آموزش پروژه - پیش بینی ستاره ها، کهکشان ها و کوازارها با ML

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• مقدمه و بیان مسئله Introduction and Problem Statement

• ستاره ها، کهکشان ها و کوازارها Stars, Galaxies and Quasars

• نگاهی به مجموعه داده Peeking into Dataset

• واردات کتابخانه ها و ماژول های مورد نیاز Importing Necessary Libraries and Modules

• آزمون 1 Quiz 1

تحلیل داده ها Data Analysis

• کاوش مجموعه داده Exploring the Dataset

• انجام رمزگذاری برچسب روی ستون کلاس Performing Label Encoding on Class Column

• تقسیم مجموعه داده به آموزش و آزمایش (نشت داده ها) Splitting the Dataset into Training and Testing (Data Leakage)

• استفاده از Seaborn برای برخی تحلیل های بصری Using Seaborn for some Visual Analysis

• آزمون 2 Quiz 2

فراگیری ماشین Machine Learning

• درک و ساخت طبقه بندی درخت تصمیم Understand and Build Decision Tree Classifier

• درک و ساخت رگرسیون لجستیک برای طبقه بندی Understand and Build Logistic Regression for Classification

• خلاصه ای از KNN و ساختن آن (پیوند برای سیارات فراخورشیدی Udemy) Gist on KNN and Building it (Link for Exoplanets Udemy)

• مدل‌های ML را آموزش دهید و آنها را روی داده‌های آزمایشی پیش‌بینی کنید Train the ML models and make them predict on Test Data

• گزارش طبقه بندی را درک کنید و مدل های ML را ارزیابی کنید Understand the Classification Report and Evaluate the ML Models

• نتیجه Conclusion

• امتحان 3 Quiz 3