آموزش تسلط بر Red Teaming هوش مصنوعی: امنیت LLM، دفاع و تست نفوذ - آخرین آپدیت

دانلود AI Red Teaming Mastery: LLM Security, Defense & Pentesting

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: امنیت هوش مصنوعی و Red Teaming مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را با یادگیری تزریق پرامپت (Prompt Injection)، تست نفوذ AI، عامل‌های هوشمند و استراتژی‌های دفاعی دنیای واقعی بیاموزید. متدولوژی‌های Red Teaming هوش مصنوعی را برای شناسایی سیستماتیک و بهره‌برداری از نقاط ضعف در LLMها و سیستم‌های هوش مصنوعی مولد فرا بگیرید. حملات خصمانه شامل Prompt Injection، جیل‌بریک (Jailbreaking)، دور زدن مدل (Model Evasion) و مسموم‌سازی داده‌ها (Data Poisoning) را با استفاده از ابزارهای استاندارد صنعتی مانند PyRIT و Garak اجرا کنید. دفاع‌های چندلایه هوش مصنوعی شامل گاردریل‌ها (Guardrails)، آموزش خصمانه و فیلترهای ایمنی محتوا را برای مقاوم‌سازی اپلیکیشن‌های واقعی AI طراحی و پیاده‌سازی کنید. فریم‌ورک‌های اتوماسیون سفارشی با پایتون برای تست امنیت سیستماتیک AI، گزارش‌دهی و شبیه‌سازی مستمر حملات خصمانه بسازید. پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی در Red Teaming مورد نیاز نیست. مبتدیانی که دیدگاه امنیتی و مهارت‌های پایه پایتون دارند می‌توانند این دوره را دنبال کنند. این دوره شما را گام به گام ارتقا می‌دهد.

این دوره طراحی شده است تا شما را از تئوری فراتر برده و وارد دنیای عملی امنیت هوش مصنوعی و Red Teaming کند.

سیستم‌های AI به سرعت در حال ادغام در اپلیکیشن‌های واقعی هستند، اما اکثر متخصصان هنوز نمی‌دانند چگونه می‌توان به این سیستم‌ها حمله کرد، آن‌ها را دستکاری کرد یا ایمن‌سازی نمود. در این دوره، شما دقیقاً همین موارد را خواهید آموخت.

ما با مبانی هوش مصنوعی در امنیت سایبری، پایتون برای یادگیری ماشین و نحوه عملکرد سیستم‌های مدرن ML در محیط‌های امنیتی شروع می‌کنیم. از آنجا، سیستم‌های دفاعی کاربردی مانند تشخیص اسپم، طبقه‌بندی بدافزار، تشخیص ناهنجاری و خط لوله‌های تشخیص کلاهبرداری را با استفاده از مجموعه‌داده‌های واقعی خواهید ساخت.

با پیشروی در دوره، وارد امنیت LLM و سیستم‌های AI خواهید شد و با ابزارهایی مانند HuggingFace، مدل‌های LLM محلی و خط لوله‌های AI کار خواهید کرد. یاد می‌گیرید این سیستم‌ها چگونه عمل می‌کنند، کجا شکست می‌خورند و مهاجمان چگونه از آن‌ها بهره‌برداری می‌کنند.

سپس دوره به سمت Red Teaming تغییر مسیر می‌دهد. شما تکنیک‌های حمله واقعی از جمله تزریق پرامپت، جیل‌بریک، مسموم‌سازی داده‌ها، حملات خصمانه و اکسپلویت سیستم‌های AI را اجرا خواهید کرد. همچنین تست نفوذ مبتنی بر AI، OSINT و نقاط ضعف عامل‌های خودمختار را بررسی می‌کنید؛ مهارت‌هایی که تقاضا برای آن‌ها به شدت در حال افزایش است.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود سیستم‌های AI را با دیدگاهی کاربردی و واقعی، بسازید، به آن‌ها حمله کنید و آن‌ها را ایمن سازید.

این یک دوره در حال تکامل است و محتوای جدید به طور منظم به آن اضافه می‌شود. برای دسترسی مادام‌العمر به تمامی به‌روزرسانی‌های آینده، زودتر ثبت‌نام کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

  • معرفی دوره Intro to Course

مبانی Red Teaming هوش مصنوعی و تشخیص بدافزار AI Red Teaming & Malware Detection Basics

  • Red Teaming هوش مصنوعی چیست؟ What is AI Red Teaming?

اصول بنیادی Red Teaming هوش مصنوعی AI Red Teaming Fundamentals

  • اصول بنیادی Red Teaming هوش مصنوعی AI Red Teaming Fundamentals

یادگیری ماشین برای Red Teaming هوش مصنوعی Machine Learning for AI Red Teaming

  • یادگیری ماشین برای Red Teaming هوش مصنوعی Machine Learning for AI Red Teaming

تسلط بر ۴ مسئله اصلی یادگیری ماشین Master the 4 Core Machine Learning Problems

  • توضیح مسائل اصلی یادگیری ماشین Core Machine Learning Problems Explained

راه‌اندازی پایتون برای یادگیری ماشین، کتابخانه‌ها و اولین مدل AI Python for Machine Learning Setup, Libraries, and Your First AI Model

  • راه‌اندازی پایتون برای یادگیری ماشین Python Setup for Machine Learning

ساخت فیلتر اسپم با پایتون Build a Spam Filter in Python

  • ساخت فیلتر اسپم با پایتون Build a Spam Filter in Python

بدافزار در برابر AI: نحوه ساخت تشخیص‌دهنده تهدید با دقت ۹۶٪ Malware vs AI: How I Built a 96% Accurate Threat Detector

  • آموزش AI برای شناسایی بدافزار تنها با ۴ ویژگی I Trained an AI to Catch Malware Using Just 4 Features

تشخیص ناهنجاری شبکه با هوش مصنوعی Network Anomaly Detection with AI

  • تشخیص ناهنجاری شبکه با AI Network Anomaly Detection with AI

محافظت از احراز هویت و تعیین سطح دسترسی Authentication & Authorization Protection

  • هوش مصنوعی برای امنیت احراز هویت AI for Authentication Security

پیشگیری از کلاهبرداری‌های مالی Financial Fraud Prevention

  • هوش مصنوعی برای تشخیص کلاهبرداری AI for Fraud Detection

مقدمه‌ای بر HuggingFace و LLM HuggingFace & LLM Introduction

  • مبانی HuggingFace و LLM HuggingFace and LLM Basics

راه‌اندازی LLM محلی و N8N Local LLM & N8N Setup

  • راه‌اندازی LLMهای محلی و N8N Local LLMs and N8N Setup

طراحی چت‌بات و رابط کاربری وب Chatbot Design & Web Interface

  • طراحی چت‌بات و رابط‌های وب Chatbot Design and Web Interfaces

یادگیری عمیق در امنیت سایبری Deep Learning in Cybersecurity

  • یادگیری عمیق در امنیت سایبری Deep Learning in Cybersecurity

توسعه و تحقیق در مدل‌های AI AI Model Development & Research

  • توسعه مدل AI و تحقیق AI Model Development and Research

معماری و یکپارچه‌سازی سیستم‌های AI AI System Integration & Architecture

  • امنیت یکپارچه‌سازی سیستم‌های AI AI System Integration Security

تست نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی AI-Powered Penetration Testing

  • هوش مصنوعی برای تست نفوذ AI for Penetration Testing

OSINT و شناسایی هدف با هوش مصنوعی AI-Powered OSINT & Reconnaissance

  • هوش مصنوعی برای OSINT و شناسایی AI for OSINT and Recon

امنیت عامل‌های AI و سیستم‌های خودمختار AI Agent & Autonomous System Security

  • امنیت عامل‌های AI AI Agent Security

مبانی حملات به LLM LLM Attack Fundamentals

  • مبانی حملات به LLM LLM Attack Fundamentals

بهره‌برداری از کد و توابع (Exploitation) Code & Function Exploitation

  • بهره‌برداری از کدهای LLM LLM Code Exploitation

سوءاستفاده از سیستم‌های AI AI System Abuse

  • تکنیک‌های سوءاستفاده از سیستم AI AI System Abuse Techniques

حملات مسموم‌سازی داده‌ها Data Poisoning Attacks

  • حملات مسموم‌سازی داده‌ها Data Poisoning Attacks

تکنیک‌های پیشرفته خصمانه Advanced Adversarial Techniques

  • حملات پیشرفته خصمانه AI Advanced Adversarial AI Attacks

سقوط و تسخیر سیستم‌های AI AI System Compromise

  • سقوط سیستم AI AI System Compromise

امنیت AI در سطح سازمانی Enterprise AI Security

  • امنیت AI سازمانی Enterprise AI Security

مطالعات موردی واقعی و تهدیدات آینده Real-World Case Studies & Future Threats

  • مطالعات موردی امنیت AI و تهدیدات آینده AI Security Case Studies and Future Threats

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر Red Teaming هوش مصنوعی: امنیت LLM، دفاع و تست نفوذ
جزییات دوره
2 hours
28
(آخرین آپدیت)
7
از 5
دارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Muzkkir Mohmmedshafi Husseni Muzkkir Mohmmedshafi Husseni

مدرس در Udemy