آموزش یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها: 1 پایه

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• سفر تجزیه و تحلیل داده های خود را آغاز کنید Beginning your data analysis journey

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. شروع با تجزیه و تحلیل داده ها 1. Getting Started with Data Analysis

• تعریف تحلیل داده و تحلیلگر داده Defining data analysis and data analyst

• کشف اگر شما یک تحلیلگر هستید Discovering if you are an analyst

• نقش های سازمانی در داده ها Organizational roles in data

• درک انواع نقش های شغلی داده ها Understanding types of data job roles

• کشف مهارت های تحلیلگر داده Discovering skills of the data analyst

2. اصول درک داده ها 2. Fundamentals of Data Understanding

• آموزش شناسایی داده ها Learning to identify data

• یادگیری در مورد زمینه ها و انواع داده ها Learning about data fields and types

• سر و کار داشتن با داده هایی که ندارید Dealing with the data you don't have

• نحو یادگیری Learning syntax

• یادگیری عبارات اساسی SQL Learning basic SQL statements

• چالش: خواندن SQL Challenge: Reading SQL

• راه حل: خواندن SQL Solution: Reading SQL

3. عناصر کلیدی که هنگام شروع تجزیه و تحلیل داده ها باید آنها را بشناسید 3. Key Elements to Understand when Starting Data Analysis

• یادگیری تفسیر داده های موجود Learning to interpret existing data

• یافتن داده های موجود Finding existing data

• پاک کردن داده ها Cleaning data

• درک داده ها و گردش کار Understanding data and workflow

• درک می پیوندد Understanding joins

• کار با Joins و اعتبار سنجی Working with joins and validation

• چالش: محصولات طبقه بندی نشده اند Challenge: Products are not categorized

• راه حل: محصولات طبقه بندی نشده اند Solution: Products are not categorized

4. شروع با یک پروژه داده 4. Getting Started with a Data Project

• شروع با پروژه های داده Getting started with data projects

• کشف اشتباهات رایج مبتدی Discovering common beginner mistakes

• یادگیری مجموعه داده های اکسل Learning Excel datasets

• یادگیری مجموعه داده های پایگاه داده Learning database datasets

• حفظ داده های اصلی Maintaining original data

• درک حقایق Understanding truths

5. واردات ، صادرات و اتصالات داده ها 5. Data Importing, Exporting, and Connections

• یادگیری در مورد حاکمیت داده ها Learning about data governance

• درک داده های منبع Understanding source data

• کار با پرونده های تخت Working with flat files

• کار با اتصالات Working with connections

• ایجاد مجموعه داده برای دیگران Creating datasets for others

6. شروع با تمیز کردن و مدل سازی داده ها 6. Getting Started with Data Cleaning and Modeling

• درک ETL در داده ها Understanding ETL in data

• پاک کردن داده ها با استفاده از ماکروهای اکسل Cleaning data using Excel macros

• پاک کردن داده ها با Power Query Cleaning data with Power Query

• کار با داده های قابل استفاده مجدد Working with reusable data

• مدل سازی داده ها با نمایش داده شد Modeling data with queries

• مدل سازی داده ها در Power Query Modeling data in Power Query

• چالش: تغییر نام سرصفحه ها در Power Query Challenge: Rename headers in Power Query

• راه حل: تغییر نام سرصفحه ها در Power Query Solution: Rename headers in Power Query

7. استفاده از تکنیک های معمول برای همه تحلیل گران داده 7. Applying Common Techniques for All Data Analysts

• تبدیل داده در Power Query Convert data in Power Query

• یافتن و حذف موارد تکراری Finding and removing duplicates

• تغییر مورد و جایگزینی مقادیر Changing case and replace values

• ترکیب داده ها با ستون های ادغام Combining data with merge columns

• ایجاد توابع منطقی Creating logical functions

• ایجاد مجموعه داده های کل Building aggregate datasets

• چالش: تعداد و مقدار محصولات Challenge: Count and amounts of products

• راه حل: تعداد و مقدار محصولات Solution: Count and amounts of products

نتیجه Conclusion

• منابع بیشتری برای سفر تجزیه و تحلیل داده های یادگیری خود داشته باشید More resources for your learning data analytics journey