آموزش سواد داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار برای رهبران کسب و کار

Data Literacy and Business Analytics for Business Leaders

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: سواد داده و تجزیه و تحلیل تجاری خود را بهبود بخشید. از آمار کسب و کار برای تصمیم گیری مبتنی بر داده استفاده کنید. با تعریف سواد داده و اهمیت آن در تجارت آشنا شوید. کسب دانش در مورد مفاهیم کلیدی آماری و کاربرد آنها در زمینه کسب و کار. یاد بگیرید که چگونه داده ها را برای اهداف تجاری بخوانید و تجزیه و تحلیل کنید. فرآیند و مشکلات رایج تصمیم گیری مبتنی بر داده را درک کنید. قادر به شناسایی سوگیری ها و تمایز بین داده های مفید و گمراه کننده باشد. بیاموزید که چگونه با استفاده از داده ها، از جمله اصول سخنرانی عمومی و ایجاد تجسم، ارتباط موثر برقرار کنید. مهارت های عملی را در استفاده از Excel یا Google Sheets برای تجزیه و تحلیل داده ها توسعه دهید. مفاهیم آماری را برای مطالعات موردی کسب و کار در دنیای واقعی به کار ببرید. نقش احتمالات را در تصمیم گیری های سرمایه گذاری درک کنید. در سواد داده ای و تصمیم گیری مبتنی بر داده ماهر شوید و توانایی خود را برای برتری در یک محیط تجاری بهبود بخشید. پیش نیازها: آشنایی اولیه با Excel یا Google Sheets

داده‌ها نباید زیاد باشند. با مهارت‌های اساسی سواد داده، به شما کمک می‌کنم از چارچوب‌های تصمیم‌گیری داده و آمار برای ایجاد بینش‌ها و ارائه‌های تجاری عملی استفاده کنید. به جای گیر افتادن، این دوره به شما کمک می کند تا در مورد تصمیم گیری مبتنی بر داده ها مطمئن شوید. و، من به شما نشان خواهم داد که چگونه می توانید داده های ساده، واضح و قانع کننده را تا پایان ارائه دهید.

آیا نسبت به توانایی خود در کار و تجزیه و تحلیل داده ها اطمینان دارید؟ بر اساس یک نظرسنجی که اخیرا توسط ابزار هوش تجاری Qlik انجام شده است، تنها 24 درصد از مردم احساس می‌کنند که مهارت‌های داده‌شان در سطح بالایی است. این تعداد برای افراد جوان به تنها 21٪ کاهش می یابد.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که مهارت‌ها، ابزارها و چارچوب‌هایی را که برای سواد داده‌ها نیاز دارید و مهارت‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را بهبود می‌بخشید، در اختیار شما قرار دهد. این ساختار حول تعریف سواد داده است: توانایی خواندن، کار با و برقراری ارتباط با استفاده از داده.

در بخش مفاهیم کلیدی آماری، رایج‌ترین مفاهیمی را که اساس ابزارهای تحلیلی مورد استفاده در کسب‌وکارها را تشکیل می‌دهند، پوشش خواهیم داد. پس از یادگیری هر مفهوم، این فرصت را خواهید داشت که با استفاده از Excel یا Google Sheets، آنچه را که در مطالعه موردی مربوط به یک کسب و کار تحویل پیتزا آموخته اید، به کار ببرید.

بخش Analytics برای کسب و کار، یادگیری نحوه خواندن و درک داده ها را با تجربه عملی تجزیه و تحلیل داده ها ترکیب می کند. ما مفاهیم را پوشش خواهیم داد و خواهیم دید که چگونه می توان آنها را در تجارت به کار برد، مانند استفاده از احتمالات برای تصمیمات سرمایه گذاری.

بزرگترین بخش دوره به تصمیم گیری مبتنی بر داده اختصاص داده شده است. ما فرآیند و مشکلات رایج را از طریق مطالعات موردی یاد خواهیم گرفت، و در پایان این بخش، می‌توانید سوگیری‌ها را در استدلال‌ها شناسایی کنید و بین داده‌های مفید و گمراه‌کننده تمایز قائل شوید.

در نهایت، در بخش ارتباط با داده، نحوه برقراری ارتباط موثر با استفاده از داده را خواهید آموخت. ما اصول کلی سخنرانی عمومی را با داده ها، ایجاد تجسم ها و رسیدگی به چالش ها پوشش خواهیم داد. با تسلط بر این سه رکن، می‌توانید با استفاده از داده‌ها، ارائه‌های جذاب و مؤثری ارائه دهید.

انقلاب داده‌ها قبلاً تأثیر قابل‌توجهی بر کسب‌وکارها داشته است و هیچ نشانه‌ای از کاهش سرعت را نشان نمی‌دهد. به من بپیوندید و بخشی از این حرکت هیجان انگیز شوید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی دوره Introduction to the course

  • سواد داده چیست؟ What is Data Literacy?

  • چرا سواد داده و تجزیه و تحلیل بسیار مهم هستند؟ Why are Data Literacy and Analytics so important?

  • مطالعه موردی: مسئله مونتی هال CASE STUDY: The Monty Hall Problem

  • یادداشت جانبی در مورد مواد درسی Side note on course materials

  • مواد درسی Course Materials

  • پیوند به مطالب دوره Link to course materials

  • چگونه از دوره بیشتر به دست آوریم How to get more from the course

مفاهیم کلیدی آماری Key Statistical Concepts

  • برنامه بازی برای یادگیری مفاهیم کلیدی آماری Game Plan to learn Key Statistical Concepts

  • انواع متغیرها Types of Variables

  • انواع متغیر Variable Types

  • خلاصه مطالعه موردی - رستوران پیتزا Dioguini Case Study Briefing - Dioguini's Pizza restaurant

  • منظور داشتن Mean

  • تمرین: میانگین EXERCISE: Mean

  • میانه Median

  • تمرین: میانه EXERCISE: Median

  • حالت Mode

  • تمرین: حالت EXERCISE: Mode

  • انحراف معیار Standard Deviation

  • تمرین: انحراف معیار EXERCISE: Standard Deviation

  • همبستگی Correlation

  • تمرین: همبستگی EXERCISE: Correlation

  • توزیع نرمال Normal Distribution

  • تمرین: توزیع نرمال EXERCISE: Normal Distribution

  • تجزیه و تحلیل داده چیست؟ What is Data Analytics?

تجزیه و تحلیل برای کسب و کار Analytics for Business

  • طرح بازی در مورد نحوه اعمال بخش Analytics برای کسب و کار Game Plan on how to apply Analytics for Business section

  • قانون اعداد بزرگ Law of Large Numbers

  • نکته از Diogo: قانون اعداد بزرگ سوال مصاحبه Tip from Diogo: Law of Large Numbers Interview question

  • احتمالات Probabilities

  • تمرین: درختان تصمیم و تصمیمات سرمایه گذاری EXERCISE: Decision Trees and Investment Decisions

  • اهمیت آماری Statistical Significance

  • مطالعه موردی: Pfizer and Publication Bias CASE STUDY: Pfizer and Publication Bias

  • تست A/B A/B Testing

  • مطالعه موردی: فرهنگ آزمایشی Booking.com CASE STUDY: Booking.com Experimentation Culture

تصمیم گیری مبتنی بر داده Data-Driven Decision-Making

  • برنامه بازی برای تبدیل شدن به یک تصمیم‌گیرنده مبتنی بر داده‌ها Game Plan to become a master Data-Driven Decision-Maker

  • فرآیند تصمیم گیری مبتنی بر داده Data-Driven Decision-Making Process

  • تعریف مشکل Problem Definition

  • کسب اطلاعات - تعصب سانسور Acquiring the Data - Censorship Bias

  • دستیابی به داده ها - پارادوکس سیمپسون Acquiring the Data - Simpson's Paradox

  • دستیابی به داده ها - ابزارهای BI Acquiring the Data - BI tools

  • تجزیه و تحلیل Analyze

  • چالش Challenge

  • تعصب متغیر حذف شده Omitted Variable Bias

  • همبستگی علیت نیست Correlation is not Causation

  • سوگیری علیت متقابل Mutual Causality Bias

  • تعصب خود انتخابی Self-Selection Bias

  • سوگیری تایید Confirmation Bias

  • تصميم گرفتن Decide

  • تکرار کنید Iterate

سخنرانی عمومی با داده ها Public Speaking with Data

  • برنامه بازی برای تبدیل شدن به یک سخنران عمومی بهتر با استفاده از داده Game Plan to become a better Public Speaker using Data

  • اصول کلیدی ارتباط با داده ها Key Principles of Communicating with Data

  • چگونه تجسم های وحشتناک ایجاد نکنیم؟ How to not make terrible visualizations?

  • چگونه با چالش ها روبرو شویم؟ How to face challenges?

  • پروژه نهایی: توضیحات شروران داده FINAL PROJECT: Data Villains Briefing

  • پروژه نهایی: شروران داده FINAL PROJECT: Data Villains

بخش پاداش Bonus Section

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش سواد داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار برای رهبران کسب و کار
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
4 hours
54
Udemy (یودمی) udemy-small
11 اسفند 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,573
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Diogo Alves de Resende Diogo Alves de Resende

کارشناس تحلیل و علم داده

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.