آموزش مسیر تخصصی مهندسی هوش مصنوعی: استقرار مدل‌های LLM و ایجنت‌ها در مقیاس صنعتی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

هفته اول Week 1

• روز اول استقرار سریع AI: اولین اپلیکیشن عملیاتی شما روی Vercel در چند دقیقه Day 1 - Instant AI Deployment: Your First Production App on Vercel in Minutes

• روز اول از صفر تا لایو: استقرار اولین SaaS قدرت گرفته از AI روی Vercel Day 1 - From Zero to Live: Deploying Your First AI-Powered SaaS on Vercel

• روز اول از مفاهیم AI تا استقرار ابری: پیمایش در چشم‌انداز DevOps Day 1 - From AI Concepts to Cloud Deployment: Navigating the DevOps Landscape

• روز اول مروری بر دوره: ساخت سیستم‌های AI عملیاتی در ۴ هفته Day 1 - Course Overview: Building Production AI Systems Across 4 Weeks

• روز اول استقرار اولین اپلیکیشن AI زنده با یکپارچه‌سازی OpenAI و Vercel Day 1 - Deploy Your First Live AI App with OpenAI and Vercel Integration

• روز اول مدیریت هزینه‌های API و تنظیمات محیطی برای سیستم‌های AI عملیاتی Day 1 - Managing API Costs and Environment Setup for Production AI Systems

• روز اول انتظارات دوره و پشتیبانی جامعه برای AI عملیاتی Day 1 - Course Expectations and Community Support for Production AI

• روز دوم ساخت اپلیکیشن‌های AI فول‌استک: معماری فرانت‌اند و بک‌اند برای LLMها Day 2 - Building Full-Stack AI Apps: Frontend-Backend Architecture for LLMs

• روز دوم ساخت اپلیکیشن‌های AI فول‌استک با React، FastAPI و NextJS Day 2 - Building Full-Stack AI Apps with React, FastAPI, and NextJS

• روز دوم ساخت اولین SaaS هوش مصنوعی فول‌استک با NextJS و FastAPI Day 2 - Building Your First Full-Stack AI SaaS with NextJS and FastAPI

• روز دوم ساخت اولین بک‌اند FastAPI برای استقرار عملیاتی LLM Day 2 - Building Your First FastAPI Backend for Production LLM Deployment

• روز دوم استقرار اپلیکیشن‌های AI فول‌استک با فرانت‌اند Next.js و بک‌اند FastAPI Day 2 - Deploying Full-Stack AI Apps with Next.js Frontend and FastAPI Backend

• روز دوم افزودن استریمینگ بلادرنگ و رابط کاربری حرفه‌ای به اپلیکیشن LLM Day 2 - Adding Real-Time Streaming and Professional UI to Your LLM App

• روز سوم افزودن احراز هویت کاربر به اپلیکیشن AI عملیاتی شما Day 3 - Adding User Authentication to Your Production AI Application

• روز سوم افزودن احراز هویت کاربر به اپلیکیشن‌های AI عملیاتی با Clerk Day 3 - Adding User Authentication to Production AI Apps with Clerk

• روز سوم افزودن سیستم پرداخت اشتراکی به اپلیکیشن SaaS هوش مصنوعی Day 3 - Adding Subscription Billing to Your Production AI SaaS Application

• روز سوم افزودن احراز هویت و پرداخت به اپلیکیشن‌های AI عملیاتی Day 3 - Adding Authentication and Billing to Production AI Applications

• روز چهارم ساخت اولین اپلیکیشن تجاری AI: از پروتوتایپ تا کسب‌وکار Day 4 - Building Your First Commercial AI App: From Prototype to Business

• روز چهارم ساخت اپلیکیشن‌های AI بهداشتی با FastAPI و پرامپت‌های ساختاریافته Day 4 - Building Healthcare AI Apps with FastAPI and Structured Prompts

• روز چهارم استقرار کامل اپلیکیشن AI بهداشتی در محیط عملیاتی روی Vercel Day 4 - Deploying Your Complete AI Healthcare App to Production on Vercel

• روز چهارم ساخت یک SaaS بهداشتی عملیاتی با LLMهای استریمینگ Day 4 - Building a Production Healthcare AI SaaS with Streaming LLMs

• روز پنجم تنظیمات AWS و IAM برای AI عملیاتی: اولین استقرار ابری شما Day 5 - AWS Setup and IAM for Production AI: Your First Cloud Deployment

• روز پنجم راه‌اندازی مانیتورینگ هزینه‌های AWS برای استقرارهای AI عملیاتی Day 5 - Setting Up AWS Cost Monitoring for Production AI Deployments

• روز پنجم تنظیم کاربران امن IAM برای استقرارهای AI عملیاتی در AWS Day 5 - Setting Up Secure IAM Users for Production AI Deployments on AWS

• روز پنجم کانتینریزه کردن اپلیکیشن‌های AI با Docker برای استقرار ابری Day 5 - Containerizing AI Apps with Docker for Cloud Deployment

• روز پنجم مهاجرت اپلیکیشن AI شما از Vercel به AWS برای مقیاس صنعتی Day 5 - Migrating Your AI App from Vercel to AWS for Production Scale

• روز پنجم کانتینریزه کردن اپلیکیشن AI: ایمیج‌های داکر برای استقرار عملیاتی Day 5 - Containerizing Your AI App: Docker Images for Production Deployment

• روز پنجم استقرار اپلیکیشن‌های AI داکری در AWS با ECR و App Runner Day 5 - Deploying Dockerized AI Apps to AWS with ECR and App Runner

• روز پنجم استقرار زنده اپلیکیشن AI روی AWS App Runner با Auto Scaling Day 5 - Deploying Your AI App Live on AWS App Runner with Auto-Scaling

• روز پنجم از Vercel تا AWS: استقرار اپلیکیشن‌های LLM عملیاتی در مقیاس بزرگ Day 5 - From Vercel to AWS: Deploying Production LLM Apps at Scale

هفته دوم Week 2

• روز اول پایه‌های AWS برای AI عملیاتی: از کنسول تا زیرساخت Day 1 - AWS Foundations for Production AI: From Console to Infrastructure

• روز اول معماری‌های استقرار ابری برای اپلیکیشن‌های AI عملیاتی Day 1 - Cloud Deployment Architectures for Production AI Applications

• روز اول اجزای ابری AWS برای AI عملیاتی: S3، Lambda و Bedrock Day 1 - AWS Cloud Components for Production AI: S3, Lambda, and Bedrock

• روز اول ساخت همزاد دیجیتال: تنظیمات معماری AWS Lambda و Bedrock Day 1 - Building Your Digital Twin: AWS Lambda + Bedrock Architecture Setup

• روز اول ساخت همزاد دیجیتال AI: تنظیمات عملیاتی با NextJS App Router Day 1 - Building Your AI Digital Twin: Production Setup with NextJS App Router

• روز اول ساخت اولین اپلیکیشن AI فول‌استک با FastAPI و React Day 1 - Building Your First Full-Stack AI App with FastAPI and React

• روز اول ساخت حافظه مکالمه‌ای برای اپلیکیشن‌های چت AI عملیاتی Day 1 - Building Conversational Memory for Production AI Chat Applications

• روز دوم ساخت ایجنت‌های AI آماده عملیات با AWS Lambda و S3 Day 2 - Building Production-Ready AI Agents with AWS Lambda and S3

• روز دوم مهاجرت اپلیکیشن‌های چت AI از ذخیره‌سازی محلی به AWS S3 و Lambda Day 2 - Migrating AI Chat Apps from Local Storage to AWS S3 and Lambda

• روز دوم استقرار اولین API مدل LLM عملیاتی روی AWS Lambda Day 2 - Deploying Your First Production LLM API on AWS Lambda

• روز دوم پیکربندی AWS Lambda و S3 برای ذخیره‌سازی حافظه LLM عملیاتی Day 2 - Configuring AWS Lambda and S3 for Production LLM Memory Storage

• روز دوم راه‌اندازی S3 Buckets و API Gateway برای اپلیکیشن‌های AI عملیاتی Day 2 - Setting Up S3 Buckets and API Gateway for Production AI Apps

• روز دوم استقرار فرانت‌اند AI از طریق CloudFront برای توزیع جهانی Day 2 - Deploying AI Frontend Through CloudFront for Global Distribution

• روز دوم تست ایجنت AI زنده و پیکربندی CORS برای محیط عملیاتی Day 2 - Testing Your Live AI Agent and Configuring CORS for Production

• روز سوم راه‌اندازی Amazon Bedrock برای استقرار LLM عملیاتی در AWS Day 3 - Setting Up Amazon Bedrock for Production LLM Deployment on AWS

• روز سوم مهاجرت از OpenAI به AWS Bedrock برای استقرار مقرون‌به‌صرفه LLM Day 3 - Migrating from OpenAI to AWS Bedrock for Cost-Effective LLM Deployment

• روز سوم استقرار LLMهای Bedrock در AWS Lambda و تست APIهای عملیاتی Day 3 - Deploying Bedrock LLMs to AWS Lambda and Testing Production APIs

• روز سوم مانیتورینگ AI عملیاتی با CloudWatch و متریک‌های Bedrock Day 3 - Monitoring Production AI with CloudWatch and Bedrock Metrics

• روز چهارم زیرساخت به عنوان کد برای AI: استقرار اپلیکیشن‌های LLM با Terraform Day 4 - Infrastructure as Code for AI: Deploying LLM Apps with Terraform

• روز چهارم زیرساخت به عنوان کد: خودکارسازی استقرارهای AI با Terraform Day 4 - Infrastructure as Code: Automating AI Deployments with Terraform

• روز چهارم خودکارسازی استقرارهای AI با Terraform و اسکریپت‌های Shell Day 4 - Automating AI Deployments with Terraform and Shell Scripts

• روز چهارم خودکارسازی استقرار AI فول‌استک با Terraform و AWS Day 4 - Automating Full-Stack AI Deployment with Terraform and AWS

• روز چهارم استقرارهای AI در محیط‌های چندگانه: تنظیمات Dev، Test و Production Day 4 - Multi-Environment AI Deployments: Dev, Test, and Production Setup

• روز چهارم تست استقرارهای AI عملیاتی و جریان‌های پاک‌سازی Terraform Day 4 - Testing Production AI Deployments and Terraform Cleanup Workflows

• روز پنجم خودکارسازی استقرارهای زیرساخت AI با GitHub Actions CI/CD Day 5 - Automating AI Infrastructure Deployments with GitHub Actions CI/CD

• روز پنجم راه‌اندازی Git و GitHub Actions برای استقرارهای عملیاتی AI Day 5 - Setting Up Git and GitHub Actions for AI Production Deployments

• روز پنجم راه‌اندازی GitHub Actions برای استقرار خودکار مدل‌های AI Day 5 - Setting Up GitHub Actions for Automated AI Model Deployment

• روز پنجم راه‌اندازی GitHub Actions برای استقرار خودکار زیرساخت AI Day 5 - Setting Up GitHub Actions for Automated AI Infrastructure Deployment

• روز پنجم راه‌اندازی GitHub Actions برای استقرار خودکار ایجنت‌های AI Day 5 - Setting Up GitHub Actions for Automated AI Agent Deployments

• روز پنجم استقرار زنده خط لوله CI/CD: از Git Push تا ایجنت AI عملیاتی Day 5 - Live CI/CD Pipeline Deploy: From Git Push to Production AI Agent

• روز پنجم خط لوله‌های CI/CD خودکار برای اپلیکیشن‌های AI عملیاتی با Git Deploy Day 5 - Automated CI/CD Pipelines for Production AI Apps with Git Deploy

• روز پنجم مدیریت منابع و کنترل هزینه‌ها برای سیستم‌های AI عملیاتی Day 5 - Resource Management and Cost Control for Production AI Systems

هفته سوم Week 3

• روز اول استقرار AI چند-ابری: Azure، GCP و راه‌اندازی ایجنت امنیت سایبری Day 1 - Multi-Cloud AI Deployment: Azure, GCP & Cybersecurity Agent Setup

• روز اول ساخت ایجنت‌های امنیتی AI با سرورهای MCP و یکپارچه‌سازی Semgrep Day 1 - Building AI Security Agents with MCP Servers and Semgrep Integration

• روز اول کانتینریزه کردن ایجنت‌های AI با Docker برای استقرار ابری Day 1 - Containerizing AI Agents with Docker for Cloud Deployment

• روز اول راه‌اندازی زیرساخت Azure برای استقرار کانتینرهای AI عملیاتی Day 1 - Setting Up Azure Infrastructure for Production AI Container Deployment

• روز اول استقرار اپلیکیشن‌های AI در Azure با زیرساخت به عنوان کد Terraform Day 1 - Deploying AI Apps to Azure with Terraform Infrastructure as Code

• روز اول استقرار ایجنت‌های AI با سرورهای MCP در Azure Container Apps Day 1 - Deploying AI Agents with MCP Servers to Azure Container Apps

• روز دوم راه‌اندازی زیرساخت GCP برای استقرار ایجنت‌های AI عملیاتی Day 2 - Setting Up GCP Infrastructure for Production AI Agent Deployment

• روز دوم راه‌اندازی Google Cloud CLI برای استقرار کانتینرهای AI عملیاتی Day 2 - Setting Up Google Cloud CLI for Production AI Container Deployment

• روز دوم استقرار ایجنت‌های AI در GCP Cloud Run با زیرساخت Terraform Day 2 - Deploying AI Agents to GCP Cloud Run with Terraform Infrastructure

• روز دوم استقرار ایجنت‌های AI در GCP و Azure با سرویس‌های کانتینری Day 2 - Deploying AI Agents Across GCP and Azure with Container Services

• روز سوم ساخت ALEX: سیستم AI مالی چند-ایجنته روی زیرساخت AWS Day 3 - Building ALEX: Multi-Agent Financial AI System on AWS Infrastructure

• روز سوم تنظیم دسترسی‌های AWS و SageMaker برای ایجنت‌های AI عملیاتی Day 3 - Setting Up AWS Permissions and SageMaker for Production AI Agents

• روز سوم مقایسه SageMaker و Bedrock: استقرار مدل‌های AI سفارشی در عملیات Day 3 - SageMaker vs Bedrock: Deploying Custom AI Models in Production

• روز سوم استقرار مدل‌های Embedding در SageMaker برای سیستم‌های RAG عملیاتی Day 3 - Deploying SageMaker Embedding Models for Production RAG Systems

• روز سوم بررسی پلتفرم کامل SageMaker AI برای جریان‌های کاری ML عملیاتی Day 3 - Exploring SageMaker AI's Full Platform for Production ML Workflows

• روز چهارم ساخت خط لوله‌های داده‌های برداری با SageMaker و S3 برای حافظه AI Day 4 - Building Vector Data Pipelines with SageMaker and S3 for AI Memory

• روز چهارم ساخت ذخیره‌ساز برداری مقرون‌به‌صرفه با S3 و ورود داده‌ها از طریق Lambda Day 4 - Building Cost-Effective Vector Storage with S3 and Lambda Ingestion

• روز چهارم راه‌اندازی خط لوله‌های امن ورود داده‌های AI با Terraform و AWS Day 4 - Setting Up Secure AI Ingestion Pipelines with Terraform and AWS

• روز چهارم تست کامل (End-to-End) خط لوله ورود برداری AWS Lambda Day 4 - Testing Your AWS Lambda Vector Ingest Pipeline End-to-End

• روز پنجم ساخت ایجنت‌های پژوهشی AI با سرورهای MCP و خط لوله‌های داده Day 5 - Building AI Research Agents with MCP Servers and Data Pipelines

• روز پنجم ساخت ایجنت‌های پژوهشی AI با Bedrock و SDK مدل OpenAI در AWS Day 5 - Building AI Research Agents with Bedrock and OpenAI SDK on AWS

• روز پنجم استقرار ایجنت‌های پژوهشی AI با Docker، ECR و App Runner Day 5 - Deploying AI Research Agents with Docker, ECR, and App Runner

• روز پنجم تست کامل جریان‌های کاری ایجنت AI از پژوهش تا ذخیره‌سازی برداری Day 5 - Testing End-to-End AI Agent Workflows from Research to Vector Storage

• روز پنجم خودکارسازی جریان‌های کاری ایجنت AI با زمان‌بندی AWS EventBridge Day 5 - Automating AI Agent Workflows with AWS EventBridge Scheduling

• روز پنجم جمع‌بندی هفته سوم: گزینه‌های تکالیف و گام‌های بعدی AI عملیاتی Day 5 - Week 3 Wrap-Up: Assignment Options & Production AI Next Steps

هفته چهارم Week 4

• روز اول معماری‌های چند-ایجنته در مقابل تک-ایجنته برای سیستم‌های AI عملیاتی Day 1 - Multi-Agent vs Single-Agent Architectures for Production AI Systems

• روز اول ساخت AI مالی چند-ایجنته: معماری دیتابیس و تنظیمات AWS Day 1 - Building Multi-Agent Financial AI: Database Architecture & AWS Setup

• روز اول معماری دیتابیس برای AI عملیاتی: Aurora Serverless برای اپلیکیشن‌های LLM Day 1 - Database Architecture for Production AI: Aurora Serverless for LLM Apps

• روز اول راه‌اندازی دیتابیس Aurora Serverless برای سیستم‌های AI چند-ایجنته Day 1 - Setting Up Aurora Serverless Database for Multi-Agent AI Systems

• روز اول راه‌اندازی زیرساخت دیتابیس Aurora برای اپلیکیشن‌های AI عملیاتی Day 1 - Setting Up Aurora Database Infrastructure for Production AI Apps

• روز اول راه‌اندازی معماری دیتابیس عملیاتی برای سیستم‌های ایجنت AI Day 1 - Setting Up Production Database Architecture for AI Agent Systems

• روز دوم ساخت سیستم‌های AI مالی چند-ایجنته با مهندسی کانتکست (Context Engineering) Day 2 - Building Multi-Agent Financial AI Systems with Context Engineering

• روز دوم راه‌اندازی مدل‌های AWS Bedrock و APIهای سازمانی برای ایجنت‌های AI Day 2 - Setting Up AWS Bedrock Models and Enterprise APIs for AI Agents

• روز دوم بررسی معماری چند-ایجنته: ابزارها و خروجی‌های ساختاریافته Day 2 - Exploring Multi-Agent Architecture: Tools and Structured Outputs

• روز دوم ساخت سیستم‌های مالی چند-ایجنته: بررسی کد و معماری Day 2 - Building Multi-Agent Financial Systems: Code Review and Architecture

• روز دوم تست سیستم‌های چند-ایجنته به صورت محلی پیش از استقرار در Lambda Day 2 - Testing Multi-Agent Systems Locally Before Lambda Deployment

• روز دوم بسته‌بندی و استقرار سیستم‌های AI چند-ایجنته در AWS Lambda Day 2 - Packaging and Deploying Multi-Agent AI Systems to AWS Lambda

• روز دوم تست کامل سیستم‌های چند-ایجنته روی AWS Lambda Day 2 - End-to-End Testing of Multi-Agent Systems on AWS Lambda

• روز سوم ساخت فرانت‌اند برای سیستم ایجنت AI عملیاتی شما Day 3 - Building the Frontend for Your Production AI Agent System

• روز سوم اجرای اپلیکیشن‌های AI فول‌استک به صورت محلی پیش از استقرار عملیاتی Day 3 - Running Full-Stack AI Apps Locally Before Production Deployment

• روز سوم چه زمانی تولید کد توسط AI در اپلیکیشن‌های عملیاتی موفق یا شکست می‌خورد Day 3 - When AI Code Generation Works vs Fails in Production Apps

• روز سوم استقرار APIهای تولید شده توسط AI در محیط عملیاتی با AWS Lambda و Terraform Day 3 - Deploying AI-Generated APIs to Production with AWS Lambda & Terraform

• روز سوم تست زنده سیستم AI مالی چند-ایجنته شما در محیط عملیاتی Day 3 - Testing Your Multi-Agent Financial AI System Live in Production

• روز چهارم AI در سطح سازمانی: مانیتورینگ، امنیت و قابلیت مشاهده در مقیاس بزرگ Day 4 - Enterprise-Grade AI: Monitoring, Security & Observability at Scale

• روز چهارم AI در سطح سازمانی: مقیاس‌پذیری، امنیت و مانیتورینگ برای عملیات Day 4 - Enterprise-Grade AI: Scaling, Security, and Monitoring for Production

• روز چهارم مانیتورینگ ایجنت‌های AI در عملیات با CloudWatch و داشبوردها Day 4 - Monitoring AI Agents in Production with CloudWatch and Dashboards

• روز چهارم مانیتورینگ سیستم‌های AI و ساخت گاردریل‌ها برای ایجنت‌های عملیاتی Day 4 - Monitoring AI Systems and Building Guardrails for Production Agents

• روز چهارم قابلیت مشاهده پیشرفته LLM با Langfuse و گاردریل‌های عملیاتی Day 4 - Advanced LLM Observability with Langfuse and Production Guardrails

• روز چهارم الگوی LLM به عنوان داور (LLM as a Judge) با مشاهده‌پذیری Langfuse Day 4 - LLM-as-a-Judge Pattern with Langfuse Observability in Production

• روز چهارم مانیتورینگ بلادرنگ ایجنت‌ها و ریسک‌های امنیتی AI عملیاتی Day 4 - Real-Time Agent Monitoring and the Security Risks of Production AI

• روز چهارم امن‌سازی ایجنت‌های AI در برابر تزریق پرامپت (Prompt Injection) در سیستم‌های عملیاتی Day 4 - Securing AI Agents Against Prompt Injection in Production Systems

• روز چهارم تکلیف نهایی: عرضه ایجنت مالی AI شما به بازار Day 4 - Capstone Assignment: Taking Your AI Financial Agent to Market

• روز پنجم گاردریل‌های AI سازمانی و جمع‌بندی سیستم ایجنت عملیاتی شما Day 5 - Enterprise AI Guardrails and Wrapping Your Production Agent System

• روز پنجم پلتفرم‌های ایجنت در مقابل استقرار سفارشی: چه زمانی از راهکارهای مدیریت شده استفاده کنیم Day 5 - Agent Platforms vs Custom Deployment: When to Use Managed Solutions

• روز پنجم ساخت ایجنت‌های AI عملیاتی با Amazon Bedrock AgentCore Day 5 - Building Production AI Agents with Amazon Bedrock AgentCore

• روز پنجم راه‌اندازی AWS Bedrock Agent Core برای استقرارهای AI عملیاتی Day 5 - Setting Up AWS Bedrock Agent Core for Production AI Deployments

• روز پنجم ساخت و استقرار اولین ایجنت AI در AWS در چند دقیقه Day 5 - Building and Deploying Your First AI Agent to AWS in Minutes

• روز پنجم ساخت ایجنت‌های AI عملیاتی با سیستم‌های استدلال مبتنی بر حلقه (Loop-Based) Day 5 - Building Production AI Agents with Loop-Based Reasoning Systems

• روز پنجم افزودن ابزارهای اجرای کد و قابلیت مشاهده به ایجنت‌های AWS Bedrock Day 5 - Adding Code Execution Tools and Observability to AWS Bedrock Agents

• روز پنجم جمع‌بندی دوره: از صفر تا متخصص AI عملیاتی در ۴ هفته Day 5 - Course Wrap-Up: From Zero to Production AI Expert in 4 Weeks