MLS-C01: تست تمرین یادگیری ماشین دارای گواهینامه AWS 2024

دوره آموزشی "آموزش ماشین گواهی AWS - تخصصی (MLS-C01)" برای ارائه مهارت ها و دانش جامع مورد نیاز برای ساخت، پیاده سازی و مدیریت راه حل های یادگیری ماشین (ML) در پلت فرم AWS طراحی شده است. این دوره شما را برای آزمون گواهینامه MLS-C01 آماده می کند و شما را با تجربه عملی و بینش نظری در مورد خدمات و ابزارهای یادگیری ماشین AWS مجهز می کند.

آنچه خواهید آموخت:

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین در AWS:

  • مبانی یادگیری ماشین را درک کنید، از جمله مفاهیم کلیدی مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، پیش پردازش داده ها و ارزیابی مدل.

  • چرخه زندگی یادگیری ماشین و نقش AWS در تسهیل هر مرحله را کاوش کنید.

• مهندسی داده برای یادگیری ماشین:

  • با نحوه جمع آوری، تمیز کردن و آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل با استفاده از سرویس های AWS مانند Amazon S3، AWS Glue و Amazon RDS آشنا شوید.

  • تکنیک‌های اصلی برای مهندسی ویژگی و انتخاب برای بهینه‌سازی عملکرد مدل.

• مدل‌های ساختمان و آموزش:

  • در آموزش مدل با استفاده از Amazon SageMaker، تمرکز بر ساخت، آموزش و تنظیم دقیق مدل‌ها با استفاده از الگوریتم‌های داخلی و اسکریپت‌های سفارشی، غرق شوید.

  • تکنیک های تنظیم و بهینه سازی هایپرپارامتر را برای بهبود دقت و کارایی مدل کاوش کنید.

• یادگیری عمیق و شبکه های عصبی:

  • اصول یادگیری عمیق و کاربردهای آن در حوزه های مختلف را بدانید.

  • از سرویس‌های AWS مانند Amazon SageMaker و نمونه‌های GPU برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب‌هایی مانند TensorFlow و PyTorch استفاده کنید.

• استقرار و نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین:

  • با نحوه استقرار مدل‌ها برای پیش‌بینی‌های هم‌زمان و دسته‌ای با استفاده از Amazon SageMaker و AWS Lambda آشنا شوید.

  • راه‌حل‌های نظارتی را با AWS CloudWatch برای ردیابی عملکرد مدل و اطمینان از قابلیت اطمینان پیاده‌سازی کنید.

• امنیت و انطباق در یادگیری ماشین:

  • بهترین شیوه‌ها را برای ایمن‌سازی داده‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین در AWS، از جمله رمزگذاری، کنترل دسترسی، و انطباق با استانداردهای صنعت، کاوش کنید.

  • ملاحظات اخلاقی و شیوه‌های هوش مصنوعی مسئول هنگام استقرار راه‌حل‌های یادگیری ماشین را درک کنید.

نکات برجسته دوره:

• آزمایشگاه‌ها و پروژه‌های عملی: در آزمایشگاه‌های عملی شرکت کنید که تجربه عملی را با سناریوهای دنیای واقعی ارائه می‌دهند و به شما امکان می‌دهند یادگیری خود را در یک محیط کنترل‌شده به کار ببرید.

• آزمون‌ها و آزمون‌های آزمایشی: دانش خود را با آزمون‌ها بعد از هر ماژول آزمایش کنید و برای آزمون گواهینامه MLS-C01 با آزمون‌های آزمایشی جامع آماده شوید.

• مطالعات موردی و کاربردهای دنیای واقعی: نمونه‌های واقعی از برنامه‌های یادگیری ماشین را در AWS تجزیه و تحلیل کنید که صنایع مختلف و موارد استفاده را پوشش می‌دهد.

• دستورالعمل متخصص: از متخصصان صنعت با تجربه گسترده در یادگیری ماشین و خدمات AWS بیاموزید و اطلاعات و نکات ارزشمندی را در اختیار شما قرار دهد.

چه کسی باید این دوره را بگذراند؟

• دانشمندان داده و مهندسان ML به دنبال افزایش مهارت های خود در ساخت و استقرار راه حل های یادگیری ماشین در AWS هستند.

• توسعه دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات علاقه مند به ادغام یادگیری ماشینی در برنامه ها و گردش کار خود هستند.

• علاقه مندان به هوش مصنوعی که می خواهند تجربه عملی با ابزارها و چارچوب های یادگیری ماشین AWS کسب کنند.

• تمرین‌کنندگان AWS با هدف دستیابی به گواهی‌نامه یادگیری ماشین گواهی‌شده AWS - گواهی‌نامه تخصصی و ارتقای چشم‌انداز شغلی خود در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی.

آماده سازی گواهینامه:

این دوره به‌عنوان راهنمای جامعی برای آماده‌سازی برای آزمون AWS Certified Machine Learning – Speciality (MLS-C01) عمل می‌کند. شما دریافت خواهید کرد:

• پوشش عمیق دامنه‌های امتحان: کاوش دقیق در حوزه‌های آزمون MLS-C01، از جمله مهندسی داده، تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی، مدل‌سازی، و پیاده‌سازی یادگیری ماشین در AWS.

• راهبردها و نکات امتحان: نکات عملی در مورد نحوه نزدیک شدن به امتحان، مدیریت موثر زمان و تفسیر سوالات.

• آزمون‌های تمرینی: دسترسی به آزمون‌های عملی که آزمون گواهی‌نامه واقعی را شبیه‌سازی می‌کنند و به شما امکان می‌دهند آمادگی خود را ارزیابی کرده و زمینه‌های بهبود را شناسایی کنید.

سفر یادگیری ماشین خود را آغاز کنید:

با ثبت نام در این دوره، گام مهمی در جهت تسلط بر یادگیری ماشین در AWS برداشته اید. چه بخواهید مهارت‌های خود را تقویت کنید، برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه دهید یا به گواهینامه تخصصی AWS Certified Learning Machine - Speciality دست یابید، این دوره دانش و منابعی را که برای موفقیت نیاز دارید فراهم می‌کند.