آموزش پردازش رستر و سنجش از دور - آخرین آپدیت

دانلود Raster Processing & Remote Sensing

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهارت‌های پردازش داده‌های رستر و تحلیل سنجش از دور را با استفاده از ابزارهای صنعتی توسعه دهید. این دوره شامل کار با مجموعه‌داده‌های رستر با استفاده از Rasterio و GDAL و مفاهیم بنیادی تصاویر ماهواره‌ای است. شما خواهید آموخت که چگونه داده‌های چندطیفی (Multispectral) و SAR را پردازش کنید، شاخص‌هایی مانند NDVI را محاسبه نمایید و تحلیل تغییرات (Change Detection) را انجام دهید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود تصاویر ماهواره‌ای را تحلیل کرده و بینش‌های معناداری را از داده‌های رستر استخراج کنید.

سرفصل ها و درس ها

رمزگشایی رسترها با Rasterio: خواندن و درک داده‌های رستر Decode Rasters with Rasterio: Read and Understand Raster Data

  • تفکر رستری: از تصاویر تا داده‌های ساختاریافته Thinking in Rasters: From Images to Structured Data

  • خواندن متادیتای GeoTIFF با استفاده از Rasterio Reading GeoTIFF Metadata Using Rasterio

رمزگشایی رسترها با Rasterio: برش رسترها بر اساس محدوده مورد نظر Decode Rasters with Rasterio: Clip Rasters to Your Area of Interest

  • چرا باید رسترها را پیش از تحلیل برش داد Why Clip Rasters Before Analysis

رمزگشایی رسترها با Rasterio: ترکیب باندها برای تحلیل‌های چندباندی Decode Rasters with Rasterio: Stack Bands for Multiband Analysis

  • ترکیب باندهای رستر با NumPy و Rasterio Stacking Raster Bands with NumPy and Rasterio

تسلط بر GDAL CLI: درک داده‌های رستر با GDAL Master GDAL CLI: Understanding Raster Data with GDAL

  • بررسی ساختار رستر با gdalinfo Exploring Raster Structure with gdalinfo

تسلط بر GDAL CLI: تغییر سیستم مختصاتی داده‌های رستر با gdalwarp Master GDAL CLI: Reprojecting Raster Data with gdalwarp

  • نحوه تغییر سیستم مختصاتی داده‌های رستر توسط gdalwarp How gdalwarp Reprojects Raster Data

تسلط بر GDAL CLI: ایجاد GeoTIFFهای بهینه شده برای ابر (COG) Master GDAL CLI: Creating Cloud-Optimized GeoTIFFs

  • تبدیل GeoTIFFها به COG با استفاده از gdal_translate Translating GeoTIFFs to COGs with gdal_translate

شروع سنجش از دور: مقایسه لندست و سنتینل Start Remote Sensing: Landsat vs. Sentinel

  • مقایسه لندست و سنتینل Comparing Landsat and Sentinel

شروع سنجش از دور: محاسبه NDVI از باندهای ماهواره‌ای Start Remote Sensing: Calculating NDVI from Satellite Bands

  • محاسبه شاخص NDVI Calculating NDVI

شروع سنجش از دور: آماده‌سازی تصاویر ماهواره‌ای برای تحلیل Start Remote Sensing: Preparing Satellite Imagery for Analysis

  • مقایسه TOA در مقابل بازتاب سطح (Surface Reflectance) TOA vs Surface Reflectance

پردازش SAR و چندطیفی: کاربردی کردن SAR: فیلتر کردن نویز Speckle برای تفسیر Process SAR & Multispectral: Make SAR Usable: Speckle Filtering for Interpretation

  • آنچه می‌بینید و دلیل نویزی به نظر رسیدن تصاویر What You’re Seeing and Why It Looks "Noisy”

  • فیلتر کردن هدفمند: اعمال فیلتر Speckle و تحلیل تفاوت‌ها Filtering With Intent: Applying a Speckle Filter and Reading the Difference

پردازش SAR و چندطیفی: شناسایی تغییرات وسعت سیلاب با استک‌های چندطیفی Process SAR & Multispectral: Detect Flood-Extent Change With Multispectral Stacks

  • تحلیل تغییرات معنادار: مقایسه قبل و بعد Change Detection That Means Something: Comparing Before and After

پردازش SAR و چندطیفی: ارزیابی دقت طبقه‌بندی پیش از اشتراک‌گذاری نتایج Process SAR & Multispectral: Evaluate Classification Accuracy Before You Share Results

  • دقت اختیاری نیست: چگونه بفهمیم نقشه ما قابل اعتماد است Accuracy Isn’t Optional: How to Know If Your Map Is Trustworthy

ماژول پروژه: تحلیل سنجش از دور Project Module: Remote Sensing Analysis

نمایش نظرات

آموزش پردازش رستر و سنجش از دور
جزییات دوره
9h 43m
14
(آخرین آپدیت)
84
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده