آموزش مبانی علم داده بخش اول: واحد ۲ - آخرین آپدیت

مبانی علم داده بخش اول: واحد ۲ Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

• سرفصل‌ها Topics

• ذهنیت علم داده The Data Science Mindset

• پشته تکنولوژی‌های علم داده The Data Science Technology Stack

• منابع دریافت داده: سرویس‌ها و منابع Where to Get Data: Sources and Services

• وب چگونه کار می‌کند How the Web Works

• ارسال درخواست‌های HTTP با پایتون Making HTTP Requests with Python

• افزودن محتوا با داده‌های باز (Open Data) Adding Context with Open Data

• تجزیه داده‌ها با پایتون، JSON و XML Parsing Data with Python--JSON and XML

• قالب‌های داده و فایل Data and File Formats

• کار با APIها Working with APIs

• درخواست‌های پارامتریک API با پایتون Parametric API Requests with Python

• بررسی API سرویس Foursquare Exploring the Foursquare API

• دانلود مکان‌های Foursquare Downloading Foursquare Venues

• سرفصل‌ها Topics

• آشنایی با خط لوله ETL Introduction to the ETL Pipeline

• مدل‌های داده: افزودن ساختار به داده‌ها Data Models--Adding Structure to Data

• ساخت انتزاع‌ها: برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) Building Abstractions--Object Oriented Programming

• ایجاد کلاس‌ها در پایتون Creating Classes in Python

• تعریف متدها و به‌روزرسانی وضعیت Defining Methods and Updating State

• متدهای جادویی، ویژگی‌های کلاس و درون‌نگری Magic Methods, Class Attributes, and Introspection

• بررسی و ساختاردهی به پاسخ‌های Foursquare Exploring and Structuring the Foursquare Response

• پیاده‌سازی مدل‌های داده: نمایش موجودیت‌های Foursquare با کلاس‌ها Data Models Applied--Representing Foursquare Entities with Classes

• مدلسازی رفتارها با متدها Modeling Behavior with Methods

• سفارشی‌سازی رابط‌های مدل با متدهای Setter و ویژگی‌های مجازی Customizing Model Interfaces with Setter Methods and Virtual Attributes

• رعایت اصل DRY با استفاده از ارث‌بری Keeping Things DRY with Inheritance

• موارد کاربرد برنامه‌نویسی شی‌گرا Object-Oriented Programming Use Cases

• دلایل موافق و مخالف استفاده از OOP The Case for (and against) OOP