آموزش مهندس DevOps حرفه‌ای گوگل کلاد: پیاده‌سازی قابلیت‌های مشاهده‌پذیری و عیب‌یابی مشکلات - آخرین آپدیت

دانلود Google Cloud Professional DevOps Engineer: Implementing Observability Practices and Troubleshooting Issues

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: عیب‌یابی مشکلات در سیستم‌های ابری توزیع‌شده بدون داشتن متدهای مناسب مشاهده‌پذیری (Observability) می‌تواند بسیار دشوار باشد. در دوره «مهندس DevOps حرفه‌ای گوگل کلاد: پیاده‌سازی قابلیت‌های مشاهده‌پذیری و عیب‌یابی مشکلات»، شما یاد می‌گیرید که چگونه سیستم‌های مشاهده‌پذیری را پیاده‌سازی کرده و برای تشخیص و حل مشکلات واقعی دنیای نرم‌افزار از آن‌ها استفاده کنید. ابتدا، نحوه ابزارگذاری برنامه‌ها و جمع‌آوری تله‌متری با استفاده از لاگ‌ها، متریک‌ها و مانیتورینگ مصنوعی (Synthetic Monitoring) را بررسی خواهید کرد. سپس، روش‌های تحلیل لاگ‌ها و متریک‌ها، ساخت داشبوردها و پیکربندی استراتژی‌های موثر هشداردهی را فرا می‌گیرید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه از ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) و سیگنال‌های مشاهده‌پذیری در کنار هم برای عیب‌یابی زیرساخت، اپلیکیشن و مشکلات عملکردی استفاده کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم از مشاهده‌پذیری در گوگل کلاد را خواهید داشت تا بتوانید مشکلات را سریعاً شناسایی کرده، رفتار سیستم را درک کنید و حوادث محیط عملیاتی (Production) را با اطمینان کامل برطرف نمایید.

سرفصل ها و درس ها

ابزارگذاری و جمع‌آوری تله‌متری Instrumenting and Collecting Telemetry

  • مبانی سیگنال‌های مشاهده‌پذیری و تله‌متری Observability Signals and Telemetry Fundamentals

  • دمو: ایجاد مانیتورهای مصنوعی برای شناسایی پیش‌دستانه Demo: Creating Synthetic Monitors for Proactive Detection

  • دمو: جمع‌آوری لاگ‌ها از گوگل کلاد و ورک‌لودها Demo: Collecting Logs from Google Cloud and Workloads

  • جمع‌آوری متریک‌ها در پلتفرم‌ها، اپلیکیشن‌ها و پرومتیوس Collecting Metrics across Platforms, Applications, and Prometheus

  • دمو: ایجاد متریک‌های سفارشی و مبتنی بر لاگ Demo: Creating Custom and Log-based Metrics

  • دمو: بهینه‌سازی لاگ‌ها برای کیفیت سیگنال و کاهش هزینه Demo: Optimizing Logs for Signal Quality and Cost

مدیریت و تحلیل لاگ‌ها Managing and Analyzing Logs

  • بررسی لاگ‌ها و کوئری زدن با Logs Explorer Exploring Logs and Querying with Logs Explorer

  • دمو: بررسی لاگ‌ها با زبان کوئری و Gemini Cloud Assist Demo: Investigating Logs with Query Language and Gemini Cloud Assist

  • دمو: اکسپورت، مسیریابی و نگهداری لاگ‌ها Demo: Exporting, Routing, and Retaining Logs

  • مدیریت داده‌های حساس در لاگ‌ها Handling Sensitive Data in Logs

مدیریت متریک‌ها، داشبوردها و هشدارها Managing Metrics, Dashboards, and Alerts

  • دمو: بررسی متریک‌ها با Metrics Explorer Demo: Exploring Metrics with Metrics Explorer

  • طراحی داشبوردهای موثر برای مشاهده‌پذیری Designing Effective Dashboards for Observability

  • دمو: ایجاد ویجت‌های داشبورد با PromQL Demo: Creating Dashboard Widgets with PromQL

  • ساخت سیاست‌های هشداردهی با مفاهیم SLI و SLO Building Alerting Policies with SLI and SLO Concepts

  • یکپارچه‌سازی هشدارها با PagerDuty، Webhooks و Rootly Integrating Alerts with PagerDuty, Webhooks, and Rootly

  • دمو: ایجاد داشبوردها، هشدارها و کانال‌های اطلاع‌رسانی Demo: Creating Dashboards, Alerts, and Notification Channels

ثبت و تحلیل ردیابی‌های توزیع‌شده Capturing and Analyzing Distributed Traces

  • درک ردیابی توزیع‌شده و OpenTelemetry Understanding Distributed Tracing and OpenTelemetry

  • دمو: خواندن آبشارهای تریس و شناسایی گلوگاه‌ها Demo: Reading Trace Waterfalls and Identifying Bottlenecks

  • دمو: تطبیق تریس‌ها با لاگ‌ها برای تحلیل علت ریشه ای Demo: Correlating Traces with Logs for Root Cause Analysis

  • دمو: استفاده از Gemini Cloud Assist برای تحلیل تریس Demo: Using Gemini Cloud Assist for Trace Analysis

عیب‌یابی مشکلات با استفاده از مشاهده‌پذیری Troubleshooting Issues Using Observability

  • دمو: عیب‌یابی مشکلات زیرساختی با متریک‌ها و لاگ‌ها Demo: Troubleshooting Infrastructure Issues with Metrics and Logs

  • عیب‌یابی شکست‌های خط لوله CI/CD با استفاده از سیگنال‌های مشاهده‌پذیری Troubleshooting CI/CD Pipeline Failures Using Observability Signals

  • عیب‌یابی مشکلات اپلیکیشن و شکاف‌های مشاهده‌پذیری Troubleshooting Application Issues and Observability Gaps

  • دمو: عیب‌یابی یک حادثه مربوط به تأخیر (Latency) Demo: Troubleshooting of a Latency Incident

آمادگی برای آزمون Exam Preparation

  • درک انواع سوالات آزمون و استراتژی‌های موفقیت Understanding Exam Question Types and Success Strategies

  • بررسی گام‌به‌گام سوالات سناریوی نمونه آزمون Walkthrough of Sample Exam Scenario Question

نمایش نظرات

آموزش مهندس DevOps حرفه‌ای گوگل کلاد: پیاده‌سازی قابلیت‌های مشاهده‌پذیری و عیب‌یابی مشکلات
جزییات دوره
1h 35m
26
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Deepak Goyal
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Deepak Goyal Deepak Goyal

مربی گواهی مایکروسافت | معمار| Top Voice LinkedIn