آموزش تسلط بر بخش‌بندی تصویر با پایتورچ - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مرور کلی دوره و راه‌اندازی Course Overview & Setup

• سگمنت‌سازی تصویر (اصول) Image Segmentation (101)

• محدوده دوره Course Scope

• راه‌اندازی سیستم System Setup

• نحوه دسترسی به منابع دوره How to Get The Material

• راه‌اندازی محیط کاندایی Conda Environment Setup

مقدمه‌ای بر پای‌تورچ (مرور) PyTorch Introduction (Refresher)

• مقدمه‌ای بر پای‌تورچ (اصول) PyTorch Introduction (101)

• از تنسورها تا گراف‌های محاسباتی (اصول) From Tensors to Computational Graphs (101)

• تنسور (کدنویسی) Tensor (Coding)

• رگرسیون خطی از صفر (کدنویسی، آموزش مدل) Linear Regression from Scratch (Coding, Model Training)

• رگرسیون خطی از صفر (کدنویسی، ارزیابی مدل) Linear Regression from Scratch (Coding, Model Evaluation)

• کلاس مدل (کدنویسی) Model Class (Coding)

• تمرین: نرخ یادگیری و تعداد اپوک‌ها Exercise: Learning Rate and Number of Epochs

• راه‌حل: نرخ یادگیری و تعداد اپوک‌ها Solution: Learning Rate and Number of Epochs

• بچ‌ها (اصول) Batches (101)

• بچ‌ها (کدنویسی) Batches (Coding)

• دیتاست‌ها و دیتا لودرها (اصول) Datasets and Dataloaders (101)

• دیتاست‌ها و دیتا لودرها (کدنویسی) Datasets and Dataloaders (Coding)

• ذخیره و بارگذاری مدل‌ها (اصول) Saving and Loading Models (101)

• ذخیره و بارگذاری مدل‌ها (کدنویسی) Saving and Loading Models (Coding)

• آموزش مدل (اصول) Model Training (101)

• تنظیم هایپرپارامترها (اصول) Hyperparameter Tuning (101)

• تنظیم هایپرپارامترها (کدنویسی) Hyperparameter Tuning (Coding)

شبکه‌های عصبی کانولوشنی (مرور) Convolutional Neural Networks (Refresher)

• مقدمه‌ای بر سی‌اِن‌اِن (اصول) CNN Introduction (101)

• سی‌اِن‌اِن (تعاملی) CNN (Interactive)

• پیش‌پردازش تصویر (اصول) Image Preprocessing (101)

• پیش‌پردازش تصویر (کدنویسی) Image Preprocessing (Coding)

• محاسبات لایه (اصول) Layer Calculations (101)

• محاسبات لایه (کدنویسی) Layer Calculations (Coding)

سگمنت‌سازی معنایی Semantic Segmentation

• معماری (اصول) Architecture (101)

• آپ‌سمپلینگ (اصول) Upsampling (101)

• توابع زیان (اصول) Loss Functions (101)

• معیارهای ارزیابی (اصول) Evaluation Metrics (101)

• مقدمه‌ای بر کدنویسی (اصول) Coding Introduction (101)

• مقدمه‌ای بر آماده‌سازی داده (اصول) Data Prep Intro (101)

• آماده‌سازی داده ۱: ایجاد پوشه‌ها (کدنویسی) Data Prep I: create folders (Coding)

• آماده‌سازی داده ۲: تابع پچ‌ها (کدنویسی) Data Prep II: patches function (Coding)

• آماده‌سازی داده ۳: ایجاد تمام تصاویر پچ (کدنویسی) Data Prep III: create all patch-images (Coding)

• مدل‌سازی: دیتاست (کدنویسی) Modeling: Dataset (Coding)

• مدل‌سازی: راه‌اندازی مدل (کدنویسی) Modeling: Model Setup (Coding)

• مدل‌سازی: حلقه آموزش (کدنویسی) Modeling: Training Loop (Coding)

• مدل‌سازی: زیان‌ها و ذخیره‌سازی (کدنویسی) Modeling: Losses and Saving (Coding)

• ارزیابی مدل: محاسبه معیارها (کدنویسی) Model Evaluation: Calc Metrics (Coding)

• ارزیابی مدل: بررسی پیش‌بینی (کدنویسی) Model Evaluation: Check Prediction (Coding)

اطلاعات تکمیلی Additional Information

• سخنان پایانی Closing Remarks

• آموزش ویژه Bonus Lecture