لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش رستر و سنجش از دور
- آخرین آپدیت
دانلود Raster Processing & Remote Sensing
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مهارتهای پردازش دادههای رستر و تحلیل سنجش از دور را با استفاده از ابزارهای صنعتی توسعه دهید. این دوره شامل کار با مجموعهدادههای رستر با استفاده از Rasterio و GDAL و مفاهیم بنیادی تصاویر ماهوارهای است. شما خواهید آموخت که چگونه دادههای چندطیفی (Multispectral) و SAR را پردازش کنید، شاخصهایی مانند NDVI را محاسبه نمایید و تحلیل تغییرات (Change Detection) را انجام دهید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود تصاویر ماهوارهای را تحلیل کرده و بینشهای معناداری را از دادههای رستر استخراج کنید.
سرفصل ها و درس ها
رمزگشایی رسترها با Rasterio: خواندن و درک دادههای رستر
Decode Rasters with Rasterio: Read and Understand Raster Data
تفکر رستری: از تصاویر تا دادههای ساختاریافته
Thinking in Rasters: From Images to Structured Data
خواندن متادیتای GeoTIFF با استفاده از Rasterio
Reading GeoTIFF Metadata Using Rasterio
رمزگشایی رسترها با Rasterio: برش رسترها بر اساس محدوده مورد نظر
Decode Rasters with Rasterio: Clip Rasters to Your Area of Interest
چرا باید رسترها را پیش از تحلیل برش داد
Why Clip Rasters Before Analysis
رمزگشایی رسترها با Rasterio: ترکیب باندها برای تحلیلهای چندباندی
Decode Rasters with Rasterio: Stack Bands for Multiband Analysis
ترکیب باندهای رستر با NumPy و Rasterio
Stacking Raster Bands with NumPy and Rasterio
تسلط بر GDAL CLI: درک دادههای رستر با GDAL
Master GDAL CLI: Understanding Raster Data with GDAL
بررسی ساختار رستر با gdalinfo
Exploring Raster Structure with gdalinfo
تسلط بر GDAL CLI: تغییر سیستم مختصاتی دادههای رستر با gdalwarp
Master GDAL CLI: Reprojecting Raster Data with gdalwarp
نحوه تغییر سیستم مختصاتی دادههای رستر توسط gdalwarp
How gdalwarp Reprojects Raster Data
تسلط بر GDAL CLI: ایجاد GeoTIFFهای بهینه شده برای ابر (COG)
Master GDAL CLI: Creating Cloud-Optimized GeoTIFFs
تبدیل GeoTIFFها به COG با استفاده از gdal_translate
Translating GeoTIFFs to COGs with gdal_translate
شروع سنجش از دور: مقایسه لندست و سنتینل
Start Remote Sensing: Landsat vs. Sentinel
مقایسه لندست و سنتینل
Comparing Landsat and Sentinel
شروع سنجش از دور: محاسبه NDVI از باندهای ماهوارهای
Start Remote Sensing: Calculating NDVI from Satellite Bands
محاسبه شاخص NDVI
Calculating NDVI
شروع سنجش از دور: آمادهسازی تصاویر ماهوارهای برای تحلیل
Start Remote Sensing: Preparing Satellite Imagery for Analysis
مقایسه TOA در مقابل بازتاب سطح (Surface Reflectance)
TOA vs Surface Reflectance
پردازش SAR و چندطیفی: کاربردی کردن SAR: فیلتر کردن نویز Speckle برای تفسیر
Process SAR & Multispectral: Make SAR Usable: Speckle Filtering for Interpretation
آنچه میبینید و دلیل نویزی به نظر رسیدن تصاویر
What You’re Seeing and Why It Looks "Noisy”
فیلتر کردن هدفمند: اعمال فیلتر Speckle و تحلیل تفاوتها
Filtering With Intent: Applying a Speckle Filter and Reading the Difference
پردازش SAR و چندطیفی: شناسایی تغییرات وسعت سیلاب با استکهای چندطیفی
Process SAR & Multispectral: Detect Flood-Extent Change With Multispectral Stacks
تحلیل تغییرات معنادار: مقایسه قبل و بعد
Change Detection That Means Something: Comparing Before and After
پردازش SAR و چندطیفی: ارزیابی دقت طبقهبندی پیش از اشتراکگذاری نتایج
Process SAR & Multispectral: Evaluate Classification Accuracy Before You Share Results
دقت اختیاری نیست: چگونه بفهمیم نقشه ما قابل اعتماد است
Accuracy Isn’t Optional: How to Know If Your Map Is Trustworthy
ماژول پروژه: تحلیل سنجش از دور
Project Module: Remote Sensing Analysis
نمایش نظرات