آموزش اصول پایه Google Cloud Platform (GCP) - عملی (2024)

Google Cloud Platform (GCP) Fundamentals - Hands-on (2024)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: قفل قدرت GCP: از اصول اولیه تا برنامه‌های پیشرفته از طریق دموهای عملی و موارد استفاده دقیق! مشارکت در پروژه‌های عملی و مطالعات موردی برای تقویت درک و تقویت مهارت‌های حل مسئله، آماده‌سازی برای برنامه‌ها و گواهی‌های پیشرفته GCP کسب مهارت در پیمایش کنسول GCP و استقرار راه‌حل‌ها با استفاده از Cloud Shell و SDK. درک عمیقی از خدمات محاسباتی گسترده GCP، مانند Compute Engine، App Engine، و Kubernetes Engine و Cloud Run Acquire در ایجاد ماشین‌های مجازی، استفاده از گزینه‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی، و مدیریت کارآمد میکروسرویس‌ها در محیط GCP، کسب مهارت‌های طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های ذخیره‌سازی و پایگاه داده قوی با استفاده از پایگاه‌های اطلاعاتی Cloud Storage، SQL و NoSQL. درک جامعی از خدمات شبکه و امنیت GCP، تسلط بر استقرار VPC، VPN، و Cloud Interconnects ایجاد کنید. تمایز بین پایگاه‌های داده SQL و NoSQL را در GCP درک کنید و سرویس پایگاه داده مناسب را برای رفع نیازهای مدیریت داده خاص بکار ببرید. برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و به دست آوردن بینش‌های معنادار و عملی، به سرویس‌های تجزیه و تحلیل داده‌های مختلف در GCP مانند BigQuery مسلط شوید. استفاده از خدمات خلاقانه هوش مصنوعی و ML ارائه شده توسط GCP برای ساخت برنامه های کاربردی هوشمند، پیشرفته، یکپارچه سازی سرویس هایی مانند Vertex AI Vision پیش نیازها: هیچ نیازی برای این دوره وجود ندارد، همه چیز از همان ابتدا توضیح داده شده است.

مبانی Google Cloud Platform (GCP) - Hands-on یک تجربه یادگیری جامع را برای کسانی که مشتاق تسلط بر جنبه های Google Cloud Platform (GCP) هستند، ارائه می دهد. این دوره آموزشی گسترده 5 ساعته به ماهیت محاسبات ابری می پردازد و لایه های متعدد و خدمات ارائه شده توسط GCP را آشکار می کند. از طریق اصول فناوری ابری هدایت می‌شود و بینش‌های عمیقی را در مورد محاسبات، ذخیره‌سازی، شبکه، امنیت، تجزیه و تحلیل داده‌ها و خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین GCP ارائه می‌کند.


به هسته GCP بپردازید:

سفری را برای کاوش در بسیاری از خدمات ارائه شده توسط GCP، از جمله Compute Engine، App Engine، و Google Kubernetes Engine آغاز کنید و کشف کنید که چگونه می توانید از آنها برای به کارگیری راه حل های محاسباتی انعطاف پذیر و مقیاس پذیر استفاده کنید. هنر استفاده از سرویس‌های ذخیره‌سازی و پایگاه داده مختلف مانند Google Cloud Storage و Cloud Spanner را بیاموزید تا راه‌حل‌های داده‌تان را به طور کارآمد مدیریت و بهینه کنید.


از قدرت فن آوری های پیشرفته استفاده کنید:

با سرویس‌های پیشرفته GCP مانند Vertex AI وارد عرصه‌های پیشگامانه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شوید. برای طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های کاربردی هوشمند که می‌توانند ببینند، صحبت کنند، و تفسیر کنند، مهارت را به دست آورید و راه را برای راه‌حل‌های نوآورانه و تجربیات کاربر غنی‌تر هموار کنید.


پیاده سازی عملی و کاربردهای واقعی:

این دوره فقط به دانش نظری خلاصه نمی شود. این یک قدم فراتر می رود و شما را قادر می سازد تا دانش جدید خود را در سناریوهای عملی به کار ببرید. با ترکیبی متعادل از ارائه‌های پاورپوینت مختصر و دموهای عملی در هر درس، می‌توانید پروژه‌های دنیای واقعی را پیاده‌سازی کنید و پیچیدگی‌های استقرار راه‌حل‌ها در GCP را درک کنید.


تجربه یادگیری فراگیر:

چه مبتدی باشید که وارد دنیای رایانش ابری می شوید یا یک حرفه ای با تجربه و با هدف ارتقاء مهارت های خود، این دوره به نیازهای یادگیری شما پاسخ می دهد و بینش دقیق و دانش عملی فراوانی را ارائه می دهد. در پایان این راهنمای جامع، شما نه تنها درک عمیقی از پیشنهادات GCP خواهید داشت، بلکه دارای مهارت‌هایی برای به کارگیری راه‌حل‌های کارآمد، ایمن و مقیاس‌پذیر خواهید بود، که به شما امکان می‌دهد در صنعت فناوری همیشه در حال توسعه متمایز شوید.


نکات برجسته دوره:


  • مسیر یادگیری ساختاریافته: سازمان‌دهی شده در بخش‌های واضح و متمرکز، که هر کدام به یک دامنه خاص از GCP اختصاص دارد.

  • راهنمایی متخصص: از یک متخصص با تجربه با تجربه گسترده در رایانش ابری و GCP بیاموزید.

  • بینش عملی: برای تقویت یادگیری خود و به کارگیری مؤثر دانش کسب شده، در دموهای عملی و پروژه های دنیای واقعی شرکت کنید.

  • مواد آموزشی پویا: از ترکیبی از ارائه های پاورپوینت جذاب و سخنرانی های روشنگر برای درک کامل مفاهیم بهره مند شوید.


سفر ابری خود را آغاز کنید:

اگر به فناوری علاقه دارید، مشتاق مهارت‌های پیشرفته هستید و می‌خواهید بخشی از انقلاب رایانش ابری باشید، این دوره دروازه موفقیت شماست. امروز در Google Cloud Platform (GCP) Fundamental ثبت نام کنید و درک و مهارت های خود را برای استفاده از فرصت های بی حد و حصر ارائه شده توسط GCP ارتقا دهید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر پلتفرم ابری گوگل Introduction to Google Cloud Platform

  • مروری بر رایانش ابری Overview of Cloud Computing

  • مدل های خدمات رایانش ابری Cloud Computing Service Models

  • مروری بر GCP و مزایای آن Overview of GCP and its Benefits

  • زیرساخت جهانی GCP GCP's Global Infrastructure

  • راه اندازی یک حساب GCP Setting up a GCP Account

  • شروع کار با کنسول GCP و Cloud Shell Getting Started with GCP's Console and Cloud Shell

خدمات محاسبه در GCP Compute Services in GCP

  • مقدمه ای بر موتور محاسباتی Introduction to Compute Engine

  • ایجاد ماشین های مجازی با استفاده از کنسول GCP Creating Virtual Machines using GCP Console

  • تب گزینه های پیشرفته هنگام ایجاد یک ماشین مجازی: توضیح داده شده - درس اختیاری Advanced Options Tab when Creating a Virtual Machine: Explained -Optional Lesson

  • نصب Cloud SDK و ایجاد ماشین های مجازی Installing Cloud SDK and Creating Virtual Machines

  • ایجاد ماشین های مجازی با استفاده از Cloud Shell Creating Virtual Machines using Cloud Shell

  • مقدمه ای بر میکروسرویس ها Introduction to Microservices

  • مقدمه ای بر Google Kubernetes Engine Introduction to Google Kubernetes Engine

  • ایجاد یک کلاستر GKE با استفاده از کنسول (خوشه خلبان خودکار) Creating a GKE Cluster using the Console (Autopilot Cluster)

  • ایجاد یک کلاستر GKE با استفاده از کنسول (خوشه استاندارد) Creating a GKE Cluster using the Console (Standard Cluster)

  • مقدمه ای بر App Engine Introduction to App Engine

  • مقدمه ای بر توابع ابری Introduction to Cloud Functions

  • آزمون خدمات محاسباتی Compute Services Quiz

ابزارهای توسعه دهنده (CI/CD Pipelines) در GCP Developer Tools (CI/CD Pipelines) in GCP

  • مقدمه ای بر رجیستری مصنوعات و رجیستری کانتینر Introduction to Artifact Registry and Container Registry

  • استقرار یک برنامه در GKE با استفاده از Cloud Build Deploying an Application to GKE using Cloud Build

  • استقرار یک برنامه در GKE با استفاده از Cloud Build و Cloud Deploy Deploying an Application to GKE using Cloud Build and Cloud Deploy

  • مقدمه ای بر Cloud Run Introduction to Cloud Run

  • آزمون ابزارهای توسعه دهنده (CI/CD Pipelines). Developer Tools (CI/CD Pipelines) Quiz

مقدمه ای بر آنتوس Introduction to Anthos

  • مقدمه ای بر Anthos: بررسی اجمالی Introduction to Anthos: Overview

  • کار با آنتوس Working with Anthos

  • مقدمه ای بر آزمون Anthos Introduction to Anthos Quiz

خدمات ذخیره سازی و پایگاه داده در GCP Storage and Database Services in GCP

  • معرفی Google Cloud Storage Introduction to Google Cloud Storage

  • مقدمه ای بر پایگاه های داده SQL در GCP Introduction to SQL Databases in GCP

  • مقدمه ای بر Cloud Spanner Introduction to Cloud Spanner

  • مقدمه ای بر پایگاه های داده NoSQL در GCP Introduction to NoSQL Databases in GCP

  • مقدمه ای بر Cloud Bigtable Introduction to Cloud Bigtable

  • آزمون خدمات ذخیره سازی و پایگاه داده Storage and Database Services Quiz

خدمات شبکه و امنیت در GCP Networking and Security Services in GCP

  • مقدمه ای بر ابرهای خصوصی مجازی Introduction to Virtual Private Clouds

  • اتصال ترکیبی: شبکه خصوصی مجازی (VPN) Hybrid Connectivity: Virtual Private Network (VPN)

  • اتصال هیبریدی: اتصال ابری Hybrid Connectivity: Cloud Interconnect

  • مقدمه ای بر Cloud DNS Introduction to Cloud DNS

  • مقدمه ای بر تعادل بار ابری Introduction to Cloud Load Balancing

  • مقدمه ای بر شبکه تحویل محتوای ابری (CDN) Introduction to Cloud Content Delivery Network (CDN)

  • مقدمه ای بر مدیریت هویت و دسترسی (IAM) Introduction to Identity and Access Management (IAM)

  • مقدمه ای بر Cloud Armor Introduction to Cloud Armor

  • مقدمه ای بر فایروال ابری Introduction to Cloud Firewall

  • مقدمه ای بر مرکز فرماندهی امنیت Google Cloud Introduction to Google Cloud Security Command Center

  • آزمون خدمات شبکه و امنیت Networking and Security Services Quiz

خدمات تجزیه و تحلیل داده در GCP Data Analytics Services in GCP

  • مقدمه ای بر BigQuery Introduction to BigQuery

  • مقدمه ای بر Cloud Composer Introduction to Cloud Composer

  • مقدمه ای بر Cloud Dataflow Introduction to Cloud Dataflow

  • مقدمه ای بر Cloud Dataproc Introduction to Cloud Dataproc

  • مقدمه ای بر Cloud Dataprep Introduction to Cloud Dataprep

  • مقدمه ای بر Cloud Data Fusion Introduction to Cloud Data Fusion

  • مقدمه ای بر Cloud Pub/Sub Introduction to Cloud Pub/Sub

  • خلاصه بخش: انتخاب بین خدمات تجزیه و تحلیل داده ها Section Summary: Choosing Between Data Analytics Services

  • آزمون خدمات تجزیه و تحلیل داده ها Data Analytics Services Quiz

خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GCP Artificial Intelligence and Machine Learning Services in GCP

  • مقدمه ای بر Vertex AI Introduction to Vertex AI

  • مقدمه ای بر Vertex AI Vision Introduction to Vertex AI Vision

  • معرفی Gen App Builder Introduction to Gen App Builder

  • مقدمه ای بر پلتفرم هوش مصنوعی Introduction to AI Platform

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی گفتار به متن Introduction to Speech-to-Text AI

  • آزمون خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Artificial Intelligence and Machine Learning Services Quiz

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش اصول پایه Google Cloud Platform (GCP) - عملی (2024)
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
4.5 hours
38
Udemy (یودمی) udemy-small
29 دی 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
2,404
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
INNORPI GROUP

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

INNORPI GROUP INNORPI GROUP

ارائه خدمات ایمنی و کیفی تقریباً 12 سال پیش تأسیس شد ، INNORPI خدمات ایمنی و با کیفیت را تقریباً در همه زمینه های زندگی و زندگی ارائه می دهد. کارشناسان بسیار واجد شرایط INORPI سیستم ها و محصولات فنی را در سراسر جهان آزمایش می کنند ، از نوآوری در فن آوری و تجارت پشتیبانی می کنند ، افراد زیادی را در حرفه های مختلف آموزش می دهند و سیستم های مدیریت را مطابق با استانداردهای بین المللی تأیید می کنند. ماموریت INNORPI انجام کلیه اقدامات مربوط به استاندارد سازی ، کیفیت محصولات و خدمات و حمایت از مالکیت صنعتی است. در این زمینه ، م Instituteسسه: تمام کارها ، مطالعات و نظرسنجی ها را در این زمینه های مختلف متمرکز و هماهنگ می کند. INNORPI نقشی اطلاعاتی و آموزشی دارد. با همکاری سازمان های مربوطه ، در مورد برنامه توسعه استاندارد استانداردها تصمیم گیری می کند ، کمیته های استاندارد سازی فنی را ایجاد می کند ، کارهای آنها را در آن سازمان می دهد و دبیرخانه آن را ارائه می دهد. INNORPI نقطه اطلاعات ملی در مورد استاندارد است. مطابقت با استانداردهای مربوط به محصولات ، خدمات و سیستم های مدیریت را تأیید می کند و علائم ملی انطباق با استانداردها را مدیریت می کند.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.