آموزش مانیتورینگ و پیشگیری از کاهش کیفیت داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Data Quality Monitoring and Prevention

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهارت‌های عملی در زمینه کیفیت و مانیتورینگ داده‌ها را کسب کنید تا بتوانید سیستم‌های منبع را ارزیابی کرده، داده‌ها را برای ورود (Ingestion) آماده کنید و مشکلات کیفی را در سراسر خط لوله‌های داده (Pipelines) تشخیص دهید. در این دوره، تجربه‌ای عملی به دست می‌آورید که در نقش‌هایی مانند تحلیلگر داده، مهندس تحلیل، مهندس داده، تحلیلگر هوش تجاری (BI) و تحلیلگر کیفیت داده کاربرد دارد. شما بر روی ارزیابی داده‌های منبع از نظر در دسترس بودن، ساختار و کیفیت کار خواهید کرد و سپس منطق تجزیه (Parsing) و تبدیل (Transformation) را برای هماهنگ‌سازی داده‌ها از فرمت‌های مختلف به کار می‌برید تا انتقال آن‌ها به جریان‌های کاری پایین‌دستی با اطمینان بیشتری صورت گیرد. این یک تجربه یادگیری غیرسنتی و مهارت‌محور است که به جای توالی سخنرانی‌های ثابت، حول محور وظایف واقعی محیط کار سازماندهی شده است. این دوره به گونه‌ای طراحی شده تا مسئولیت‌هایی را که در شرح شغلی مشاهده می‌کنید، از بررسی آمادگی منبع و آماده‌سازی منطق ورود داده‌ها تا بررسی شکست‌های خط لوله و پیشنهاد مراحل اصلاحی، منعکس کند. شما می‌توانید مسیر یادگیری خود را بر اساس دانش قبلی شخصی‌سازی کنید، بر مهارت‌هایی که بیشتر به آن‌ها نیاز دارید تمرکز کنید و در صورت عدم نیاز، از برخی محتواها عبور کنید. این دوره درس‌های باکیفیتی را از مدرسان خبره گلچین کرده و قوی‌ترین محتوا را برای هر مهارت انتخاب کرده است تا بتوانید تجربه‌ای عملی و مرتبط با شغل در زمینه کیفیت داده‌ها کسب کنید. در پایان، شما قادر خواهید بود سیستم‌های منبع را برای آمادگی ورود داده ارزیابی کنید، منطق تجزیه و تبدیل را برای ورود داده‌های ساختاریافته پیاده‌سازی کنید، پروفایل‌های داده و خروجی‌های خط لوله را برای شناسایی مشکلات کیفی تحلیل کنید و با ردیابی lineage داده‌ها، تحلیل علت ریشه (Root Cause Analysis) را برای تشخیص و توضیح شکست‌ها انجام دهید. اگر تجربه اولیه‌ای در زمینه جریان‌های کاری داده، SQL، مفاهیم ETL یا کار با مجموعه‌داده‌های ساختاریافته دارید، این دوره برای شما بسیار مناسب است.

سرفصل ها و درس ها

شروع کنید: آشنایی با دوره و ارزیابی مهارت‌ها Start Here: Get Oriented and Check Your Skills

وظیفه شغلی ۱: ارزیابی آمادگی منبع و آماده‌سازی منطق ورود ساختاریافته Job Task 1: Assess Source Readiness and Prepare Structured Ingestion Logic

  • ضروریات وارد کردن داده‌ها: CSV، اکسل و APIها Data Import Essentials: CSV, Excel, and APIs

  • راه‌اندازی S3، Glue و Athena برای تحلیل داده‌ها Setting Up S3, Glue and Athena for Data Analysis

  • تعریف مسئله در علم داده Defining a Data Science Problem

وظیفه شغلی ۲: تشخیص شکست‌های کیفی خط لوله و پیشنهاد راهکارهای اصلاحی Job Task 2: Diagnose Pipeline Quality Failures and Recommend Remediation

  • تحلیل خط لوله‌های داده Analyzing Data Pipelines

  • بررسی فرآیندهای ETL Examining the ETL processes

  • اجرای فرآیندهای ETL Executing ETL Processes

جمع‌بندی: بررسی دستاوردهای مهارتی و انتخاب مسیر بعدی Wrap Up: Review Your Skill Achievement and Choose Your Next Path

نمایش نظرات

آموزش مانیتورینگ و پیشگیری از کاهش کیفیت داده‌ها
جزییات دوره
6h 17m
6
(آخرین آپدیت)
26
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده