آموزش قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا: راهنمای کاربردی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا چیست؟ What is the EU AI Act?

دسته بندی ریسک هوش مصنوعی، شفافیت و انصاف AI Risk Categories, Transparency, and Fairness,

• درک دسته بندی ریسک هوش مصنوعی Understanding AI Risk Categories

• شفافیت و انصاف در هوش مصنوعی (1) Transparency and Fairness in AI (1)

• شفافیت و انصاف در هوش مصنوعی (2) Transparency and Fairness in AI (2)

اجرای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا Implementing the EU AI Act

• اجرای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا Implementing the EU AI Act

• جدول زمانی متفاوت برای انطباق بر اساس دسته بندی ریسک Different Timelines for Compliance Based on Risk Categories

• اقدامات عملی برای کسب و کارها برای اطمینان از انطباق Practical Steps for Businesses to Ensure Compliance

• مطالعه موردی ما: تحلیل داده دیتاسفر Our Use Case: DataSphere Analytics

مراحل اجرا Implementation Steps

• گام اول: شناخت پروفایل ریسک هوش مصنوعی خود Step 1: Know Your AI's Risk Profile

• گام دوم: انجام تجزیه و تحلیل شکاف: بررسی انطباق Step 2: Perform Gap Analysis: A Compliance Checkup

• گام سوم: ایجاد طرح انطباق: پر کردن شکاف ها Step 3: Building a Compliance Plan: Bridging the Gaps

• گام چهارم: مستندسازی Step 4: Documentation

چالش ها و تاثیرات Challenges and Impacts

• چالش های بالقوه و نحوه رفع آنها Potential Challenges and How to Address Them

• تاثیر جهانی قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا The Global Impact of the EU AI Act

نتیجه گیری Conclusion

• نتیجه گیری Conclusion