آموزش توسعه NLP و Python: اصول اولیه تا برنامه های پیشرفته

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه ای بر NLP Intoroduction to NLP

• پیش پردازش متن Text Preprocessing

• استخراج ویژگی Feature Extraction

• نصب NLP NLP Installation

• NLP - نسخه ی نمایشی NLP - Demo

• جایگزینی انقباضات Replacing Contractions

• Tokenize Dataset Tokenize Dataset

• Stopwords را حذف کنید Remove Stopwords

• ریشه زایی و لماتی سازی Stemming and Lemmatization

• ریشه یابی و واژه سازی ادامه دارد Stemming and Lemmatization Continues

• تبدیل رمز بدون توقف Convert Token No Stopwords

• الگوریتم های یادگیری ماشین Machine Learning Algorithms

مطالعه موردی پایتون - ایجاد چت بات Python Case Study - Create Chatbot

• مقدمه ای بر پروژه Introduction to Project

• دانلود Understating Downloading Understating

• نصب ابزار Anaconda و NLTK Installation of Tools Anaconda and NLTK

• فرهنگ لغت بازتاب Reflection Dictionary

• جفت Pairs

• بررسی خروجی قسمت 1 Checking Output Part 1

• بررسی خروجی قسمت 2 Checking Output Part 2

• بررسی خروجی قسمت 3 Checking Output Part 3

• بررسی خروجی قسمت 4 Checking Output Part 4

مطالعه موردی Python GUI - ایجاد یک ماشین حساب Python GUI Case Study - Creating a Calculator

• معرفی پروژه Introduction of Project

• نحوه توسعه برنامه محاسبه How to Develop Calculation Application

• توضیح IDE IDE Explanation

• واردات کتابخانه ها Importing Libraries

• Tkinter Tkinter

• دکمه های کد Gui Code Gui Buttons

• ویجت های Tkinter Widgets of Tkinter

• منطق پشت ماشین حساب Logic Behind Calculator

• تابع Call of Calculator Function Call of Calculator

• خروجی پیاده سازی ماشین حساب ساده Simple Calculator Implementation Output

• ماشین حساب علمی کد Code Scientific Calculator

• ماشین حساب کد قسمت 1 Code Calculator Part 1

• ماشین حساب کد قسمت 2 Code Calculator Part 2

• ماشین حساب کد قسمت 3 Code Calculator Part 3

• خروجی نهایی و اسپایدر Final and Spyder Output

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

• مزایا و معایب یادگیری ماشینی Advantages and Disadvantages of Machine Learning

• معرفی NumPy NumPy Introduction

• امکانات و نصب Features and Installation

• ایجاد آرایه NumPy NumPy Array Creation

• ویژگی های آرایه NumPy NumPy Array Attributes

• عملیات آرایه NumPy NumPy Array Operations

• عملیات آرایه NumPy ادامه دارد NumPy Array Operations Continue

• عملیات Unary Array NumPy NumPy Array Unary Operations

• اتصال آرایه Numpy Numpy Array Splicing

• NumPy Array Shpe NumPy Array Shpe

• انباشتن آرایه های مختلف با هم Stacking Together Different Arrays

• تقسیم یک آرایه به چند آرایه کوچکتر Splitting one Array into Several Smaller ones

• کپی ها و نماها Copies and Views

• نمایه سازی آرایه NumPy NumPy Array Indexing

• نمایه سازی آرایه NumPy ادامه دارد NumPy Array Indexing Continue

• NumPy Array Boolean NumPy Array Boolean

• مقدمه ای بر Matlplotlib Introduction to Matlplotlib

• آشنایی با توابع مختلف Pyplot Understanding Various Functions of Pyplot

• چندین شکل و طرح فرعی Multiple Figures and Subplots

• معرفی پانداها Intro to Pandas

• معرفی پانداها ادامه دارد Intro to Pandas Continue

• ساختار داده در پانداها Data Structure in Pandas

• ساختار داده در پانداها ادامه دارد Data Structure in Pandas Continue

• ستون پانداها را انتخاب کنید Pandas Column Select

• حذف عملیات Remove Operations

• عملیات حسابی پانداها Pandas Arithmetic Operations

• عملیات حسابی پانداها ادامه دارد Pandas Arithmetic Operations Continue

• مقدمه ای بر Scikit Learn Introduction to Scikit Learn

• تحت نظارت Supervised

• یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

• بارگذاری مجموعه داده Load Data Set

• ارقام مثال Scikit Scikit Example Digits

• مجموعه داده ارقامی با استفاده از Matplotlib Digits Dataset Using Matplotlib

• درک معیارهای مجموعه داده ارقام پیش بینی شده Understading Metrics of Predicted Digits Dataset

• مدل های ماندگار Persisting Models

• الگوریتم K-NN با مثال K-NN Algorithm with Example

• اعتبار سنجی متقاطع Cross Validation

• تکنیک های اعتبارسنجی متقابل Cross Validation Techniques

• مثال K-Means Clustering K-Means Clustering Example

• تراکم Agglomeration

• خط لوله PCA PCA Pipeline

• تشخیص چهره Face Recognition

• خروجی تشخیص چهره Face Recognition Output

• برآوردگر درست Right Estimator

• نمونه داده متنی Text Data Example

• استخراج ویژگی ها Extracting Features

• وقوع به فرکانس ها Occurrences to Frequencies

• آموزش Classifier Classifier Training

• تجزیه و تحلیل عملکرد در مجموعه تست Performance Analysis on the Test Set

• تنظیم پارامتر Parameter Tuning

• شناسایی زبان Language Identifcation

• جریان صفحه نمایش نقد و بررسی فیلم Movie Review Screen Stream

• پخش جریانی صفحه بازبینی فیلم ادامه دارد Movie Review Screen Stream Continue