لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش n8n و هوش مصنوعی برای مبتدیان - ضروریات اتوماسیون کسبوکار [ویدئویی]
- آخرین آپدیت
دانلود n8n + AI for Beginners - Business Automation Essentials [Video]
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اتوماسیون دیگر برای تیمهای مدرن یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت است. این مسیر یادگیری با معرفی جامع n8n، نقاط قوت، محدودیتها، مدل قیمتگذاری و گزینههای میزبانی آغاز میشود تا بتوانید مناسبترین ساختار را برای اهداف خود انتخاب کنید. شما به سرعت از تئوری به عمل خواهید رفت و اولین جریانهای کاری (Workflows) خود را در فضای ابری میسازید، APIها را یکپارچه میکنید و سرویسهایی مانند تلگرام را متصل مینمایید و در عین حال با مفاهیمی چون اجرای عملیات، لاگها و تاریخچه جریانهای کاری آشنا میشوید.
در ادامه، دوره به مسیرهای استقرار حرفهای، از جمله میزبانی محلی مبتنی بر Docker و پیکربندیهای VPS برای کنترل کامل و مقیاسپذیری گسترش مییابد. شما مدیریت اعتبارنامهها (Credentials)، تریگرها، ساختارهای داده JSON، اکسپرشنها، ترتیب اجرا و استراتژیهای تست جریان کاری را بررسی خواهید کرد. از طریق پروژههای ساختاریافته «بساز و بیاموز»، سیستمهای اتوماسیون اینباکس را با قابلیتهای برچسبگذاری، حذف دادههای تکراری و مقایسه مجموعهدادهها ایجاد کرده و در زمینه دیباگ و بهینهسازی تخصص مییابید.
در نهایت، وارد دنیای اتوماسیون پیشرفته با هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)، زیر-جریانهای کاری (Sub-workflows)، استراتژیهای مدیریت خطا، تلاش مجدد با تأخیر نمایی (Exponential Backoff)، حلقهها برای کنترل نرخ درخواست (Rate-limit) و ارزیابی مدلها برای سنجش کیفیت AI خواهید شد. در پایان، شما با اعتماد به نفس کامل، سیستمهای اتوماسیون قابل اعتماد و مقیاسپذیری را طراحی خواهید کرد که آماده استفاده در محیط عملیاتی هستند.
این دوره برای توسعهدهندگان، مهندسان اتوماسیون و متخصصان فنی با دانش پایه API و آشنایی با JSON طراحی شده است.
نتایج یادگیری:
- طراحی جریانهای کاری اتوماسیون مقیاسپذیر با استفاده از n8n
- استقرار n8n در محیطهای ابری، Docker و VPS
- یکپارچهسازی امن APIها و سرویسهای خارجی
- پیادهسازی هوش مصنوعی عاملمحور در جریانهای کاری ساختاریافته
- مدیریت موثر خطاها، تلاشهای مجدد و محدودیتهای نرخ درخواست
- ارزیابی خروجیهای هوش مصنوعی با استفاده از معیارهای کیفیت قابل اندازهگیری
مخاطبان دوره: این دوره برای توسعهدهندگان، مهندسان اتوماسیون، بنیانگذاران فنی و متخصصان IT که به دنبال کنترل کامل بر اتوماسیون جریانهای کاری هستند، مناسب است. افرادی که به یکپارچهسازی API، فرآیندهای مبتنی بر AI و زیرساختهای Self-hosted علاقه دارند، مخاطبان اصلی این دوره هستند. داشتن درک پایه از API، JSON و کار با خط فرمان توصیه میشود. آشنایی با Docker مفید است اما الزامی نیست، زیرا مراحل استقرار به صورت گامبهگام آموزش داده شده است.
ویژگیهای دوره:
- پوشش کامل استقرارهای ابری و Self-hosted n8n
- پروژههای واقعی جریان کاری با یکپارچهسازی APIها و پلتفرمهای پیامرسان
- بررسی ساختاریافته هوش مصنوعی عاملمحور در سیستمهای اتوماسیون
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر n8n و این دوره
An Introduction To n8n and This Course
n8n چیست؟
What is n8n?
با آن چه کارهایی میتوان انجام داد؟
What can you do with it?
داستان نام n8n چیست؟
What's with the name?
تاریخچه و ریشههای n8n
n8n's - Origins
نقاط قوت n8n در چیست؟
What n8n is GOOD at
n8n در چه مواردی مناسب نیست؟
What n8n is NOT good at
طرحها و قیمتهای n8n
n8n Plans and Prices
نسخه Community: لایسنس استفاده پایدار
Community Edition - The sustainable use licence
نسخه Community: کدام ویژگیها رایگان هستند؟
Community Edition - What features are free?
انتخابهای میزبانی: ابری در مقابل محلی در مقابل VPS
Hosting Choices - Cloud vs Local vs VPS
شروع به کار (استفاده از n8n cloud)
Getting Started (using n8n cloud)
بررسی رابط کاربری و درک ویژگیهای اصلی
Exploring the interface and understanding the main features
ساخت حساب کاربری n8n
Setting up an n8n account
کار با ویرایشگر جریان کاری (Workflow Editor)
Navigating in the workflow editor
اولین جریان کاری سریع (بخش اول): فراخوانی API با HTTP Request
Quick first workflow - Part1 - Calling an API using HTTP request
اولین جریان کاری سریع (بخش دوم): تنظیم تلگرام و دریافت Chat ID
Quick first workflow - Part 2 - Setting up Telegram and getting a chat ID
ویرایشگر، اجراها، لاگها، ارزیابیها و تاریخچه جریان کاری
The workflow editor, executions, logs, evaluations, and workflow history
نصب و پیکربندی n8n روی داکر
Installing and setting up n8n on Docker
بهروزرسانی ایمیج داکر n8n
Updating your n8n Docker image
راهاندازی VPS اختصاصی برای n8n (اختیاری)
Running your own n8n VPS (Optional)
راهنمای گامبهگام تنظیم VPS اقتصادی
Walkthrough setup for a budget $/mo VPS
ساخت SSH Alias برای اتصال آسان به VPS
Creating ssh aliases to make connecting to your VPS easy
بهروزرسانی ایمیج داکر n8n در VPS
Updating your n8n Docker image VPS
استفاده از توابع PowerShell برای مانیتورینگ و بهروزرسانی آسان سرور
Using PowerShell functions to make server monitoring and updates a breeze
اصلاح تنظیمات با تعریف متغیرهای محیطی n8n در Compose
Fixing our config by setting n8n environment variables using compose
بساز و بیاموز: مبانی
Build & Learn - The Basics
تنظیم و ذخیره اعتبارنامههای مهم (API Keyها، رمز عبور و غیره)
Setting and storing important credentials (API keys, passwords etc)
تریگرها و جریانهای کاری تولیدی/توسعه (افزودن تریگر و زمانبندی جیمیل)
Triggers & production / development workflows (add a trigger - schedule gmail)
مفاهیم پایه: ورودی و خروجی نودها (نمای Schema، Table و JSON)
Basic concepts - node input and output (Schema, Table & JSON Views)
نحوه مدیریت دادهها در n8n و اهمیت درک پایه JSON
How n8n handles data, understanding a little JSON is never a bad thing
استفاده از نودهای CODE یا EDIT برای تسهیل کار با دادهها
Using CODE or EDIT nodes to make data easier to work with
استفاده از اکسپرشنها برای تبدیل دادههای ورودی به پرامپتهای AI
Using expressions to turn input data into AI prompts
یک نود چند بار اجرا میشود؟ (بستگی دارد)
How many times does a node execute? (It depends)
ثبیت دادههای نمونه (Pinning) هنگام تست
Pinning mock data whilst testing
دسترسی به دادههای مراحل قبل در جریان کاری و دلایل شکست آن
Getting at data from earlier in the workflow (node-links) and how that can fail
ترتیب اجرا (وقتی دو مسیر از یک نود خارج میشوند چه اتفاقی میافتد؟)
The order of execution (what happens when 2 paths leave one node?)
اجراهای جریان کاری، اجراهای جزئی، نودهای Dirty و غیرفعال
Workflow executions, partial executions, dirty and deactivated nodes
گسترش جریان کاری برای ایجاد برچسبها (حذف تکراریها و مقایسه مجموعهدادهها)
Expanding our workflow to create labels, (deduplication and dataset comparison)
اعمال برچسبها به ایمیلها و استفاده از Sticky Notes برای تعریف بصری جریان کاری
Applying labels to emails and using sticky notes to visually define our workflow
بساز و بیاموز: هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)
Build & Learn - Agentic AI
هوش مصنوعی عاملمحور: ایجنتها چیستند؟ بازسازی جریان کاری به روش عاملمحور
Agentic AI - What are agents? Re-creating our workflow the agentic way
هوش مصنوعی عاملمحور: تنظیم ابزارها و اجازه دادن به ایجنت برای تعیین پارامترها
Agentic AI - Setting up tools and allowing the agent to set parameters
هوش مصنوعی عاملمحور: ارائه دستورالعملهای دقیق گامبهگام به ایجنت
Agentic AI - Giving detailed step-by-step instructions to our agent
مقایسه AI عاملمحور با پیامرسانی کلاسیک: بررسی مصرف توکن
Agentic AI vs Classic messaging - Comparing token usage
بساز و بیاموز: تنظیمات، غلبه بر خطاها و زیر-جریانهای کاری
Build & Learn - Settings, Overcoming Errors and Sub-Workflows
تنظیمات جریان کاری و کاربرد آنها، ذخیره پیشرفت اجرا
Workflow settings and what they do, storing execution progress
استفاده از زیر-جریانهای کاری (Sub-workflows) برای سادهسازی جریانهای بزرگ
Using sub-workflows to simplify larger workflows
ساخت و استفاده از جریان کاری مدیریت خطا (Error Handler)
Creating and using an error handler workflow
سه روش برای مدیریت خطاها
3 ways to handle errors
تلاش مجدد برای درخواستهای API و تمپلیت ساده و نمایی برای Backoff و Retry
Retrying API requests and a simple and exponential backoff and retry template
بساز و بیاموز: حلقهها (Loops)
Build & Learn - Loops
حلقهها و دستهبندی (برای جلوگیری از محدودیت نرخ API و Throttling)
Looping and batching (to avoid API rate limits and throttling)
درک شاخهبندی در حلقهها و رفع مشکل شمارش مضاعف با Merge
Understanding branching in loops and fixing double counted items with Merge
بهروزرسانی مدیریت اینباکس برای کنترل نرخ درخواستها و مدیریت خطاها
Updating our Inbox manager to throttle requests and handle errors
بساز و بیاموز: ارزیابیها
Build & Learn - Evaluations
ارزیابیها: چرا باید از آنها استفاده کنید و چگونه مدلهای مختلف AI را ارزیابی کنید
Evaluations - Why you should use them and how to evaluate different AI models
نمایش نظرات