لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش سواد داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار برای رهبران کسب و کار
Data Literacy and Business Analytics for Business Leaders
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سواد داده و تجزیه و تحلیل تجاری خود را بهبود بخشید. از آمار کسب و کار برای تصمیم گیری مبتنی بر داده استفاده کنید. با تعریف سواد داده و اهمیت آن در تجارت آشنا شوید. کسب دانش در مورد مفاهیم کلیدی آماری و کاربرد آنها در زمینه کسب و کار. یاد بگیرید که چگونه داده ها را برای اهداف تجاری بخوانید و تجزیه و تحلیل کنید. فرآیند و مشکلات رایج تصمیم گیری مبتنی بر داده را درک کنید. قادر به شناسایی سوگیری ها و تمایز بین داده های مفید و گمراه کننده باشد. بیاموزید که چگونه با استفاده از داده ها، از جمله اصول سخنرانی عمومی و ایجاد تجسم، ارتباط موثر برقرار کنید. مهارت های عملی را در استفاده از Excel یا Google Sheets برای تجزیه و تحلیل داده ها توسعه دهید. مفاهیم آماری را برای مطالعات موردی کسب و کار در دنیای واقعی به کار ببرید. نقش احتمالات را در تصمیم گیری های سرمایه گذاری درک کنید. در سواد داده ای و تصمیم گیری مبتنی بر داده ماهر شوید و توانایی خود را برای برتری در یک محیط تجاری بهبود بخشید. پیش نیازها: آشنایی اولیه با Excel یا Google Sheets
دادهها نباید زیاد باشند. با مهارتهای اساسی سواد داده، به شما کمک میکنم از چارچوبهای تصمیمگیری داده و آمار برای ایجاد بینشها و ارائههای تجاری عملی استفاده کنید. به جای گیر افتادن، این دوره به شما کمک می کند تا در مورد تصمیم گیری مبتنی بر داده ها مطمئن شوید. و، من به شما نشان خواهم داد که چگونه می توانید داده های ساده، واضح و قانع کننده را تا پایان ارائه دهید.
آیا نسبت به توانایی خود در کار و تجزیه و تحلیل داده ها اطمینان دارید؟ بر اساس یک نظرسنجی که اخیرا توسط ابزار هوش تجاری Qlik انجام شده است، تنها 24 درصد از مردم احساس میکنند که مهارتهای دادهشان در سطح بالایی است. این تعداد برای افراد جوان به تنها 21٪ کاهش می یابد.
این دوره به گونهای طراحی شده است که مهارتها، ابزارها و چارچوبهایی را که برای سواد دادهها نیاز دارید و مهارتهای تصمیمگیری مبتنی بر داده را بهبود میبخشید، در اختیار شما قرار دهد. این ساختار حول تعریف سواد داده است: توانایی خواندن، کار با و برقراری ارتباط با استفاده از داده.
در بخش مفاهیم کلیدی آماری، رایجترین مفاهیمی را که اساس ابزارهای تحلیلی مورد استفاده در کسبوکارها را تشکیل میدهند، پوشش خواهیم داد. پس از یادگیری هر مفهوم، این فرصت را خواهید داشت که با استفاده از Excel یا Google Sheets، آنچه را که در مطالعه موردی مربوط به یک کسب و کار تحویل پیتزا آموخته اید، به کار ببرید.
بخش Analytics برای کسب و کار، یادگیری نحوه خواندن و درک داده ها را با تجربه عملی تجزیه و تحلیل داده ها ترکیب می کند. ما مفاهیم را پوشش خواهیم داد و خواهیم دید که چگونه می توان آنها را در تجارت به کار برد، مانند استفاده از احتمالات برای تصمیمات سرمایه گذاری.
بزرگترین بخش دوره به تصمیم گیری مبتنی بر داده اختصاص داده شده است. ما فرآیند و مشکلات رایج را از طریق مطالعات موردی یاد خواهیم گرفت، و در پایان این بخش، میتوانید سوگیریها را در استدلالها شناسایی کنید و بین دادههای مفید و گمراهکننده تمایز قائل شوید.
در نهایت، در بخش ارتباط با داده، نحوه برقراری ارتباط موثر با استفاده از داده را خواهید آموخت. ما اصول کلی سخنرانی عمومی را با داده ها، ایجاد تجسم ها و رسیدگی به چالش ها پوشش خواهیم داد. با تسلط بر این سه رکن، میتوانید با استفاده از دادهها، ارائههای جذاب و مؤثری ارائه دهید.
انقلاب دادهها قبلاً تأثیر قابلتوجهی بر کسبوکارها داشته است و هیچ نشانهای از کاهش سرعت را نشان نمیدهد. به من بپیوندید و بخشی از این حرکت هیجان انگیز شوید!
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی دوره
Introduction to the course
سواد داده چیست؟
What is Data Literacy?
چرا سواد داده و تجزیه و تحلیل بسیار مهم هستند؟
Why are Data Literacy and Analytics so important?
مطالعه موردی: مسئله مونتی هال
CASE STUDY: The Monty Hall Problem
یادداشت جانبی در مورد مواد درسی
Side note on course materials
مواد درسی
Course Materials
پیوند به مطالب دوره
Link to course materials
چگونه از دوره بیشتر به دست آوریم
How to get more from the course
مفاهیم کلیدی آماری
Key Statistical Concepts
برنامه بازی برای یادگیری مفاهیم کلیدی آماری
Game Plan to learn Key Statistical Concepts
انواع متغیرها
Types of Variables
انواع متغیر
Variable Types
خلاصه مطالعه موردی - رستوران پیتزا Dioguini
Case Study Briefing - Dioguini's Pizza restaurant
منظور داشتن
Mean
تمرین: میانگین
EXERCISE: Mean
میانه
Median
تمرین: میانه
EXERCISE: Median
حالت
Mode
تمرین: حالت
EXERCISE: Mode
انحراف معیار
Standard Deviation
تمرین: انحراف معیار
EXERCISE: Standard Deviation
همبستگی
Correlation
تمرین: همبستگی
EXERCISE: Correlation
توزیع نرمال
Normal Distribution
تمرین: توزیع نرمال
EXERCISE: Normal Distribution
تجزیه و تحلیل داده چیست؟
What is Data Analytics?
تجزیه و تحلیل برای کسب و کار
Analytics for Business
طرح بازی در مورد نحوه اعمال بخش Analytics برای کسب و کار
Game Plan on how to apply Analytics for Business section
قانون اعداد بزرگ
Law of Large Numbers
نکته از Diogo: قانون اعداد بزرگ سوال مصاحبه
Tip from Diogo: Law of Large Numbers Interview question
احتمالات
Probabilities
تمرین: درختان تصمیم و تصمیمات سرمایه گذاری
EXERCISE: Decision Trees and Investment Decisions
اهمیت آماری
Statistical Significance
مطالعه موردی: Pfizer and Publication Bias
CASE STUDY: Pfizer and Publication Bias
تست A/B
A/B Testing
مطالعه موردی: فرهنگ آزمایشی Booking.com
CASE STUDY: Booking.com Experimentation Culture
تصمیم گیری مبتنی بر داده
Data-Driven Decision-Making
برنامه بازی برای تبدیل شدن به یک تصمیمگیرنده مبتنی بر دادهها
Game Plan to become a master Data-Driven Decision-Maker
فرآیند تصمیم گیری مبتنی بر داده
Data-Driven Decision-Making Process
تعریف مشکل
Problem Definition
کسب اطلاعات - تعصب سانسور
Acquiring the Data - Censorship Bias
دستیابی به داده ها - پارادوکس سیمپسون
Acquiring the Data - Simpson's Paradox
دستیابی به داده ها - ابزارهای BI
Acquiring the Data - BI tools
تجزیه و تحلیل
Analyze
چالش
Challenge
تعصب متغیر حذف شده
Omitted Variable Bias
همبستگی علیت نیست
Correlation is not Causation
سوگیری علیت متقابل
Mutual Causality Bias
تعصب خود انتخابی
Self-Selection Bias
سوگیری تایید
Confirmation Bias
تصميم گرفتن
Decide
تکرار کنید
Iterate
سخنرانی عمومی با داده ها
Public Speaking with Data
برنامه بازی برای تبدیل شدن به یک سخنران عمومی بهتر با استفاده از داده
Game Plan to become a better Public Speaker using Data
اصول کلیدی ارتباط با داده ها
Key Principles of Communicating with Data
چگونه تجسم های وحشتناک ایجاد نکنیم؟
How to not make terrible visualizations?
چگونه با چالش ها روبرو شویم؟
How to face challenges?
پروژه نهایی: توضیحات شروران داده
FINAL PROJECT: Data Villains Briefing
پروژه نهایی: شروران داده
FINAL PROJECT: Data Villains
نمایش نظرات