لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش حریم خصوصی و عملیات امنیتی هوش مصنوعی
- آخرین آپدیت
دانلود Privacy and Secure AI Operations
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به بررسی انطباق با قوانین حریم خصوصی دادهها، امنیت هوش مصنوعی مبتنی بر ترنسفورمر و امنیت عملیاتی سیستمهای هوش مصنوعی مستقر میپردازد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مبانی قانونی GDPR را بر دادههای آموزشی تطبیق دهید، بررسیهای DPIA را انجام داده و تکنیکهای شناساییزدایی (De-identification) را ارزیابی کنید؛ همچنین سطوح حمله در مدلهای ترنسفورمر را شناسایی کرده و گزارشهای تستهای تخریبی را برای اولویتبندی سختسازی سیستم تفسیر نمایید.
علاوه بر این، پیادهسازی کنترلهای دفاع در عمق (Defence-in-Depth) در محیطهای Azure ML را بررسی خواهید کرد، خروجیهای تلهمتری امنیتی را برای شناسایی تزریق دستورات (Prompt Injection) ارزیابی میکنید و در هنگام انتشار آسیبپذیریهای وابستگی مدل، بین بهروزرسانی (Patch) یا آموزش مجدد (Retrain) تصمیمگیری خواهید کرد.
محتوای فنی این دوره برای مخاطبان مدیریتی و حاکمیتی طراحی شده است و نیازی به کدنویسی یا مهندسی مدل ندارد. آشنایی با مفاهیم پایه GDPR و Azure توصیه میشود.
سرفصل ها و درس ها
سوابق پردازش دادههای GDPR: تطبیق مبانی قانونی با دادههای آموزشی هوش مصنوعی
GDPR RoPA: Map Lawful Bases to AI Training Data
زمانی که مجموعه آموزشی شما به تیتر اصلی حسابرسی تبدیل میشود
When Your Training Set Becomes Your Audit Headline
شش مبنای قانونی و دادههای دستهبندی خاص
The Six Lawful Bases and Special Category Data
بهکارگیری درخت تصمیم مبانی قانونی
Apply the Lawful Basis Decision Tree
سوابق پردازش دادههای GDPR: تکمیل RoPA با بازههای نگهداری و تایید DPO
GDPR RoPA: Populate the RoPA with Retention and DPO Sign-Off
مدت نگهداری، تایید DPO و محرکهای تصاعدی
Retention, DPO Sign-Off, and Escalation Triggers
تکمیل ستونهای RoPA برای آموزش هوش مصنوعی
Populate the RoPA for AI Training Columns
ارزیابی DPIA و شناساییزدایی: تحلیل DPIA برای یافتن اقدامات اصلاحی مفقود
DPIA & De-ID: Analyze a DPIA for Missing Mitigations
اقدام اصلاحی که وجود نداشت
The Mitigation That Wasn't There
محرکهای ماده ۳۵ و ساختار DPIA
Article 35 Triggers and DPIA Structure
متدولوژی شناسایی شکاف در یک نمونه DPIA
Gap-Detection Methodology on a Sample DPIA
ارزیابی DPIA و شناساییزدایی: مقایسه نام مستعارسازی در برابر حریم خصوصی تفاضلی
DPIA & De-ID: Evaluate Pseudonymization vs Differential Privacy
بازشناسایی که اتفاق نیفتاد
The Re-Identification That Wasn't
نام مستعارسازی و حریم خصوصی تفاضلی
Pseudonymization and Differential Privacy
تکمیل ماتریس مقایسهای شناساییزدایی
Populating a De-Identification Comparison Matrix
امنیت ترنسفورمر: ترسیم سطوح حمله در معماری مدل
Transformer Security: Map Attack Surfaces in the Architecture
سوالاتی که باعث میشود مهندسان شما را جدی بگیرند
The Questions That Make Engineers Take You Seriously
نحوه پردازش توکنها توسط ترنسفورمرها از دیدگاه مدیریتی
How Transformers Process Tokens—A Manager's View
حاشیهنویسی نمودار جریان داده ترنسفورمر برای سطوح حمله
Annotate a Transformer Data-Flow Diagram for Attack Surfaces
امنیت ترنسفورمر: بررسی تستهای تخریبی و ثبت تیکت سختسازی
Transformer Security: Review Adversarial Tests and Submit a Hardening Ticket
گزارشهای تست که منجر به سختسازی واقعی شدند
Test Reports That Drove Real Hardening
دستهبندی تستهای تخریبی و آنچه فاش میکنند
Adversarial Test Categories and What They Reveal
بررسی گزارش تست تخریبی و شناسایی اولویتهای سختسازی
Review an Adversarial Test Report and Identify Hardening Priorities
امنیت AML: ارزیابی کنترلهای دفاع در عمق و شناسایی شکافهای پیکربندی
AML Security: Evaluate Defence-in-Depth Controls and Identify Configuration Gaps
شکافهایی که پس از عملیاتی شدن سیستم ظاهر میشوند
The Gaps That Surface After Go-Live
دفاع در عمق برای استقرار مدلهای هوش مصنوعی
Defence-in-Depth for AI Model Deployments
امنیت AML: تحلیل تلهمتری برای شناسایی و گزارش تزریق دستورات
AML Security: Analyze Telemetry for Prompt-Injection Detection and Escalation
هشداری که خیلی زود بسته شد
The Alert That Got Closed Too Soon
منابع تلهمتری و امضاهای تزریق دستورات
Telemetry Sources and Prompt-Injection Signatures
بهروزرسانی در مقابل آموزش مجدد: تحلیل CVE و تصمیمگیری نهایی
Patch vs Retrain: Analyze the CVE and Make the Call
آسیبپذیری CVE ساعت ۲ صبح که به دستور جلسه CAB تبدیل شد
The 2 AM CVE That Ends Up on the CAB Agenda
خواندن CVE برای بررسی ارتباط با مدل هوش مصنوعی
Reading a CVE for AI Model Relevance
بهکارگیری ماتریس تصمیم: دو نتیجه احتمالی
Apply the Decision Matrix: Two Outcomes
بهروزرسانی در مقابل آموزش مجدد: دفاع از تصمیم در برابر شورای مشورتی تغییرات
Patch vs Retrain: Defend the Decision to the Change Advisory Board
توصیهای که در شورای CAB پذیرفته نشد
The Recommendation That Didn't Survive CAB
پویاییهای شورای مشورتی تغییرات (CAB)
Change Advisory Board Dynamics
ارائه تصمیم بهروزرسانی در مقابل آموزش مجدد به شورای CAB
Present the Patch-vs-Retrain Decision to a Change Advisory Board (CAB)
نمایش نظرات