🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش کارخانه داده آزور + پروژهی ETL جامع سیناپس آنالیتیکس
- آخرین آپدیت
دانلود Azure Data Factory +Synapse Analytics End to End ETL project
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا به دنبال ساخت یک پروژه ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) کامل و جامع بر روی پلتفرم OTT با استفاده از سرویسهای مهندسی داده Azure هستید؟ این دوره جامع را در مورد Azure Data Factory و Azure Synapse Analytics از دست ندهید. این دوره بهگونهای طراحی شده است که شما را در فرآیند ایجاد تمامی سرویسهای مورد نیاز از ابتدا، تا ساخت یک پروژه ETL از ابتدا تا انتها، همراهی کند.
در طول این دوره، شما تجربهای عملی و کاربردی با Azure Data Factory و Azure Synapse Analytics کسب خواهید کرد و یاد میگیرید که چگونه از این ابزارهای قدرتمند مهندسی داده برای ایجاد یک راهحل ETL بسیار مؤثر استفاده کنید. شما ویژگیها و قابلیتهای فراوان این پلتفرمها و همچنین نحوه ادغام آنها با سایر سرویسهای Azure مانند موارد زیر را بررسی خواهید کرد:
پایگاه داده Azure SQL
Azure Synapse Analytics
Azure Key Vault
Azure Data Factory برای هماهنگی
راهکارهای ذخیرهسازی Azure (Azure Data Lake Storage Gen2)
Microsoft Power BI
Azure Logic Apps
علاوه بر پروژه اصلی ETL، این دوره شامل یک بخش اضافی در مورد CICD (یکپارچهسازی مداوم و استقرار مداوم) بر روی Azure Data Factory نیز میشود که به شما کمک میکند گردش کار مهندسی داده خود را کاملاً خودکار کنید.
چه مبتدی باشید و چه مهندس داده با تجربه، این دوره برای کمک به شما در کسب درک جامعی از Azure Data Factory و Azure Synapse Analytics طراحی شده است. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود پروژههای ETL خود را با اطمینان در فضای ابری Azure ایجاد و مدیریت کنید.
همین حالا ثبتنام کنید و مهارتهای مهندسی داده خود را به سطح بالاتری ارتقا دهید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
به دوره خوش آمدید
Welcome to the course
تمرکز اصلی و پیشنیازها
Main Focus and Pre-requisites
سرویسهای مورد استفاده در این پروژه
Services used in this project
مروری بر پروژه
Project Overview
معماری پروژه
Project Architecture
بخش اضافی در مورد راهاندازی CICD برای Azure Data Factory
Additional section on CICD setup for Azure Data Factory
ساختار دوره
Course Structure
درک مجموعه داده OTT
Understanding OTT dataset
منابع
Resources
کد PySpark استفاده شده در نوتبوک
PySpark Code used in the notebook
راهاندازی محیط
Environment Setup
راهاندازی محیط – مقدمه
Environment setup - Intro
ایجاد یک بودجه برای پروژه ما
Creating a budget for our Project
ایجاد یک گروه منبع
Creating a resource group
ایجاد یک Azure Data Factory
Creating an Azure Data Factory
ایجاد یک Azure Datalake Storage Gen2
Creating an Azure Datalake Storage Gen2
ایجاد یک فضای کاری Azure Synapse Analytics
Creating an Azure Synapse Analytics Workspace
پیشنهاداتی در مورد صرفهجویی در هزینهها برای Azure SQL Database
Suggestion on Saving costs for Azure SQL Database
ایجاد یک Azure SQL Database
Creating an Azure SQL Database
نصب Power BI Desktop
Installing Power BI Desktop
دریافت داده
Data Ingestion
دریافت داده – مقدمه
Data Ingestion - Intro
دریافت داده – Integration Runtimes
Data Ingestion - Integration Runtimes
دریافت داده – Self Hosted Integration Runtime چیست؟
Data Ingestion - What is Self Hosted Integration Runtime
مروری بر منبع داده محلی و Datalake
Overview of On-premise data source and Datalake
دانلود و نصب Self Hosted IR در محیط محلی
Downloading and installing Self Hosted IR in On-premise Environment
بهروزرسانی – مشکل دسترسی به فایلهای Self Hosted IR
UPDATE - Self Hosted IR Files Access issue
ایجاد و افزودن Secrets به Azure Key vault
Creating and adding Secrets to Azure Key vault
ایجاد Linked Service برای Azure Key vault – دمو
Creating Linked Service for Azure Key vault - Demo
ایجاد Linked Service و Dataset برای On-premise File Storage
Creating Linked Service and Dataset for On-premise File Storage
بهروزرسانی – رفع مشکل دسترسی – ایجاد Azure VM و راهاندازی Self Hosted IR
UPDATE -Fix access issue- Create Azure VM and install Self Hosted IR walkthrough
بهروزرسانیشده – رفع خطای 'host' مجاز نیست
UPDATED- Fix 'host' is not allowed error
ایجاد Linked Service و Dataset برای Azure Datalake
Creating Linked Service and Dataset for Azure Datalake
ایجاد Copy Activity برای کپی کردن تمام فایلها از On-premise به Azure Datalake
Creating Copy Activity to copy all files from On-premise to Azure Datalake
بارگذاری داده افزایشی با استفاده از تاریخ آخرین اصلاح فایل
Incremental data loading using Last Modified Date of File
بارگذاری افزایشی بر اساس نام فایل – دمو
Incremental Load based on File Name - Demo
بارگذاری داده افزایشی بر اساس نام فایل – عملی
Incremental Data loading based on Filename - Practical
نمایش نظرات