آموزش عامل‌های هوشمند و الگوریتم‌های جستجو - آخرین آپدیت

مسائل جستجو و هوشمندی Search Problems & Intelligence

• مبانی هوش مصنوعی Foundations of AI

• تاریخچه هوش مصنوعی History of AI

• هوش مصنوعی امروز: هوشمندتر، بهتر، سریع‌تر AI Today: Smarter, Better, Faster

• عامل منطقی چیست؟ What is a Rational Agent?

• انواع محیط‌های عامل The Types of Agent Environments

• انواع برنامه‌های عامل The Types of Agent Programs

جستجوهای ناآگاهانه Uninformed Searches

• مسئله جستجو چیست؟ What is a Search Problem?

• مثال‌هایی از مسائل جستجوی ساده (Toy Problems) Toy Search Problem Examples

• نحوه تعریف مسائل جستجو How Do We Set Up Search Problems

• ارزیابی الگوریتم‌های جستجو Evaluating Search Algorithms

• دمو و مقایسه جستجوهای ناآگاهانه BFS، DFS و هزینه یکنواخت Uninformed - BFS, DFS, Uniform Cost DEMO and Comparison

جستجوهای آگاهانه Informed Searches

• مقدمه‌ای بر روش‌های جستجوی آگاهانه Intro to Informed Search Methods

• رویکرد جستجوی بهترین-اول حریصانه با استفاده از تابع هدف Greedy Best-first Search Approach Using Objective Function

• جستجوی A* و شرایط بهینگی A* Search, Including Conditions for Optimality

• جستجوهای IDA* و A* وزن‌دار IDA* and Weighted A* Searches

• بهینگی توابع اکتشافی Optimality of Heuristics

• رویکردهای توسعه توابع اکتشافی (مسائل ساده‌شده، زیرمسائل، یادگیری از تجربه) Approaches to Developing Heuristics (Relaxed Problems, Sub-problems, Learned from Experience)

جستجوهای محلی آگاهانه Informed Local Searches

• مقدمه‌ای بر مسائل جستجوی حالت Intro to State Search Problems

• مسئله ۸ ملکه برای جستجوی محلی 8-queens Problem for Local Search

• بهبودهای جستجوهای محلی Improvements on Local Searches

• بررسی گام‌به‌گام تبرید شبیه‌سازی شده (Simulated Annealing) Simulated Annealing Walk Through

• الگوریتم‌های ژنتیک Genetic Algorithms

جستجوهای رقابتی آگاهانه Informed Adversarial Searches

• بازی‌ها در بستر هوش مصنوعی Games in an AI Context

• الگوریتم مینیمکس (Minimax) The Minimax Algorithm

• هرس کردن درخت بازی: الگوریتم آلفا-بتا Pruning the Game Tree: The Alpha-Beta Algorithm