شاغلین یادگیری ماشین، محققان پژوهشی و دانشمندان داده می توانند از این دوره بهره ببرند. هیچ دانش قبلی در مورد چت بات ها یا یادگیری ماشینی لازم نیست. شما باید کدنویسی پایتون مقدماتی تا متوسط را بدانید که به طور جداگانه در دوره آموزش داده نمی شود. اصول اولیه چت بات، چت ربات های قانون و خودآموز و معماری یادگیری ماشینی چت بات را بیاموزید
* تاثیر فناوری یادگیری ماشین بر چت بات ها و جعبه ابزار زبان طبیعی (NLTK) را بررسی کنید
* با استفاده از یادگیری ماشینی، فرکانس سند، آزمایش/آموزش ربات چت را به صورت عملی/معکوس اجرا کنید
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی دوره و مدرس
Course and Instructor Introduction
مقدمه علوم هوش مصنوعی
AI Sciences Introduction
شرح دوره
Course Description
چت ربات های مبتنی بر ML
ML-Based Chatbots
چت ربات های مکالمه ای
Conversational Chatbots
مروری بر چت بات ها
Overview of Chatbots
نمای کلی ماژول
Module Overview
تاریخچه چت بات ها
History of Chatbots
کاربردهای چت بات ها
Applications of Chatbots
چت بات ها در مقابل دستیاران مجازی در مقابل دستیاران شخصی
Chatbots Versus Virtual Assistants Versus Personal Assistants
مزایای چت بات ها
Benefits of Chatbots
چرا شرکت ها باید ربات های چت را انتخاب کنند؟
Why Should Companies Pick Chatbots
انواع چت بات
Chatbot Types
چت ربات های مبتنی بر قانون
Rule-Based Chatbots
چت ربات های خودآموز
Self-Learning Chatbots
مکانیزم چت بات ها
Mechanism of Chatbots
چالش های چت بات ها
Challenges of Chatbots
امتحان
Quiz
راه حل آزمون
Quiz Solution
چت ربات های مبتنی بر یادگیری ماشینی
Machine Learning-Based Chatbots
معرفی ماژول
Module Introduction
نمای کلی ماژول
Module Overview
معماری ربات های چت ML
Architecture of ML Chatbots
ویژگی های فعال ML
ML Enabled Features
انقلاب با ML
Revolution with ML
ویژگی های NLTK
NLTK Features
چت ربات های مبتنی بر قانون
Rule-Based Chatbots
نصب پکیج
Package Installation
ورود اطلاعات
Data Input
توکن های Word و حذف ASCII
Word Tokens and Remove ASCII
برچسب ها را حذف کنید و لماتیزه کنید
Remove Tags and Lemmatize
چت بات سلام می کند
Chatbot Greets
تولید پاسخ
Response Generation
جستجوی ویکی
Wiki Search
در حال توسعه نتایج
Developing Results
جستجوی محلی و جستجوی ویکی پدیا
Local Search and Wikipedia Search
پروژه: توسعه چت بات مکالمه با یادگیری ماشینی
Project: Conversational Chatbot Development with Machine Learning
معرفی ماژول
Module Introduction
بررسی اجمالی پروژه و بسته ها
Project Overview and Packages
دریافت داده ها
Getting the Data
حذف
Elimination
توکن سازی
Tokenization
خلاصه سازی و متن پردازش شده
Lemmatization and Processed Text
نمایش نظرات