آموزش شبکه‌های عصبی کانولوشنال با TensorFlow در پایتون

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Introduction to the course

• دوره شامل چه مواردی می شود؟ What does the course cover?

• دوره شامل چه مواردی می شود؟ What does the course cover?

• چرا CNN ها؟ Why CNNs?

• چرا CNN ها؟ Why CNNs?

معرفی دوره Introduction to the course

هسته ها Kernels

• مقدمه ای بر هسته های تصویر Introduction to image kernels

• مقدمه ای بر هسته های تصویر Introduction to image kernels

• تغییر شکل تصویر چگونه کار می کند؟ How do image transformations work?

• تغییر شکل تصویر چگونه کار می کند؟ How do image transformations work?

• هسته ها به عنوان ماتریس Kernels as matrices

• هسته ها به عنوان ماتریس Kernels as matrices

• پیچیدگی - اعمال کرنل ها Convolution - applying kernels

• پیچیدگی - اعمال کرنل ها Convolution - applying kernels

• هندلینگ لبه Edge handling

• هندلینگ لبه Edge handling

هسته ها Kernels

CNN مقدمه CNN Introduction

• انگیزه CNN ها CNNs motivation

• انگیزه CNN ها CNNs motivation

• نقشه های ویژه Feature maps

• نقشه های ویژه Feature maps

• جمع کردن و گام برداشتن Pooling and Stride

• جمع کردن و گام برداشتن Pooling and Stride

• ابعاد Dimensions

• ابعاد Dimensions

CNN مقدمه CNN Introduction

تکنیک های شبکه های عصبی (بازبینی) Neural networks techniques (revision)

• توابع فعال سازی Activation functions

• توابع فعال سازی Activation functions

• بیش از حد مناسب و توقف زودهنگام Overfitting and early stopping

• بیش از حد مناسب و توقف زودهنگام Overfitting and early stopping

• بهینه سازها Optimizers

• بهینه سازها Optimizers

تکنیک های شبکه های عصبی (بازبینی) Neural networks techniques (revision)

راه اندازی محیط Setting up the environment

• راه اندازی محیط - لطفا از دست ندهید! Setting up the environment - Do not skip, please!

• راه اندازی محیط - لطفا از دست ندهید! Setting up the environment - Do not skip, please!

• چرا پایتون و چرا ژوپیتر؟ Why Python and why Jupyter?

• چرا پایتون و چرا ژوپیتر؟ Why Python and why Jupyter?

• نصب آناکوندا Installing Anaconda

• نصب آناکوندا Installing Anaconda

• داشبورد Jupyter - قسمت 1 Jupyter Dashboard - Part 1

• داشبورد Jupyter - قسمت 1 Jupyter Dashboard - Part 1

• داشبورد Jupyter - قسمت 2 Jupyter Dashboard - Part 2

• داشبورد Jupyter - قسمت 2 Jupyter Dashboard - Part 2

• نصب پکیج ها Installing the packages

• نصب پکیج ها Installing the packages

راه اندازی محیط Setting up the environment

مونتاژ CNN - MNIST CNN assembling - MNIST

• طرح راه Road plan

• طرح راه Road plan

• یک معماری ساده CNN A simple CNN architecture

• یک معماری ساده CNN A simple CNN architecture

• پیش پردازش داده ها Preprocessing the data

• پیش پردازش داده ها Preprocessing the data

• ساخت و آموزش CNN Building and training the CNN

• ساخت و آموزش CNN Building and training the CNN

• آزمایش CNN آموزش دیده Testing the trained CNN

• آزمایش CNN آموزش دیده Testing the trained CNN

مونتاژ CNN - MNIST CNN assembling - MNIST

Tensorboard: ابزار تجسم برای TensorFlow Tensorboard: Visualization tool for TensorFlow

• Tensorboard در مثال MNIST Tensorboard on the MNIST example

• Tensorboard در مثال MNIST Tensorboard on the MNIST example

• ماتریس سردرگمی و تجسم آن با Tensorboard Confusion matrix and visualizing it with Tensorboard

• ماتریس سردرگمی و تجسم آن با Tensorboard Confusion matrix and visualizing it with Tensorboard

• استفاده از Tensorboard برای تنظیم هایپرپارامترها Using Tensorboard to tune hyperparameters

• استفاده از Tensorboard برای تنظیم هایپرپارامترها Using Tensorboard to tune hyperparameters

Tensorboard: ابزار تجسم برای TensorFlow Tensorboard: Visualization tool for TensorFlow

تکنیک های رایج برای عملکرد بهتر NN Common techniques for better performance of NN

• معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• منظم سازی Regularization

• منظم سازی Regularization

• تنظیم L2 و کاهش وزن L2 Regularization and Weight Decay

• تنظیم L2 و کاهش وزن L2 Regularization and Weight Decay

• ترک تحصیل Dropout

• ترک تحصیل Dropout

• افزایش داده ها Data augmentation

• افزایش داده ها Data augmentation

تکنیک های رایج برای عملکرد بهتر NN Common techniques for better performance of NN

یک پروژه عملی: برچسب زدن اقلام مد A practical project: Labelling fashion items

• مقدمه ای بر مسئله Introduction to the problem

• مقدمه ای بر مسئله Introduction to the problem

• هدف و تصاویر The objective and the images

• هدف و تصاویر The objective and the images

• تبدیل تصاویر به آرایه Converting images to arrays

• تبدیل تصاویر به آرایه Converting images to arrays

• شروع با مفاهیم کد Getting started with the code concepts

• شروع با مفاهیم کد Getting started with the code concepts

• وظیفه طبقه بندی اولیه - قسمت 1 Primary classification task - Part 1

• وظیفه طبقه بندی اولیه - قسمت 1 Primary classification task - Part 1

• وظیفه طبقه بندی اولیه - قسمت 2 Primary classification task - Part 2

• وظیفه طبقه بندی اولیه - قسمت 2 Primary classification task - Part 2

• وظیفه طبقه بندی اولیه - قسمت 3 Primary classification task - Part 3

• وظیفه طبقه بندی اولیه - قسمت 3 Primary classification task - Part 3

• شلوار و شلوار جین - بحث در مورد رویکردها Trousers and Jeans - discussion of approaches

• شلوار و شلوار جین - بحث در مورد رویکردها Trousers and Jeans - discussion of approaches

• شلوار و شلوار جین - همه Trousers and Jeans - All

• شلوار و شلوار جین - همه Trousers and Jeans - All

• شلوار و شلوار جین - جنسیت + نوع Trousers and Jeans - Gender + Type

• شلوار و شلوار جین - جنسیت + نوع Trousers and Jeans - Gender + Type

• شلوار و شلوار جین - مقایسه روش ها Trousers and Jeans - comparing the methods

• شلوار و شلوار جین - مقایسه روش ها Trousers and Jeans - comparing the methods

• تنظیم L2 و ترک تحصیل L2 regularization and Dropout

• تنظیم L2 و ترک تحصیل L2 regularization and Dropout

• افزایش داده ها - کفش همه Data augmentation - Shoes All

• افزایش داده ها - کفش همه Data augmentation - Shoes All

یک پروژه عملی: برچسب زدن اقلام مد A practical project: Labelling fashion items

درک CNN ها Understanding CNNs

• شکست های غیر منتظره Unexpected failures

• شکست های غیر منتظره Unexpected failures

درک CNN ها Understanding CNNs

معماری های محبوب CNN Popular CNN architectures

• مقدمه - چالش ILSVRC Introduction - the ILSVRC challenge

• مقدمه - چالش ILSVRC Introduction - the ILSVRC challenge

• AlexNet - موفقیت CNN AlexNet - CNN success

• AlexNet - موفقیت CNN AlexNet - CNN success

• VGG - لایه های بیشتر VGG - more layers

• VGG - لایه های بیشتر VGG - more layers

• GoogleNet - کارایی محاسباتی GoogleNet - computational efficiency

• GoogleNet - کارایی محاسباتی GoogleNet - computational efficiency

• ResNet - انقلاب عمق ResNet - revolution of depth

• ResNet - انقلاب عمق ResNet - revolution of depth

معماری های محبوب CNN Popular CNN architectures