لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش رگرسیون خطی در R برای بهداشت عمومی
- آخرین آپدیت
دانلود Linear Regression in R for Public Health
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به دوره رگرسیون خطی در R برای بهداشت عمومی خوش آمدید!
بهداشت عمومی به عنوان «هنر و علم پیشگیری از بیماری، افزایش طول عمر و ارتقای سلامت از طریق تلاشهای سازمانیافته جامعه» تعریف شده است. شناخت عوامل ایجادکننده بیماری و مواردی که وضعیت را بدتر میکنند، بخشهای حیاتی این حوزه هستند. این امر مستلزم توسعه مدلهای آماری است که توصیف کنند عوامل محیطی و ویژگیهای بیمار چگونه بر احتمال بیماری اثر میگذارند. این دوره به شما میآموزد که چگونه چنین مدلهایی را از پایه بسازید؛ ابتدا با مفاهیم همبستگی و رگرسیون خطی آشنا میشوید، سپس مراحل وارد کردن و بررسی دادهها را طی کرده و در نهایت نحوه برازش مدلها را خواهید آموخت. با استفاده از مثال بیماریهای تنفسی، این مدلها توصیف میکنند که عوامل مربوط به بیمار و سایر متغیرها چگونه بر نتایجی مانند عملکرد ریه تأثیر میگذارند.
رگرسیون خطی عضوی از خانواده مدلهای رگرسیونی است و دورههای دیگر این مجموعه، دو عضو دیگر این خانواده را پوشش میدهند. مدلهای رگرسیونی نقاط مشترک بسیاری دارند، هرچند جزئیات ریاضی آنها متفاوت است.
در این دوره خواهید آموخت که چگونه دادهها را آماده کنید، میزان برازش مدل با دادهها را ارزیابی نمایید و مفروضات زیربنایی آن را آزمایش کنید؛ کارهایی که در هر نوع رگرسیونی حیاتی هستند.
شما از نرمافزار رایگان و همهکاره R استفاده خواهید کرد که توسط آمارشناسان و دانشمندان داده در دانشگاهها، دولتها و صنایع سراسر جهان مورد استفاده قرار میگیرد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر رگرسیون خطی
INTRODUCTION TO LINEAR REGRESSION
خوشآمدگویی به دوره
Welcome to the Course
همبستگی پیرسون بخش اول
Pearson’s Correlation Part I
همبستگی پیرسون بخش دوم
Pearson’s Correlation Part II
مقدمهای بر رگرسیون خطی: بخش اول
Intro to Linear Regression: Part I
مقدمهای بر رگرسیون خطی: بخش دوم
Intro to Linear Regression: Part II
رگرسیون خطی و مفروضات مدل: بخش اول
Linear Regression and Model Assumptions: Part I
رگرسیون خطی و مفروضات مدل: بخش دوم
Linear Regression and Model Assumptions: Part II
رگرسیون خطی در R
Linear Regression in R
مقدمه هفته دوم
Introduction to Week 2
برازش رگرسیون خطی
Fitting the linear regression
رگرسیون چندگانه
Multiple Regression
رگرسیون چندگانه و اثرات متقابل
Multiple Regression and Interaction
آشنایی با ویژگیهای کلیدی مجموعه داده: بخش اول
Introduction to Key Dataset Features: Part I
آشنایی با ویژگیهای کلیدی مجموعه داده: بخش دوم
Introduction to Key Dataset Features: Part II
اثرات متقابل بین متغیرهای دوتایی
Interactions between binary variables
اثرات متقابل بین متغیرهای دوتایی و پیوسته
Interactions between binary and continuous variables
ساخت مدل
MODEL BUILDING
مقدمهای بر توسعه مدل
Intro to Model Development
انتخاب متغیر
Variable Selection
توسعه استراتژی ساخت مدل
Developing a Model Building Strategy
خلاصه استراتژی ساخت مدل
Summary of developing a Model Building Strategy
نمایش نظرات