آموزش رگرسیون خطی در R برای بهداشت عمومی - آخرین آپدیت

دانلود Linear Regression in R for Public Health

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به دوره رگرسیون خطی در R برای بهداشت عمومی خوش آمدید! بهداشت عمومی به عنوان «هنر و علم پیشگیری از بیماری، افزایش طول عمر و ارتقای سلامت از طریق تلاش‌های سازمان‌یافته جامعه» تعریف شده است. شناخت عوامل ایجادکننده بیماری و مواردی که وضعیت را بدتر می‌کنند، بخش‌های حیاتی این حوزه هستند. این امر مستلزم توسعه مدل‌های آماری است که توصیف کنند عوامل محیطی و ویژگی‌های بیمار چگونه بر احتمال بیماری اثر می‌گذارند. این دوره به شما می‌آموزد که چگونه چنین مدل‌هایی را از پایه بسازید؛ ابتدا با مفاهیم همبستگی و رگرسیون خطی آشنا می‌شوید، سپس مراحل وارد کردن و بررسی داده‌ها را طی کرده و در نهایت نحوه برازش مدل‌ها را خواهید آموخت. با استفاده از مثال بیماری‌های تنفسی، این مدل‌ها توصیف می‌کنند که عوامل مربوط به بیمار و سایر متغیرها چگونه بر نتایجی مانند عملکرد ریه تأثیر می‌گذارند. رگرسیون خطی عضوی از خانواده مدل‌های رگرسیونی است و دوره‌های دیگر این مجموعه، دو عضو دیگر این خانواده را پوشش می‌دهند. مدل‌های رگرسیونی نقاط مشترک بسیاری دارند، هرچند جزئیات ریاضی آن‌ها متفاوت است. در این دوره خواهید آموخت که چگونه داده‌ها را آماده کنید، میزان برازش مدل با داده‌ها را ارزیابی نمایید و مفروضات زیربنایی آن را آزمایش کنید؛ کارهایی که در هر نوع رگرسیونی حیاتی هستند. شما از نرم‌افزار رایگان و همه‌کاره R استفاده خواهید کرد که توسط آمارشناسان و دانشمندان داده در دانشگاه‌ها، دولت‌ها و صنایع سراسر جهان مورد استفاده قرار می‌گیرد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی INTRODUCTION TO LINEAR REGRESSION

  • خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the Course

  • همبستگی پیرسون بخش اول Pearson’s Correlation Part I

  • همبستگی پیرسون بخش دوم Pearson’s Correlation Part II

  • مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی: بخش اول Intro to Linear Regression: Part I

  • مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی: بخش دوم Intro to Linear Regression: Part II

  • رگرسیون خطی و مفروضات مدل: بخش اول Linear Regression and Model Assumptions: Part I

  • رگرسیون خطی و مفروضات مدل: بخش دوم Linear Regression and Model Assumptions: Part II

رگرسیون خطی در R Linear Regression in R

  • مقدمه هفته دوم Introduction to Week 2

  • برازش رگرسیون خطی Fitting the linear regression

  • رگرسیون چندگانه Multiple Regression

رگرسیون چندگانه و اثرات متقابل Multiple Regression and Interaction

  • آشنایی با ویژگی‌های کلیدی مجموعه داده: بخش اول Introduction to Key Dataset Features: Part I

  • آشنایی با ویژگی‌های کلیدی مجموعه داده: بخش دوم Introduction to Key Dataset Features: Part II

  • اثرات متقابل بین متغیرهای دوتایی Interactions between binary variables

  • اثرات متقابل بین متغیرهای دوتایی و پیوسته Interactions between binary and continuous variables

ساخت مدل MODEL BUILDING

  • مقدمه‌ای بر توسعه مدل Intro to Model Development

  • انتخاب متغیر Variable Selection

  • توسعه استراتژی ساخت مدل Developing a Model Building Strategy

  • خلاصه استراتژی ساخت مدل Summary of developing a Model Building Strategy

  • جمع‌بندی دوره Summary of Course

نمایش نظرات

آموزش رگرسیون خطی در R برای بهداشت عمومی
جزییات دوره
15h 2m
19
(آخرین آپدیت)
18,591
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar