با همکاری دارای گواهینامه NVIDIA: دوره صدور گواهینامه AI LLMهای مولد به سمت آینده هوش مصنوعی قدم بردارید. این دوره آموزشی که برای درک عمیق مدلهای زبان بزرگ (LLM) و چارچوبهای هوش مصنوعی پیشرفته NVIDIA طراحی شده است، شما را به مهارتهای لازم برای ساخت، استقرار و بهینهسازی راهحلهای هوش مصنوعی مولد مجهز میکند. برای تسلط بر ابزارها و فناوریهایی که نسل بعدی برنامههای هوش مصنوعی را تقویت میکنند، آماده شوید.
آنچه خواهید آموخت:
این دوره تمام مفاهیم اصلی و دانش عملی مورد نیاز برای برتری در زمینه هوش مصنوعی مولد با استفاده از چارچوب های پیشرفته NVIDIA را پوشش می دهد. موضوعات کلیدی عبارتند از:
مقدمه ای بر هوش مصنوعی و LLM های مولد: پایه ای محکم در هوش مصنوعی مولد، درک معماری و عملکرد مدل های زبان بزرگ، و اینکه چگونه صنایع را متحول می کنند، به دست آورید.
ابزارها و چارچوبهای NVIDIA: با مجموعه ابزارهای ضروری NVIDIA برای ساخت مدلهای هوش مصنوعی تجربه عملی داشته باشید:
NVIDIA CUDA: نحوه استفاده از محاسبات با شتاب GPU برای یادگیری عمیق و آموزش مدل هوش مصنوعی را بیاموزید.
TensorRT: در نحوه بهینه سازی استنتاج یادگیری عمیق برای عملکرد بالا با NVIDIA TensorRT مسلط شوید.
cuDNN: NVIDIA cuDNN را کاوش کنید و نحوه سرعت بخشیدن به شبکه های عصبی عمیق را درک کنید.
آموزش مدل و تنظیم دقیق: در آموزش و تنظیم دقیق مدلهای زبان بزرگ با استفاده از چارچوبهای هوش مصنوعی NVIDIA غوطه ور شوید. بیاموزید که چگونه مدلها را به طور کارآمد در چندین GPU مقیاسبندی کنید.
استراتژیهای استقرار: بهترین شیوهها برای استقرار راهحلهای هوش مصنوعی مولد در محیطهای واقعی، از جمله سناریوهای محاسبات ابری و لبه را بدانید.
تکنیکهای بهینهسازی: نحوه استفاده از تکنیکهای بهینهسازی پیشرفته را بیاموزید تا مطمئن شوید که راهحلهای هوش مصنوعی شما هم قدرتمند و هم کارآمد هستند.
ویژگی های دوره:
پروژههای دنیای واقعی: روی پروژههای عملی کار کنید که سناریوهای دنیای واقعی شامل هوش مصنوعی و LLMهای مولد را شبیهسازی میکنند و از ابزارهای NVIDIA برای حل چالشهای عملی استفاده میکنند.
دستورالعمل کارشناس: از متخصصان باتجربه هوش مصنوعی با دانش عمیق از اکوسیستم هوش مصنوعی NVIDIA و تجربه گسترده در به کارگیری راه حل های مبتنی بر LLM بیاموزید.
آمادهسازی گواهی: بهطور جامع برای آزمون گواهینامه NVIDIA-Certified Associate - Generative AI LLMs با آزمونهای ساختگی، آزمونها و راهنمای مطالعه دقیق آماده شوید.
نظارت بر عملکرد: پیشرفت خود را با بازخورد منظم، گزارشهای عملکرد شخصیشده و توصیههایی برای بهبود بیشتر پیگیری کنید.
چه کسی باید ثبت نام کند:
این دوره برای:
ایده آل استعلاقه مندان و توسعه دهندگان هوش مصنوعی: افرادی که علاقه مند به کاوش در دنیای AI مولد و چارچوب های هوش مصنوعی NVIDIA هستند.
دانشمندان داده و مهندسان ML: متخصصانی که به دنبال افزایش مهارت های خود در آموزش و به کارگیری مدل های زبان بزرگ هستند.
نامزدهای صدور گواهینامه: کسانی که قصد دارند گواهینامه NVIDIA-Certified Associate - Generative AI LLMs را پاس کنند و تخصص خود را در فناوریهای NVIDIA AI نشان دهند.
چرا این دوره را انتخاب کنید:
دوره کاردانی دارای گواهینامه NVIDIA ما ترکیبی منحصر به فرد از دانش نظری و تجربه عملی را ارائه میدهد، و تضمین میکند که برای قبولی در آزمون گواهینامه و پیادهسازی راهحلهای هوش مصنوعی مولد در پروژههای دنیای واقعی به خوبی آماده هستید. در پایان این دوره، از توانایی خود در استفاده از اکوسیستم هوش مصنوعی NVIDIA برای حل چالش های پیچیده با هوش مصنوعی مولد مطمئن خواهید بود.
اکنون ثبت نام کنید:
در یکی از هیجانانگیزترین زمینههای هوش مصنوعی به یک متخصص معتبر تبدیل شوید. امروز در دوره آموزشی ما با گواهی NVIDIA: Generative AI LLMs ثبت نام کنید و قدم بعدی را در سفر هوش مصنوعی خود بردارید!
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
مربی توسعه دهنده وب در Udemy
نمایش نظرات