آموزش مسترکلاس جامع Vercel AI - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

مبانی هوش مصنوعی AI Fundamentals

• مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟ What is a Large Language Model (LLM)?

• تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) چیست؟ What is Retrieval-Augmented Generation (RAG)?

• درک Vector Embeddings Understanding Vector Embeddings

شروع کار با Vercel AI Getting Started with Vercel AI

• Vercel AI چیست؟ What is Vercel AI?

• راه‌اندازی Vercel AI SDK Setting Up the Vercel AI SDK

• تولید پاسخ‌های استریمینگ Generating Streaming Responses

• درک ویژگی‌های استریمینگ Understanding Streaming Properties

• تولید خروجی‌های ساختاریافته Generating Structured Output

• انواع مختلف خروجی Different Output Types

• بهبود کیفیت پاسخ‌های AI Improve AI Response Quality

فراخوانی ابزارها (Tool Calling) Tool Calling

• مقدمه‌ای بر Tool Calling Introduction to Tool Calling

• ویژگی‌های Tool Calling Tool Calling Properties

• فراخوانی ابزارهای چند مرحله‌ای Multi-Step Tool Calling

• حفظ پیام‌ها در طول فراخوانی ابزارها Persist Messages Across Tool Calls

• تایید کاربر برای اجرای ابزار User Approval for Tool Execution

جاسازی‌ها (Embeddings) Embeddings

• تکست Embeddingها Text Embeddings

• Embedding برای مقادیر متعدد Embeddings for Multiple Values

• انجام جستجوی شباهت با Embeddingها Performing Similarity Search with Embeddings

درک گردش کار RAG Understanding the RAG Workflow

• گردش کار RAG RAG Workflow

آشنایی با V0 Introduction to V0

• آشنایی با v0 و قیمت‌گذاری Introduction to v0 and Pricing

• قابلیت‌ها Features

• ساخت اولین پروژه با v0 Build Your First Project with v0

• بهبود پروژه با ویژگی‌های v0 Enhance Your Project with v0 Features

اپلیکیشن پایگاه دانش AI AI Knowledge Base Application

• مرور کلی پروژه و دمو Project Overview & Demo

• راه‌اندازی پروژه Next.js Setting Up the Next.js Project

• تکه‌تکه کردن اسناد برای RAG Chunking Documents for RAG

• ایجاد Embedding برای اسناد Creating Embeddings for Documents

• ذخیره Embeddingها در دیتابیس برداری Storing Embeddings in a Vector Database

• افزودن Tool Calling به اپلیکیشن Add Tool Calling to the Application

• ایجاد مسیرهای API برای چت Creating Chat API Routes

• ایجاد مسیرهای API برای آپلود اسناد Creating Document Upload API Routes

• ایجاد مسیرهای آپلود برای فایل‌های پایگاه دانش Creating Upload Routes for Knowledge Base Files

• ساخت رابط کاربری چت Building the Chat Interface

• ساخت رابط کاربری پایگاه دانش Building the Knowledge Base Interface

• ساخت کامپوننت‌های پیام Creating Message Components

• تست کامل اپلیکیشن Testing the Complete Application

استقرار و دیپلوی Deployment

• ارسال کد به GitHub Pushing the Code to GitHub

• استقرار اپلیکیشن روی Vercel Deploying the Application on Vercel

• راه‌اندازی دیتابیس Production Setting Up a Production Database

• اتصال دیتابیس به اپلیکیشن Connect the Database to the Application

• جمع‌بندی نهایی That’s it, Everyone