لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش لحظهای و مدلسازی معنایی (Semantic Modeling)
- آخرین آپدیت
دانلود Real-Time Intelligence & Semantic Modeling
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با ترکیب هوش لحظهای (Real-Time Intelligence) و مدلسازی معنایی پیشرفته در Microsoft Fabric، تحلیلهای زنده و پاسخگو ارائه دهید. این دوره عملی شما را با معماری استریمینگ و بهینهسازی BI آشنا میکند تا بتوانید داشبوردهای مقیاسپذیری بسازید که از تصمیمگیریهای سریع و با کارایی بالا پشتیبانی کنند.
در این مسیر، شما کوئریهای KQL را با پنجرههای سری زمانی برای تغذیه داشبوردهای لحظهای خواهید نوشت و Eventstream را برای ثبت و هدایت دادههای استریم به مقصدهای نهایی پیکربندی میکنید. همچنین طرحهای جدول Eventhouse را همراه با سیاستهای نگهداری (Retention) برای رعایت استانداردهای انطباق و نیازهای عملکردی طراحی خواهید کرد. در بخش مدلسازی معنایی با Power BI، مدلهای Star-Schema را با روابط و سلسلهمراتبی صحیح میسازید، معیارهای DAX بهینه را با استفاده از Iterators و توابع Time-Intelligence مینویسید، گروههای محاسباتی (Calculation Groups) را با رشتههای فرمت پویا پیکربندی میکنید، رفرش افزایشی (Incremental Refresh) و Aggregations را پیادهسازی کرده و از Performance Analyzer برای رفع گلوگاههای گزارشات استفاده خواهید کرد.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود راهکارهای تحلیل لحظهای و مدلهای معنایی در سطح عملیاتی طراحی کنید که تجربهای سریع، مدیریتشده و مقیاسپذیر از BI ارائه میدهند.
سرفصل ها و درس ها
کوئریهای KQL برای تحلیلهای لحظهای
KQL Queries for Real-Time Analytics
چرا از KQL برای دادههای لحظهای استفاده کنیم؟
Why KQL for Real-Time Data
سینتکس KQL و توابع سری زمانی
KQL Syntax and Time-Series Functions
مروری بر هوش لحظهای و پیکربندی Eventstream
Real-Time Intelligence Overview and Eventstream Configuration
هوش لحظهای (Real Time Intelligence) چیست؟
What is Real-Time Intelligence?
زمانی که پردازش دستهای (Batch) به اندازه کافی سریع نیست
When Batch Isn't Fast Enough
معماری Eventstream و Real Time Hub
Eventstream and Real-Time Hub Architecture
طراحی جداول Eventhouse و سیاستهای نگهداری
Designing Eventhouse Tables with Retention
طراحی شمای جدول Eventhouse، سیاستهای نگهداری و کشینگ
Designing Eventhouse Table Schema, retention and Caching Policies
طراحی Star Schema و پارامترهای فیلد
Star Schema Design and Field Parameters
مدلهای معنایی (Semantic Models) چیستند؟
What are Semantic Models?
روابط، کاردینالیتی و جهت فیلتر
Relationships, Cardinality, and Filter Direction
پارامترهای فیلد برای تحلیل پویا
Field Parameters for Dynamic Analysis
توابع تکرارکننده، هوش زمانی و بهینهسازی DAX
Iterators, Time Intelligence, and DAX Optimization
توابع تکرارکننده، هوش زمانی و انتقال کانتکست
Iterators, Time Intelligence, and Context Transition
ساخت گروههای محاسباتی با فرمتهای پویا
Creating Calculation Groups with Dynamic Formats
دیگر یک معیار (Measure) مشابه را ۵۰ بار ننویسید
Stop Writing the Same Measure 50 Times
معماری گروههای محاسباتی (Calculation Group)
Calculation Group Architecture
رفرش افزایشی و تجمیع دادهها (Aggregations)
Incremental Refresh and Aggregations
وقتی رفرش کامل ۴ ساعت زمان میبرد
When Full Refresh Takes 4 Hours
نمایش نظرات