آموزش هوش لحظه‌ای و مدل‌سازی معنایی (Semantic Modeling) - آخرین آپدیت

دانلود Real-Time Intelligence & Semantic Modeling

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با ترکیب هوش لحظه‌ای (Real-Time Intelligence) و مدل‌سازی معنایی پیشرفته در Microsoft Fabric، تحلیل‌های زنده و پاسخ‌گو ارائه دهید. این دوره عملی شما را با معماری استریمینگ و بهینه‌سازی BI آشنا می‌کند تا بتوانید داشبوردهای مقیاس‌پذیری بسازید که از تصمیم‌گیری‌های سریع و با کارایی بالا پشتیبانی کنند. در این مسیر، شما کوئری‌های KQL را با پنجره‌های سری زمانی برای تغذیه داشبوردهای لحظه‌ای خواهید نوشت و Eventstream را برای ثبت و هدایت داده‌های استریم به مقصدهای نهایی پیکربندی می‌کنید. همچنین طرح‌های جدول Eventhouse را همراه با سیاست‌های نگهداری (Retention) برای رعایت استانداردهای انطباق و نیازهای عملکردی طراحی خواهید کرد. در بخش مدل‌سازی معنایی با Power BI، مدل‌های Star-Schema را با روابط و سلسله‌مراتبی صحیح می‌سازید، معیارهای DAX بهینه را با استفاده از Iterators و توابع Time-Intelligence می‌نویسید، گروه‌های محاسباتی (Calculation Groups) را با رشته‌های فرمت پویا پیکربندی می‌کنید، رفرش افزایشی (Incremental Refresh) و Aggregations را پیاده‌سازی کرده و از Performance Analyzer برای رفع گلوگاه‌های گزارشات استفاده خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود راهکارهای تحلیل لحظه‌ای و مدل‌های معنایی در سطح عملیاتی طراحی کنید که تجربه‌ای سریع، مدیریت‌شده و مقیاس‌پذیر از BI ارائه می‌دهند.

سرفصل ها و درس ها

کوئری‌های KQL برای تحلیل‌های لحظه‌ای KQL Queries for Real-Time Analytics

  • چرا از KQL برای داده‌های لحظه‌ای استفاده کنیم؟ Why KQL for Real-Time Data

  • سینتکس KQL و توابع سری زمانی KQL Syntax and Time-Series Functions

مروری بر هوش لحظه‌ای و پیکربندی Eventstream Real-Time Intelligence Overview and Eventstream Configuration

  • هوش لحظه‌ای (Real Time Intelligence) چیست؟ What is Real-Time Intelligence?

  • زمانی که پردازش دسته‌ای (Batch) به اندازه کافی سریع نیست When Batch Isn't Fast Enough

  • معماری Eventstream و Real Time Hub Eventstream and Real-Time Hub Architecture

طراحی جداول Eventhouse و سیاست‌های نگهداری Designing Eventhouse Tables with Retention

  • طراحی شمای جدول Eventhouse، سیاست‌های نگهداری و کشینگ Designing Eventhouse Table Schema, retention and Caching Policies

طراحی Star Schema و پارامترهای فیلد Star Schema Design and Field Parameters

  • مدل‌های معنایی (Semantic Models) چیستند؟ What are Semantic Models?

  • روابط، کاردینالیتی و جهت فیلتر Relationships, Cardinality, and Filter Direction

  • پارامترهای فیلد برای تحلیل پویا Field Parameters for Dynamic Analysis

توابع تکرارکننده، هوش زمانی و بهینه‌سازی DAX Iterators, Time Intelligence, and DAX Optimization

  • توابع تکرارکننده، هوش زمانی و انتقال کانتکست Iterators, Time Intelligence, and Context Transition

ساخت گروه‌های محاسباتی با فرمت‌های پویا Creating Calculation Groups with Dynamic Formats

  • دیگر یک معیار (Measure) مشابه را ۵۰ بار ننویسید Stop Writing the Same Measure 50 Times

  • معماری گروه‌های محاسباتی (Calculation Group) Calculation Group Architecture

رفرش افزایشی و تجمیع داده‌ها (Aggregations) Incremental Refresh and Aggregations

  • وقتی رفرش کامل ۴ ساعت زمان می‌برد When Full Refresh Takes 4 Hours

  • پیکربندی رفرش افزایشی (Incremental Refresh) Incremental Refresh Configuration

  • جداول تجمیعی برای شتاب‌بخشی به کوئری‌ها Aggregation Tables for Query Acceleration

تحلیل عملکرد گزارش و بهینه‌سازی Report Performance Analysis and Optimization

  • وقتی کاربران بعد از ۱۰ ثانیه انتظار، گزارش را می‌بندند When Users Give Up After 10 Seconds

  • تحلیل‌گر عملکرد (Performance Analyzer) و بهینه‌سازی بصری Performance Analyzer and Visual Optimization

پروژه داشبورد لحظه‌ای و مدل معنایی Real-Time Dashboard & Semantic Model Project

نمایش نظرات

آموزش هوش لحظه‌ای و مدل‌سازی معنایی (Semantic Modeling)
جزییات دوره
6h 45m
17
(آخرین آپدیت)
64
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar