آموزش OpenAI Embeddings API

OpenAI Embeddings API

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: آیا با عملکردهای جستجوی کند و ناکارآمد در برنامه های خود مبارزه می کنید؟ در این دوره، OpenAI Embeddings API، یاد خواهید گرفت که مدل های بازیابی خود را متحول کنید. ابتدا، اصول OpenAI Embeddings API و برنامه های کاربردی همه کاره آن را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، شما به پیچیدگی های ایجاد جاسازی های سفارشی می پردازید، درک چگونگی تنظیم دقیق آنها برای عملکرد بهینه در مدل های بازیابی. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه این جاسازی‌ها را با یک فایل مسطح پیاده‌سازی کنید و تجربه عملی در ساخت سیستم‌های بازیابی کارآمد به دست آورید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش استفاده از OpenAI را خواهید داشت Embeddings API برای تبدیل قابلیت‌های جستجوی کند به یک تجربه بازیابی سریع و دقیق نیاز داشت و شما را به یک متخصص در استفاده از پتانسیل کامل OpenAI Embeddings API برای توسعه‌دهندگان تبدیل می‌کند.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      پیاده سازی جاسازی های سفارشی در مدل های بازیابی Implementing Custom Embeddings in Retrieval Models

      • دستور جلسه Agenda

      • تعبیه ها چیست؟ What Are Embeddings?

      • معرفی OpenAI Embeddings Introducing OpenAI Embeddings

      • ایجاد کلید OpenAI API Generating OpenAI API Key

      • راه اندازی پروژه Setting up Project

      • ایجاد و جستجوی جاسازی ها Creating and Searching Embeddings

      • خلاصه Summary

      مقیاس‌بندی راه‌حل‌های بازیابی با پایگاه‌های داده سمت مشتری Scaling Retrieval Solutions with Client-side Databases

      • دستور جلسه Agenda

      • چالش های جاسازی فایل Challenges with File Embeddings

      • مقدمه ای بر پایگاه های داده برداری Introduction to Vector Databases

      • کار با ChromaDB Working with ChromaDB

      • خلاصه Summary

      نمایش نظرات

      آموزش OpenAI Embeddings API
      جزییات دوره
      31m
      13
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Harit Himanshu Harit Himanshu

      Harit Himanshu یک حرفه ای نرم افزار با بیش از یک دهه تجربه در ساخت و حمل محصولات در شرکت های از اندازه های کوچک تا بزرگ است. وی در حوزه های مختلفی مانند تبلیغات ، CleanTech ، Security و FinTech همکاری کرده است. او علاقه زیادی به نوشتن کد قابل آزمایش و تمیز دارد و تنبلی را هنگام کدگذاری ترجیح می دهد. در اوقات فراغت ، او در حال دستکاری فن آوری های جدید ، یادگیری حوزه های جدید تجاری ، کتاب خواندن ، آشپزی ، آواز خواندن و سرمایه گذاری وقت خود با همسرش در پیاده روی های طولانی است.