مهندس داده دیتابریکس (Databricks) همکار: سوالات واقعی آزمون 2025 - آخرین آپدیت

آمادگی برای آزمون Databricks Data Engineer Associate (بروزرسانی شده برای نوامبر 2025)

آزمون های عملی و سوالات آزمون Databricks Data Engineer Associate

آماده شدن برای آزمون Databricks Certified Data Engineer Associate در سال 2025؟ این دوره به شما کمک می کند تا با ارائه مجموعه ای جامع از سوالات واقعی آزمون که ساختار و دشواری آزمون رسمی را منعکس می کنند، موفق شوید. چه تازه شروع به کار با Databricks کرده باشید و چه تجربه ای در این پلتفرم داشته باشید، این دوره شما را در مفاهیم کلیدی و انواع سوالاتی که در آزمون با آن مواجه خواهید شد، راهنمایی می کند.

در داخل، صدها سوال با دقت طراحی شده را پیدا خواهید کرد که تمام حوزه های اصلی، از جمله پلتفرم Databricks Lakehouse، جذب داده، تبدیل، ارکستراسیون، مدیریت داده و بهینه سازی عملکرد را پوشش می دهند. هر سوال با توضیحات واضحی همراه است تا به شما کمک کند منطق پشت پاسخ های صحیح را درک کنید، نه فقط آنها را حفظ کنید.

این فقط مجموعه ای از سوالات نیست. این یک منبع ساختاریافته است که برای تقویت یادگیری و ایجاد اعتماد به نفس ایجاد شده است. این دوره تجربه واقعی آزمون 2025 را شبیه سازی می کند و در عین حال ابزارهای مورد نیاز برای شناسایی و رفع شکاف های دانش در تمام موضوعات آزمون را فراهم می کند.

با تکمیل این دوره، به دانش و تمرین مورد نیاز برای قبولی در آزمون Databricks Data Engineer Associate 2025 مجهز خواهید شد و با اطمینان، وضوح و اعتبار فنی قدم بعدی را در حرفه مهندسی داده خود بردارید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

• شناسایی مفاهیم و اجزای کلیدی پلتفرم Databricks Lakehouse که در آزمون Data Engineer Associate آزمایش می شوند.
• تسلط بر سوالات و توضیحات به سبک آزمون واقعی که با اهداف صدور گواهینامه Databricks 2025 مطابقت دارند.
• درک جذب داده، تبدیل و ارکستراسیون با استفاده از ابزارهای Databricks مانند Auto Loader، Delta Live Tables و Apache Spark APIs.
• به کارگیری بهترین روش ها در مدیریت داده، حاکمیت داده و بهینه سازی عملکرد در یک محیط Databricks.
• افزایش اعتماد به نفس برای قبولی در آزمون Databricks Certified Data Engineer Associate از طریق تمرین و توضیحات تفصیلی پاسخ.

پیش نیازها:

• هیچ گواهینامه قبلی لازم نیست.
• درک اساسی از مفاهیم مهندسی داده مانند ETL، دریاچه های داده و SQL مفید است اما اجباری نیست.
• آشنایی با Apache Spark یا Databricks Notebooks تجربه یادگیری شما را افزایش می دهد، اما یک شرط سختگیرانه نیست.
• دسترسی به رایانه یا تلفن با اتصال به اینترنت برای مشاهده دوره و شرکت در سوالات تمرینی.