کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش بهینه‌سازی، استقرار و حاکمیت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در سازمان‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Optimizing, Deploying, and Governing LLMs in the Enterprise

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، استراتژی‌های مدیریت داده، استقرار، مانیتورینگ و هوش مصنوعی مسئولانه در عملیات مدل‌های زبانی بزرگ را بیاموزید. با کسب بینشی جامع در مورد روندهای نوظهور و کاربردهای چندوجهی (Multimodal) در محیط‌های سازمانی، همواره پیشرو باشید. این دوره آموزشی، مهارت‌های پیشرفته‌ای را برای مدیریت چرخه کامل عمر LLMها در محیط عملیاتی، از تدوین استراتژی‌های موثر داده و بهینه‌سازی استنتاج (Inferencing) تا استقرار در مقیاس گسترده و تضمین مانیتورینگ دقیق در اختیار فراگیران قرار می‌دهد. شما با بهترین شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه آشنا شده و ملاحظات اخلاقی و نظارتی را در کنار بررسی جدیدترین ترندهای LLMهای چندوجهی تحلیل خواهید کرد. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا ابتکارات LLM در سازمان را با تمرکز بر عملکرد، انطباق با قوانین و نوآوری رهبری کنید. این مسیر آموزشی از طریق بررسی موردهای واقعی (Case Studies)، ویدیوهای آموزشی و آزمون‌های ارزیابی، تخصص عملی در استقرار، بهینه‌سازی و حاکمیت LLMها را ایجاد می‌کند. این مطالب دیدگاهی آینده‌نگرانه را پرورش داده و متخصصان را قادر می‌سازد تا در فضای در حال تحول هوش مصنوعی سازمانی پیش بروند. با رویکردی ساختاریافته، شما همه مراحل، از نقشه راه داده‌ها تا مدیریت استقرار و نظارت بر مدل‌ها در محیط تولید را فرا خواهید گرفت. این دوره برای متخصصان هوش مصنوعی، علوم داده و فناوری‌های سازمانی طراحی شده و برای کسانی که به دنبال کسب تخصص در استقرار LLMها در مقیاس بزرگ هستند، ایده‌آل است. همچنین برای مدیران سازمانی، متخصصان AI و توسعه‌دهندگانی که تجربه اولیه‌ای در علوم داده دارند، بسیار مناسب است. این دوره، بخش سوم از یک تخصص سه مرحله‌ای است که برای ارائه یک مسیر یادگیری جامع در این حوزه طراحی شده است. اگرچه این دوره به تنهایی ارزش و مهارت‌های عملی زیادی ارائه می‌دهد، اما فراگیرانی که به دنبال پیشرفتی یکپارچه‌تر و عمیق‌تر هستند، توصیه می‌شود کل این تخصص را بگذرانند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود چرخه عمر LLMها را به طور موثر مدیریت کنید، مدل‌ها را در مقیاس گسترده مستقر نمایید، استنتاج را بهینه کنید، مدل‌ها را در محیط عملیاتی مانیتور کنید، شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه را پیاده‌سازی کرده و بر روندهای نوظهور مسلط شوید.
سرفصل ها و درس ها

نقشه راه داده‌ها: تدوین استراتژی‌های موثر برای توسعه LLM The Data Blueprint: Crafting Effective Strategies for LLM Development

  • بررسی کلی Overview

مدیریت استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی Managing Model Deployments in Production

  • بررسی کلی Overview

الگوهای استنتاج شتاب‌یافته و بهینه Accelerated and Optimized Inferencing Patterns

  • بررسی کلی Overview

الگوی LLMهای متصل Connected LLMs Pattern

  • بررسی کلی Overview

مانیتورینگ LLMها در محیط عملیاتی Monitoring LLMs in Production

  • بررسی کلی Overview

هوش مصنوعی مسئولانه در LLMها Responsible AI in LLMs

  • بررسی کلی Overview

روندهای نوظهور و چندوجهی Emerging Trends and Multimodality

  • بررسی کلی Overview

آموزش برنامه‌نویسی چند هسته‌ای و GPGPU

آموزش برنامه‌نویسی چند هسته‌ای و GPGPU

دانلود Multicore and GPGPU Programming

آموزش راه‌اندازی وب‌سرورهای NGINX و پیاده‌سازی راهکارهای پروکسی معکوس (Reverse Proxy)

آموزش راه‌اندازی وب‌سرورهای NGINX و پیاده‌سازی راهکارهای پروکسی معکوس (Reverse Proxy)

دانلود Implement NGINX Web Servers and Reverse Proxy Solutions

آموزش MLOps با Vertex AI: مدیریت ویژگی‌ها (Manage Features)

آموزش MLOps با Vertex AI: مدیریت ویژگی‌ها (Manage Features)

دانلود MLOps with Vertex AI: Manage Features - Español

نمایش نظرات

آموزش بهینه‌سازی، استقرار و حاکمیت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در سازمان‌ها
جزییات دوره
8h 4m
7
(آخرین آپدیت)
37
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/f5c139

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

AI Personalization Generative Model Architectures Scalability Data Ethics Data Strategy Model Optimization Data Governance AI Workflows Multimodal Prompts Responsible AI Performance Tuning Enterprise Application Management Model Deployment Data Preprocessing LLM Application Large Language Modeling Data Quality Generative AI MLOps (Machine Learning Operations) Data Management شخصی‌سازی هوش مصنوعی معماری مدل‌های مولد مقیاس‌پذیری اخلاق داده‌ها استراتژی داده بهینه‌سازی مدل حاکمیت داده‌ها گردش کار AI پرامپت‌های چندوجهی هوش مصنوعی مسئولانه تنظیم عملکرد مدیریت برنامه‌های سازمانی استقرار مدل پیش‌پردازش داده‌ها برنامه‌های LLM مدل‌سازی زبان‌های بزرگ کیفیت داده‌ها هوش مصنوعی مولد MLOps (عملیات یادگیری ماشین) مدیریت داده‌ها