آموزش جبر خطی برای یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Linear Algebra for ML and Analytics Training

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی جامع و مناسب برای مبتدیان، مفاهیم کلیدی جبر خطی را که برای علوم داده و یادگیری ماشین ضروری هستند، پوشش می‌دهد. در ابتدا با معادلات خطی شروع کرده و یاد می‌گیرید چگونه اشکال خطی و غیرخطی را شناسایی کرده و سیستم‌های معادلات را با مثال‌های واقعی حل کنید. سپس به بررسی ماتریس‌ها و بردارها، از جمله عملیات ماتریسی، انواع ماتریس‌های خاص و نقش بردارها در تبدیلات خطی می‌پردازید. در نهایت، خواهید آموخت که چگونه این مبانی ریاضی از تکنیک‌هایی مانند تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد و تحلیل داده‌ها پشتیبانی می‌کنند. برای موفقیت در این دوره، هیچ پیش‌نیاز خاصی لازم نیست. این دوره برای دانشجویان، علاقه‌مندان به علوم داده و مبتدیان یادگیری ماشین که قصد دارند پایه ریاضیات خود را تقویت کنند، ایده‌آل است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - معادلات خطی و اشکال مختلف آن‌ها را درک و به کار ببرید - سیستم‌های معادلات خطی را شناسایی و حل کنید - عملیات ماتریسی را انجام داده و با ماتریس‌های خاص کار کنید - از بردارها در تبدیلات خطی استفاده کنید - مفاهیم جبر خطی را در PCA و گردش‌کارهای یادگیری ماشین پیاده‌سازی کنید این دوره برای تحلیل‌گران داده، مهندسان ML و متخصصان هوش مصنوعی آینده طراحی شده است.

سرفصل ها و درس ها

مبانی معادلات خطی Fundamentals of Linear Equations

  • مقدمه Introduction

  • آشنایی با جبر خطی Introduction to Linear Algebra

  • معادلات خطی Linear Equations

  • مثال معادلات خطی Linear Equations - Example

  • شناسایی معادلات خطی و غیرخطی Identifying Linear and Non-linear Equations

  • اشکال مختلف معادلات خطی Forms of Linear Equation

  • مثال از فرم‌های معادله خطی Linear Equation Form Example

  • سیستم معادلات خطی System of Linear Equations

  • حل سیستم‌های معادلات خطی Solving Linear Systems of Equation

ماتریس‌ها و بردارها Matrices and Vectors

  • مقدمه‌ای بر ماتریس‌ها Introduction to Matrices

  • عملیات ماتریسی Matrix Operations

  • انواع ماتریس‌های خاص Special Matrix Types

  • مقدمه‌ای بر بردارها Introduction to Vectors

  • تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) Principal Component Analysis (PCA)

نمایش نظرات

آموزش جبر خطی برای یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها
جزییات دوره
3h 14m
14
(آخرین آپدیت)
181
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده