آموزش آمار عملی 2023 برای علم داده با پایتون و R

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction to Course

• معرفی Introduction

آمار توصیفی توضیح داده شده است Descriptive Statistics Explained

• مقدمه ای بر آمار_جمعیت و نمونه گیری Introduction to Statistics_Population & Sampling

• Measure Of Central Tendencies Mean Median Mode Measure Of Central Tendencies Mean Median Mode

• Measure Of Variability - Variance انحراف استاندارد IQR Measure Of Variability - Variance Standard Deviation IQR

• همبستگی و کوواریانس توزیع های داده Data Diatributions Correlation & Covariance

• سوالات تمرینی: آمار توصیفی Practice Questions: Descriptive Statistics

مقدمه ای بر آمار استنباطی Intro to Inferential Statistics

• مقدمه ای بر آمار استنباطی Intro to Inferential Statistics

• انواع متغیر Variable Types

آمار استنباطی: قضیه حد مرکزی، Z-Score، فاصله اطمینان Inferential Statistics: Central Limit Theorem,Z-Score,Confidence Interval

• تئوری حد مرکزی Central Limit Theorem

• Z-Score Z-Score

• فاصله اطمینان Confidence Interval

• نمونه های CI CI examples

آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

• مقدمه تست فرضیه Hypothesis Testing Introduction

• نظریه آزمون فرضیه توضیح داده شد Hypothesis Testing Theory Explained

• نوع خطا و تفاوت قابل توجه Type of Errors and Significant Difference

T-test Family T-test Family

• یک نمونه، مستقل، آزمون تی زوجی One Sample, Independent, Paired T Test

تست های مربع کای Chi-Square Tests

• تست مربع چی از خوبی تناسب Chi Square test of Goodness of Fit

• تست میدان چی استقلال Chi Square test of Independance

ANOVA ANOVA

• ANOVA ANOVA

• کدام آزمون را انتخاب کنیم؟ Which test to pick?

• آمار با استفاده از Graphpad Statistics Using Graphpad

سوالات تمرینی در پایتون: آمار توصیفی و استنباطی Practice Questions in Python: Descriptive and Inferential Statistics

• سوالات Z-Score Z-Score questions

• سوالات آزمون تی T-tests questions

• سوالات Chi Test، Anova، Cov، Correlation Chi Test, Anova, Cov, Correlation questions

آمار با استفاده از پایتون - مطالعات موردی Statistics using Python - Case Studies

• مجموعه داده قیمت خانه - مطالعه موردی -1 House Prices Dataset - Case Study -1

• مجموعه داده حقوق و دستمزد شهرستان - مطالعه موردی -2 City Payroll Dataset - Case Study -2

آمار توصیفی با استفاده از R-Practice Descriptive Statistics Using R -Practice

• آمار توصیفی با استفاده از سوالات تمرینی R Descriptive Statistics using R Practice Questions

آمار استنباطی با استفاده از R - تمرین Inferential Statistics Using R - Practice

• آمار استنباطی با استفاده از سوالات تمرینی R Inferential Statistics Using R Practice Questions

آمار با استفاده از R - مطالعات موردی Statistics using R - Case Studies

• مجموعه داده های درآمد سرشماری - مطالعه موردی -1 Census Income Dataset - Case Study -1

تحلیل رگرسیون خطی با استفاده از پایتون Linear Regression Analysis using Python

• تحلیل رگرسیون توضیح داده شد - رگرسیون خطی Regression Analysis Explained - Linear Regression

• هزینه رگرسیون خطی، گرادیان و اعتبارسنجی متقاطع Linear Regression Cost, Gradient and Cross Validation

• رگرسیون خطی از ابتدا Linear Regression from scratch

• تنظیم رگرسیون خطی Linear Regression Regularization

تحلیل رگرسیون لجستیک با استفاده از پایتون Logistic Regression Analysis using Python

• مقدمه رگرسیون لجستیک Logistic Regression Introduction

• 06_رگرسیون لجستیک_ریاضی 06_Logistic Regression_Mathematics

• 07 معیارهای رگرسیون لجستیک 07 Logistic Regression Metrics

• پیاده سازی رگرسیون لجستیک Logistic Regression Implementation

تحلیل رگرسیون خطی با استفاده از R Linear Regression Analysis using R

• تحلیل رگرسیون خطی با استفاده از R Linear Regression Analysis using R

تحلیل رگرسیون لجستیک با استفاده از R Logistic Regression Analysis using R

• تحلیل رگرسیون لجستیک با استفاده از R Logistic Regression Analysis using R